Спрос на большой размер

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда мужская больших размеров
405
198.5 %
3 429 290
3 429 290
airware 846738 %
Перегретая
большие размеры мужчинам
951
9460 %
3 165 387
3 165 387
airware 332848 %
Перегретая
больших размеров
1 113
2579.5 %
2 665 524
2 665 524
airware 239490 %
Перегретая
большого размера
287
805.3 %
2 665 524
2 665 524
airware 928754 %
Перегретая
большой размер
643
544.6 %
2 665 524
2 665 524
airware 414545 %
Перегретая
большие размеры
1 324
1135.2 %
2 665 524
2 665 524
airware 201324 %
Перегретая
нарядные вещи для женщин больших размеров
45
350 %
2 301 510
2 301 510
airware 5114470 %
Перегретая
большие размеры мужчинам одежда
708
241.9 %
1 849 270
1 849 270
airware 261196 %
Перегретая
распродажа женской одежды больших размеров
157
922.2 %
1 662 134
1 662 134
airware 1058680 %
Перегретая
распрожара женской одежды больших размеров
608
30450 %
1 659 231
1 659 231
airware 272900 %
Перегретая
вещи на осень женские больших размеров
68
17.3 %
1 639 001
1 639 001
airware 2410300 %
Перегретая
женские вещи на осень больших размеров
109
55.8 %
1 639 001
1 639 001
airware 1503670 %
Перегретая
женские вещи больших размеров осень
77
591.7 %
1 639 001
1 639 001
airware 2128570 %
Перегретая
осенние вещи женские больших размеров
75
4.7 %
1 639 001
1 639 001
airware 2185330 %
Перегретая
футболки большие размеры
177
560.3 %
1 597 109
1 597 109
airware 902322 %
Перегретая
футболка больших размеров
1 459
356.4 %
1 597 109
1 597 109
airware 109466 %
Перегретая
футболка большого размера
159
391.7 %
1 597 109
1 597 109
airware 1004470 %
Перегретая
футболки больших размеров
1 072
353 %
1 597 109
1 597 109
airware 148984 %
Перегретая
футболка большой размер
129
446.2 %
1 597 109
1 597 109
airware 1238070 %
Перегретая
футболки большого размера
133
353 %
1 597 109
1 597 109
airware 1200830 %
Перегретая
футболка большие размеры
111
308.1 %
1 597 109
1 597 109
airware 1438840 %
Перегретая
акциях одежда женская больших размеров
346
617.2 %
1 575 151
1 575 151
airware 455246 %
Перегретая
больших размеров женская
153
375.5 %
1 543 238
1 543 238
airware 1008650 %
Перегретая
для больших размеров женские
118
5950 %
1 543 238
1 543 238
airware 1307830 %
Перегретая
для женщин больших размеров
155
148.7 %
1 543 238
1 543 238
airware 995637 %
Перегретая
женские большие размеры
98
230 %
1 543 238
1 543 238
airware 1574730 %
Перегретая
женская больших размеров
110
1050 %
1 543 238
1 543 238
airware 1402940 %
Перегретая
женские больших размеров
182
778 %
1 543 238
1 543 238
airware 847933 %
Перегретая
большие размеры женщинам
7 843
1615.2 %
1 543 238
1 543 238
airware 19676.6 %
Перегретая
большой размер для женщин
208
111.2 %
1 543 238
1 543 238
airware 741941 %
Перегретая
женская одежда большие размеры
112
300 %
1 505 005
1 505 005
airware 1343750 %
Перегретая
одежда женская большие размеры
80
335.7 %
1 505 005
1 505 005
airware 1881260 %
Перегретая
одежда большие размеры женская
122
1159.1 %
1 505 005
1 505 005
airware 1233610 %
Перегретая
женская одежда большого размера
80
216.7 %
1 505 005
1 505 005
airware 1881260 %
Перегретая
женские одежда больших размеров
67
559.1 %
1 505 005
1 505 005
airware 2246280 %
Перегретая
большие размеры женщинам одежда
1 947
1374.5 %
1 505 005
1 505 005
airware 77298.7 %
Перегретая
женская одежда больших размеров
18 517
801.4 %
1 505 005
1 505 005
airware 8127.69 %
Перегретая
одежда женская больших размеров
6 188
5787.7 %
1 505 005
1 505 005
airware 24321.3 %
Перегретая
одежда больших размеров для женщин
52
158 %
1 505 005
1 505 005
airware 2894240 %
Перегретая
большой размер для женщин одежда
832
1360.2 %
1 505 005
1 505 005
airware 180890 %
Перегретая
одежда большого размера женская
102
630 %
1 505 005
1 505 005
airware 1475500 %
Перегретая
больших размеров женская одежда
960
5950 %
1 505 005
1 505 005
airware 156771 %
Перегретая
одежда для больших размеров женщин
49
494.4 %
1 505 005
1 505 005
airware 3071440 %
Перегретая
премиум одежда для женщин больших размеров
119
900 %
1 505 005
1 505 005
airware 1264710 %
Перегретая
одежда для женщин больших размеров
1 754
7676.1 %
1 505 005
1 505 005
airware 85804.2 %
Перегретая
одежда больших размеров женская
5 476
1800 %
1 505 005
1 505 005
airware 27483.7 %
Перегретая
футболка с принтом больших размеров
55
293.8 %
1 462 418
1 462 418
airware 2658940 %
Перегретая
футболка больших размеров с принтом
59
933.3 %
1 462 418
1 462 418
airware 2478670 %
Перегретая
осень большие размеры женские
62
394.4 %
1 412 151
1 412 151
airware 2277660 %
Перегретая
зимняя женская больших размеров
59
201.3 %
1 200 122
1 200 122
airware 2034110 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon