Спрос на брюки женские осенние классические

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки классические женские осень-зима
87
156.1 %
52 184
52 184
airware 59981.6 %
Перегретая
брюки женские классические осень зима
869
675.2 %
52 184
52 184
airware 6005.06 %
Перегретая
брюки классические женские осень зима
62
46.9 %
52 184
52 184
airware 84167.7 %
Перегретая
классические брюки женские осень зима
69
259.1 %
52 184
52 184
airware 75629 %
Перегретая
брюки осень зима женские классические
121
155.2 %
52 184
52 184
airware 43127.3 %
Перегретая
брюки женские классические осень-зима
32
850 %
52 184
52 184
airware 163075 %
Перегретая
брюки женские классические зима осень
257
433.6 %
52 184
52 184
airware 20305.1 %
Перегретая
брюки классические осень зима женские
59
170.4 %
52 184
52 184
airware 88447.5 %
Перегретая
брюки женские осень классические
62
492.9 %
46 704
46 704
airware 75329 %
Перегретая
классические брюки на осень женские
51
109.4 %
46 608
46 608
airware 91388.2 %
Перегретая
классические брюки осенние женские
49
183.3 %
46 586
46 586
airware 95073.5 %
Перегретая
классические брюки женские осенние
42
2150 %
46 565
46 565
airware 110869 %
Перегретая
брюки женские классические осень
2 150
743.4 %
46 559
46 559
airware 2165.53 %
Перегретая
классические брюки женские на осень
93
223.5 %
46 556
46 556
airware 50060.2 %
Перегретая
брюки классические на осень женские
93
337.5 %
46 556
46 556
airware 50060.2 %
Перегретая
осенние брюки классические женские
37
361.1 %
46 548
46 548
airware 125805 %
Перегретая
брюки женские осенние классические
823
150.2 %
46 537
46 537
airware 5654.56 %
Перегретая
осенние женские брюки классические
97
1027.8 %
46 535
46 535
airware 47974.2 %
Перегретая
классические осенние брюки женские
38
372.2 %
46 532
46 532
airware 122453 %
Перегретая
брюки женские классические на осень
659
282.8 %
46 526
46 526
airware 7060.09 %
Перегретая
брюки на осень женские классические
743
18625 %
46 525
46 525
airware 6261.78 %
Перегретая
брюки женские классические осенние
606
1032.1 %
46 523
46 523
airware 7677.06 %
Перегретая
женские брюки классические осень
736
228.6 %
46 523
46 523
airware 6321.06 %
Перегретая
брюки женские на осень классические
586
54.5 %
46 522
46 522
airware 7938.91 %
Перегретая
брюки осень женские классические
746
358.3 %
46 521
46 521
airware 6236.06 %
Перегретая
брюки классические женские осенние
311
193 %
46 460
46 460
airware 14938.9 %
Перегретая
осенние брюки женские классические
290
234.3 %
46 450
46 450
airware 16017.2 %
Перегретая
женские классические брюки на осень
209
202.6 %
46 383
46 383
airware 22192.8 %
Перегретая
брюки классические осень женские
186
758.7 %
46 332
46 332
airware 24909.7 %
Перегретая
женские осенние брюки классические
182
363.8 %
46 331
46 331
airware 25456.6 %
Перегретая
брюки осенние женские классические
3 633
531.2 %
46 319
46 319
airware 1274.95 %
Перегретая
брюки классические женские осень
174
205.9 %
46 318
46 318
airware 26619.5 %
Перегретая
классические брюки женские осень
170
516.7 %
46 313
46 313
airware 27242.9 %
Перегретая
брюки классические женские на осень
145
640.5 %
46 280
46 280
airware 31917.2 %
Перегретая
осенние классические брюки женские
142
4783.3 %
46 272
46 272
airware 32585.9 %
Перегретая
брюки классические осенние женские
141
1460 %
46 268
46 268
airware 32814.2 %
Перегретая
брюки осенние классические женские
138
1035.7 %
46 264
46 264
airware 33524.6 %
Перегретая
классические женские брюки осень
117
167 %
46 137
46 137
airware 39433.3 %
Перегретая
женские брюки классические с высокой посадкой осень
262
413.9 %
44 729
44 729
airware 17072.1 %
Перегретая
брюки офисные женские классические осень
93
23.8 %
42 252
42 252
airware 45432.3 %
Перегретая
брюки женские классические осень весна
375
21.6 %
40 941
40 941
airware 10917.6 %
Перегретая
брюки женские классические широкие осень
244
1676.7 %
36 700
36 700
airware 15041 %
Перегретая
брюки женские классические прямые осень весна
44
154.8 %
21 439
21 439
airware 48725 %
Перегретая
брюки женские осенние классические прямые
61
165.1 %
18 438
18 438
airware 30226.2 %
Перегретая
брюки женские классические черные осень
505
665.9 %
18 046
18 046
airware 3573.47 %
Перегретая
брюки женские классические осень прямые
50
550 %
17 984
17 984
airware 35968 %
Перегретая
брюки прямые женские классические осень
48
210 %
17 964
17 964
airware 37425 %
Перегретая
брюки женские черные классические осень
190
192.9 %
17 960
17 960
airware 9452.63 %
Перегретая
брюки классические женские прямые осень
39
537.5 %
17 958
17 958
airware 46046.2 %
Перегретая
брюки женские классические прямые на осень
36
6.2 %
17 949
17 949
airware 49858.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon