Спрос на большой размер

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
яркие футболки женские больших размеров
61
3000 %
773 240
773 240
airware 1267610 %
Перегретая
яркие лосины 90х женские больших размеров
120
550 %
524
524
airware 436.67 %
Перегретая
яркие куртки женские весна больших размеров
43
336.7 %
9 619
9 619
airware 22369.8 %
Перегретая
яркие колготки 90х большие размеры
47
385.7 %
254
254
airware 540.43 %
Перегретая
яркая футболка женская больших размеров
36
226.9 %
773 240
773 240
airware 2147890 %
Перегретая
яркая куртка женская демисезонная больших размеров
59
155.4 %
878
878
airware 1488.14 %
Перегретая
юбочный костюм женский праздничный больших размеров
145
280.2 %
3 027
3 027
airware 2087.59 %
Перегретая
юбочный костюм женский больших размеров осень
36
200 %
3 984
3 984
airware 11066.7 %
Перегретая
юбочный костюм женский больших размеров
271
251.1 %
3 867
3 867
airware 1426.94 %
Перегретая
юбочный костюм больших размеров
56
400 %
16 163
16 163
airware 28862.5 %
Перегретая
юбочные костюмы женские больших размеров
108
1300 %
3 944
3 944
airware 3651.85 %
Перегретая
юбки экокожа женские большие размеры
126
410 %
1 511
1 511
airware 1199.21 %
Перегретая
юбки турция женские большие размеры
81
288.2 %
980
980
airware 1209.88 %
Перегретая
юбки трикотажные женские на резинке больших размеров
267
309.2 %
4 614
4 614
airware 1728.09 %
Перегретая
юбки трикотажные больших размеров
62
201.2 %
4 232
4 232
airware 6825.81 %
Перегретая
юбки теплые женские больших размеров
134
253 %
4 585
4 585
airware 3421.64 %
Перегретая
юбки теплые большого размера
665
236.8 %
4 335
4 335
airware 651.88 %
Перегретая
юбки теплые больших размеров
79
289.4 %
4 213
4 213
airware 5332.91 %
Перегретая
юбки с запахом больших размеров
79
232.1 %
1 433
1 433
airware 1813.92 %
Перегретая
юбки прямые длинные больших размеров
68
292.9 %
1 759
1 759
airware 2586.76 %
Перегретая
юбки прямые больших размеров
56
101.4 %
6 810
6 810
airware 12160.7 %
Перегретая
юбки плиссе больших размеров
288
461.4 %
1 750
1 750
airware 607.64 %
Перегретая
юбки офисные больших размеров
53
638.9 %
12 831
12 831
airware 24209.4 %
Перегретая
юбки осень больших размеров
40
850 %
9 138
9 138
airware 22845 %
Перегретая
юбки осенние женские больших размеров
38
3750 %
26 365
26 365
airware 69381.6 %
Перегретая
юбки осенние больших размеров
79
196.9 %
9 181
9 181
airware 11621.5 %
Перегретая
юбки нарядные вечерние больших размеров
89
211.8 %
6 186
6 186
airware 6950.56 %
Перегретая
юбки нарядные больших размеров
94
166 %
5 450
5 450
airware 5797.87 %
Перегретая
юбки на резинке женские большие размеры
149
288.6 %
12 774
12 774
airware 8573.15 %
Перегретая
юбки на осень женские больших размеров
68
1.8 %
26 459
26 459
airware 38910.3 %
Перегретая
юбки на осень больших размеров
54
92.1 %
9 187
9 187
airware 17013 %
Перегретая
юбки на зиму больших размеров
39
168.2 %
10 208
10 208
airware 26174.4 %
Перегретая
юбки на запах больших размеров
50
550 %
1 410
1 410
airware 2820 %
Перегретая
юбки миди больших размеров
35
162.9 %
14 739
14 739
airware 42111.4 %
Перегретая
юбки макси больших размеров
57
335 %
5 222
5 222
airware 9161.4 %
Перегретая
юбки лапша больших размеров
37
314.3 %
381
381
airware 1029.73 %
Перегретая
юбки короткие женские больших размеров
48
332.4 %
2 772
2 772
airware 5775 %
Перегретая
юбки кожаные женские больших размеров
486
339.3 %
3 647
3 647
airware 750.41 %
Перегретая
юбки карандаш женские больших размеров
44
2250 %
5 409
5 409
airware 12293.2 %
Перегретая
юбки карандаш больших размеров
88
201.7 %
3 577
3 577
airware 4064.77 %
Перегретая
юбки из экокожи женские большие размеры
94
420 %
1 501
1 501
airware 1596.81 %
Перегретая
юбки зимние женские больших размеров
38
185.7 %
21 238
21 238
airware 55889.5 %
Перегретая
юбки зимние больших размеров
168
459.8 %
10 020
10 020
airware 5964.29 %
Перегретая
юбки замшевые больших размеров
94
268.6 %
729
729
airware 775.53 %
Перегретая
юбки женские экокожа больших размеров
35
438.9 %
1 521
1 521
airware 4345.71 %
Перегретая
юбки женские турция большие размеры
59
360.5 %
979
979
airware 1659.32 %
Перегретая
юбки женские трикотажные на резинке больших размеров
85
522.2 %
4 625
4 625
airware 5441.18 %
Перегретая
юбки женские теплые больших размеров
194
283.7 %
4 618
4 618
airware 2380.41 %
Перегретая
юбки женские офисные классические больших размеров
56
105.6 %
4 512
4 512
airware 8057.14 %
Перегретая
юбки женские офисные больших размеров
46
54.5 %
19 873
19 873
airware 43202.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon