Спрос на брюки женские белые теплые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые брюки белые женские
39
175.8 %
3 424
3 424
airware 8779.49 %
Перегретая
теплые брюки женские белые
80
203.8 %
3 449
3 449
airware 4311.25 %
Перегретая
брюки теплые женские белые
118
231.5 %
3 367
3 367
airware 2853.39 %
Перегретая
брюки женские теплые белые
133
214.2 %
3 397
3 397
airware 2554.14 %
Перегретая
брюки теплые белые женские
217
264.9 %
3 381
3 381
airware 1558.06 %
Перегретая
брюки женские белые теплые
232
216.9 %
3 381
3 381
airware 1457.33 %
Перегретая
брюки белые женские теплые
236
255.2 %
3 381
3 381
airware 1432.63 %
Перегретая
брюки белые женские теплые классические
35
159.4 %
466
466
airware 1331.43 %
Перегретая
белые брюки женские теплые
305
322.3 %
3 384
3 384
airware 1109.51 %
Перегретая
белые брюки теплые женские
375
215.2 %
3 383
3 383
airware 902.13 %
Перегретая
белые брюки теплые женские классические
52
156.1 %
466
466
airware 896.15 %
Перегретая
теплые белые брюки женские
412
214.1 %
3 385
3 385
airware 821.6 %
Перегретая
белые трикотажные брюки женские теплые
73
202.1 %
583
583
airware 798.63 %
Перегретая
брюки белые теплые женские
435
302.9 %
3 384
3 384
airware 777.93 %
Перегретая
белые теплые брюки женские
557
214.8 %
3 384
3 384
airware 607.54 %
Перегретая
теплые белые брюки женские классические
78
175.8 %
468
468
airware 600 %
Перегретая
белые брюки женские палаццо теплые
69
214.3 %
339
339
airware 491.3 %
Перегретая
белые теплые брюки женские палаццо
72
157.5 %
339
339
airware 470.83 %
Перегретая
брюки палаццо женские теплые белые
78
161.4 %
337
337
airware 432.05 %
Перегретая
брюки белые теплые женские классические
113
164.1 %
463
463
airware 409.73 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon