Спрос на больших размеров женская одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда большие размеры
129
999999 %
1 474 668
1 474 668
airware 1143150 %
Перегретая
одежда женская большие размеры
69
433.3 %
1 474 668
1 474 668
airware 2137200 %
Перегретая
одежда большие размеры женская
134
385 %
1 474 668
1 474 668
airware 1100500 %
Перегретая
женская одежда большого размера
97
9750 %
1 474 668
1 474 668
airware 1520280 %
Перегретая
женские одежда больших размеров
71
141.9 %
1 474 668
1 474 668
airware 2077000 %
Перегретая
женская одежда больших размеров
20 711
1425.2 %
1 474 668
1 474 668
airware 7120.22 %
Перегретая
одежда женская больших размеров
6 122
30660 %
1 474 668
1 474 668
airware 24088 %
Перегретая
одежда большого размера женская
114
1578.6 %
1 474 668
1 474 668
airware 1293570 %
Перегретая
больших размеров женская одежда
994
1706.7 %
1 474 668
1 474 668
airware 148357 %
Перегретая
одежда больших размеров женская
5 736
8128.9 %
1 467 584
1 467 584
airware 25585.5 %
Перегретая
осенняя женская одежда больших размеров
244
102.5 %
1 437 484
1 437 484
airware 589133 %
Перегретая
одежда женская на осень больших размеров
115
105.4 %
1 403 567
1 403 567
airware 1220490 %
Перегретая
акциях одежда женская больших размеров
327
760.9 %
1 357 145
1 357 145
airware 415029 %
Перегретая
одежда женская летняя больших размеров стильная
61
85.6 %
992 471
992 471
airware 1627000 %
Перегретая
осенняя одежда женская больших размеров
767
1187.1 %
893 745
893 745
airware 116525 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень
4 374
436.1 %
893 745
893 745
airware 20433.1 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная
3 055
466 %
861 124
861 124
airware 28187.4 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень
768
391.3 %
860 117
860 117
airware 111994 %
Перегретая
одежда женская осень больших размеров
877
475.7 %
860 117
860 117
airware 98074.9 %
Перегретая
женская осенняя одежда больших размеров
224
470.9 %
860 117
860 117
airware 383981 %
Перегретая
одежда на осень больших размеров женская
122
385.7 %
860 117
860 117
airware 705014 %
Перегретая
одежда осенняя женская больших размеров
147
312.5 %
860 117
860 117
airware 585114 %
Перегретая
больших размеров женская одежда осень
550
194.7 %
860 117
860 117
airware 156385 %
Перегретая
одежда для осени женская больших размеров
252
269 %
860 117
860 117
airware 341316 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
124
298 %
860 117
860 117
airware 693643 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров
1 197
281.6 %
860 117
860 117
airware 71856.1 %
Перегретая
женская одежда больших размеров на осень
149
2533.3 %
860 117
860 117
airware 577260 %
Перегретая
осенняя одежда больших размеров женская
216
889.1 %
860 117
860 117
airware 398202 %
Перегретая
одежда на осень женская больших размеров
515
128.8 %
860 117
860 117
airware 167013 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная осень
73
271.2 %
838 188
838 188
airware 1148200 %
Перегретая
стильная одежда больших размеров женская на осень
74
160.4 %
838 188
838 188
airware 1132690 %
Перегретая
одежда осень женская больших размеров
69
196.4 %
833 962
833 962
airware 1208640 %
Перегретая
женская одежда осень больших размеров
74
7.4 %
833 962
833 962
airware 1126980 %
Перегретая
одежда больших размеров женская осень
98
565.8 %
833 962
833 962
airware 850982 %
Перегретая
стильная одежда больших размеров женская
1 403
384.8 %
833 800
833 800
airware 59429.8 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная
163
113 %
833 800
833 800
airware 511534 %
Перегретая
стильная женская одежда больших размеров осень
161
1413.6 %
831 388
831 388
airware 516390 %
Перегретая
одежда на осень женская модная больших размеров
102
33.6 %
831 388
831 388
airware 815086 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная больших размеров
204
70.7 %
831 388
831 388
airware 407543 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная больших размеров
578
1161.5 %
831 388
831 388
airware 143839 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная осень
151
769 %
831 388
831 388
airware 550588 %
Перегретая
одежда больших размеров женская модная осень
689
258.2 %
831 388
831 388
airware 120666 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень
1 087
1144.5 %
828 461
828 461
airware 76215.4 %
Перегретая
стильная женская одежда больших размеров
1 322
825.5 %
825 868
825 868
airware 62471.1 %
Перегретая
зимняя одежда женская больших размеров
283
239.9 %
756 988
756 988
airware 267487 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя больших размеров
480
213.8 %
756 988
756 988
airware 157706 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень зима
292
199.7 %
746 929
746 929
airware 255798 %
Перегретая
женская демисезонная одежда больших размеров
49
458.3 %
741 384
741 384
airware 1513030 %
Перегретая
зимняя женская одежда больших размеров
192
218.4 %
735 350
735 350
airware 382995 %
Перегретая
демисезонная одежда женская больших размеров
81
4100 %
733 492
733 492
airware 905546 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon