Спрос на ботинки черные женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ботинки черные зимние женские
573
191.1 %
289 239
289 239
airware 50478 %
Перегретая
ботинки зима черные женские
74
187 %
282 063
282 063
airware 381166 %
Перегретая
ботинки зимние женские на каблуке черные
145
152.8 %
113 484
113 484
airware 78264.8 %
Перегретая
зимние ботинки женские из натуральной кожи и меха черные
121
686.8 %
98 209
98 209
airware 81164.5 %
Перегретая
ботинки черный женские
60
264.3 %
85 998
85 998
airware 143330 %
Перегретая
женские черные ботинки
84
350 %
85 772
85 772
airware 102110 %
Перегретая
черный ботинки женские
88
375.9 %
85 721
85 721
airware 97410.2 %
Перегретая
ботинки женские черные
3 019
293.9 %
85 393
85 393
airware 2828.52 %
Перегретая
черные ботинки женские
4 437
620.3 %
85 387
85 387
airware 1924.43 %
Перегретая
ботинки черные женские
6 359
687.8 %
85 382
85 382
airware 1342.7 %
Перегретая
ботинки женские чёрные
348
344.9 %
85 373
85 373
airware 24532.5 %
Перегретая
ботинки чёрные женские
236
863.8 %
85 332
85 332
airware 36157.6 %
Перегретая
чёрные ботинки женские
170
535.7 %
85 197
85 197
airware 50115.9 %
Перегретая
женские ботинки черные
158
272.5 %
85 170
85 170
airware 53905.1 %
Перегретая
черные ботинки кожаные женские
47
245.8 %
82 790
82 790
airware 176149 %
Перегретая
ботинки черные кожаные женские
231
405.4 %
82 790
82 790
airware 35839.8 %
Перегретая
ботинки черные женские кожаные
69
326 %
82 715
82 715
airware 119877 %
Перегретая
ботинки женские кожаные черные
51
687.5 %
82 715
82 715
airware 162186 %
Перегретая
кожаные черные ботинки женские
53
328.9 %
82 715
82 715
airware 156066 %
Перегретая
ботинки женские черные кожаные
70
950 %
82 715
82 715
airware 118164 %
Перегретая
черные кожаные ботинки женские
104
421.4 %
82 715
82 715
airware 79533.7 %
Перегретая
ботинки кожаные черные женские
62
1290 %
82 715
82 715
airware 133411 %
Перегретая
ботинки чёрные демисезонные женские
38
190.7 %
82 229
82 229
airware 216392 %
Перегретая
ботинки чёрные женские демисезонные
36
310 %
82 213
82 213
airware 228369 %
Перегретая
чёрные ботинки женские демисезонные
44
294.4 %
82 174
82 174
airware 186759 %
Перегретая
ботинки чёрные женские осенние
58
577.3 %
81 979
81 979
airware 141343 %
Перегретая
ботинки женские демисезонные черные
3 122
250.5 %
81 412
81 412
airware 2607.69 %
Перегретая
черные ботинки осенние женские
1 419
353.9 %
81 397
81 397
airware 5736.22 %
Перегретая
ботинки черные демисезонные женские
1 090
189.2 %
81 396
81 396
airware 7467.52 %
Перегретая
черные ботинки женские демисезонные
394
464.7 %
81 372
81 372
airware 20652.8 %
Перегретая
ботинки демисезонные женские черные
647
244.9 %
81 366
81 366
airware 12575.9 %
Перегретая
ботинки женские черные демисезонные
613
414.9 %
81 354
81 354
airware 13271.5 %
Перегретая
ботинки демисезонные женские на платформе черные
564
416.2 %
81 349
81 349
airware 14423.6 %
Перегретая
ботинки черные женские демисезонные
586
723.6 %
81 346
81 346
airware 13881.6 %
Перегретая
ботинки женские демисезонные чёрные
325
236.8 %
81 342
81 342
airware 25028.3 %
Перегретая
женские ботинки черные демисезонные
63
246.9 %
81 295
81 295
airware 129040 %
Перегретая
женские ботинки демисезонные черные
74
690 %
81 280
81 280
airware 109838 %
Перегретая
ботинки демисезонные женские чёрные
74
420 %
81 280
81 280
airware 109838 %
Перегретая
ботинки демисезонные черные женские
235
236.5 %
81 265
81 265
airware 34580.9 %
Перегретая
черные женские ботинки
202
4090 %
81 237
81 237
airware 40216.3 %
Перегретая
ботинки женские осень весна черные
82
1075 %
81 132
81 132
airware 98941.5 %
Перегретая
черные женские ботинки демисезонные
94
9350 %
81 028
81 028
airware 86200 %
Перегретая
демисезонные ботинки женские черные
130
230.6 %
81 012
81 012
airware 62316.9 %
Перегретая
черные демисезонные ботинки женские
124
437.5 %
80 973
80 973
airware 65300.8 %
Перегретая
ботинки осень женские черные
118
5950 %
80 955
80 955
airware 68605.9 %
Перегретая
черные ботинки демисезонные женские
119
241.9 %
80 955
80 955
airware 68029.4 %
Перегретая
ботинки осень черные женские
115
337.5 %
80 941
80 941
airware 70383.5 %
Перегретая
ботинки женские осенние черные
232
401.5 %
70 304
70 304
airware 30303.4 %
Перегретая
черные женские ботинки на осень
49
1683.3 %
70 112
70 112
airware 143086 %
Перегретая
осенние ботинки женские чёрные
56
361.1 %
70 010
70 010
airware 125018 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon