Спрос на ботинки зимние белые женские натуральная

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ботинки женские белые зимние натуральная кожа
44
388.5 %
4 293
4 293
airware 9756.82 %
Перегретая
зимние белые ботинки женские натуральная кожа
54
153.8 %
4 236
4 236
airware 7844.44 %
Перегретая
зимние ботинки женские белые натуральная кожа
36
326.9 %
4 218
4 218
airware 11716.7 %
Перегретая
ботинки зимние женские белые натуральная кожа
340
182.8 %
4 173
4 173
airware 1227.35 %
Перегретая
ботинки женские зимние натуральная кожа белые
317
228.1 %
4 171
4 171
airware 1315.77 %
Перегретая
белые зимние ботинки женские натуральная кожа
269
261.8 %
4 167
4 167
airware 1549.07 %
Перегретая
белые ботинки женские зимние натуральная кожа
263
180.8 %
4 166
4 166
airware 1584.03 %
Перегретая
ботинки зимние белые женские натуральная кожа
231
288.1 %
4 166
4 166
airware 1803.46 %
Перегретая
ботинки белые зимние женские натуральная кожа
238
203.5 %
4 165
4 165
airware 1750 %
Перегретая
зимние ботинки женские натуральная кожа белые
66
233.3 %
4 161
4 161
airware 6304.55 %
Перегретая
ботинки белые зимние женские натуральная
56
166.7 %
4 151
4 151
airware 7412.5 %
Перегретая
ботинки зимние белые женские натуральная
90
176.8 %
4 150
4 150
airware 4611.11 %
Перегретая
белые зимние ботинки женские натуральная
51
160.9 %
4 150
4 150
airware 8137.26 %
Перегретая
ботинки женские зимние белые натуральная кожа
452
220.6 %
4 150
4 150
airware 918.14 %
Перегретая
зимние ботинки белые женские натуральная кожа
140
304.5 %
4 123
4 123
airware 2945 %
Перегретая
ботинки зимние женские натуральная кожа белые
110
198.6 %
4 122
4 122
airware 3747.27 %
Перегретая
ботинки белые женские зимние натуральная кожа
134
197.3 %
4 118
4 118
airware 3073.13 %
Перегретая
ботинки женские зимние натуральная кожа с мехом натуральным белые
39
350 %
1 659
1 659
airware 4253.85 %
Перегретая
зимние ботинки женские белые натуральная кожа и мех
102
341.4 %
1 644
1 644
airware 1611.76 %
Перегретая
ботинки зимние женские натуральная кожа и мех белые
62
222.2 %
1 643
1 643
airware 2650 %
Перегретая
зимние ботинки женские натуральная кожа и мех белые
63
166.7 %
1 643
1 643
airware 2607.94 %
Перегретая
ботинки женские зимние натуральная кожа и мех белые
218
163 %
1 627
1 627
airware 746.33 %
Перегретая
ботинки женские зимние белые натуральная кожа и мех
197
214.2 %
1 626
1 626
airware 825.38 %
Перегретая
ботинки женские зимние натуральная кожа с мехом белые
144
286.1 %
1 576
1 576
airware 1094.44 %
Перегретая
ботинки женские зимние белые с мехом натуральная кожа
100
675 %
1 573
1 573
airware 1573 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon