Спрос на большие размеры обувь женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
обувь осенняя больших размеров женская
36
290 %
71 585
71 585
airware 198847 %
Перегретая
большие размеры обувь женская
62
319.6 %
85 907
85 907
airware 138560 %
Перегретая
обувь женская осень большие размеры
60
425 %
71 585
71 585
airware 119308 %
Перегретая
обувь большого размера женская
73
780 %
85 892
85 892
airware 117660 %
Перегретая
женская обувь большого размера
74
386.4 %
85 892
85 892
airware 116070 %
Перегретая
женская зимняя обувь большого размера
43
209.3 %
41 888
41 888
airware 97414 %
Перегретая
демисезонная обувь женская больших размеров
38
810 %
36 632
36 632
airware 96400 %
Перегретая
большой размер обуви женская
92
3116.7 %
85 892
85 892
airware 93360.9 %
Перегретая
женская обувь демисезонная больших размеров
40
155.3 %
36 728
36 728
airware 91820 %
Перегретая
обувь женская зима больших размеров
47
273.8 %
41 888
41 888
airware 89123.4 %
Перегретая
обувь женская большие размеры
103
479.2 %
85 892
85 892
airware 83390.3 %
Перегретая
женская обувь большие размеры
126
431.8 %
85 916
85 916
airware 68187.3 %
Перегретая
обувь осенняя женская больших размеров
108
5350 %
71 585
71 585
airware 66282.4 %
Перегретая
обувь женская осенняя больших размеров
109
386 %
71 585
71 585
airware 65674.3 %
Перегретая
осенняя обувь больших размеров женская
110
442.9 %
71 585
71 585
airware 65077.3 %
Перегретая
обувь женская зимняя большие размеры
65
162.1 %
41 888
41 888
airware 64443.1 %
Перегретая
зимняя обувь женская большие размеры
69
196.8 %
41 888
41 888
airware 60707.2 %
Перегретая
женская демисезонная обувь больших размеров
64
198.8 %
36 725
36 725
airware 57382.8 %
Перегретая
осенняя женская обувь больших размеров
142
508.1 %
71 581
71 581
airware 50409.2 %
Перегретая
обувь женская на широкую ногу больших размеров
45
592.9 %
20 983
20 983
airware 46628.9 %
Перегретая
женская обувь большого размера 43 44
40
2050 %
18 519
18 519
airware 46297.5 %
Перегретая
женская обувь большие размеры 43
66
264.3 %
29 555
29 555
airware 44780.3 %
Перегретая
женская обувь осень больших размеров
164
4150 %
71 581
71 581
airware 43647 %
Перегретая
обувь зимняя больших размеров женская
95
155.6 %
38 662
38 662
airware 40696.8 %
Перегретая
женская осенняя обувь больших размеров
179
118.9 %
71 581
71 581
airware 39989.4 %
Перегретая
обувь женская большие размеры 44
43
380.8 %
16 749
16 749
airware 38951.2 %
Перегретая
обувь больших размеров женская
282
1434.2 %
85 056
85 056
airware 30161.7 %
Перегретая
осенняя обувь женская больших размеров
271
644.9 %
71 581
71 581
airware 26413.7 %
Перегретая
женская обувь больших размеров осень
283
196.1 %
71 581
71 581
airware 25293.6 %
Перегретая
обувь женская больших размеров 43-44 осень
46
93.8 %
11 187
11 187
airware 24319.6 %
Перегретая
обувь женская большой размер 43-45
51
414.3 %
11 917
11 917
airware 23366.7 %
Перегретая
женская обувь на широкую ногу больших размеров
96
57.9 %
21 022
21 022
airware 21897.9 %
Перегретая
обувь женская демисезонная больших размеров
184
1583.3 %
36 725
36 725
airware 19959.2 %
Перегретая
обувь женская большие размеры 42-43
102
687.5 %
19 695
19 695
airware 19308.8 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 44-45 осень
60
1050 %
11 326
11 326
airware 18876.7 %
Перегретая
женская обувь больших размеров зима
217
226.4 %
38 662
38 662
airware 17816.6 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 44-45
89
473.5 %
15 685
15 685
airware 17623.6 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 43-44 осень
67
15.7 %
11 179
11 179
airware 16685.1 %
Перегретая
обувь женская больших размеров
523
5861.1 %
85 056
85 056
airware 16263.1 %
Перегретая
женская обувь демисезонная на широкую ногу больших размеров
58
150 %
9 133
9 133
airware 15746.5 %
Перегретая
женская обувь зимняя больших размеров
282
157.6 %
38 662
38 662
airware 13709.9 %
Перегретая
обувь зимняя женская больших размеров
319
191.8 %
41 888
41 888
airware 13131 %
Перегретая
женская зимняя обувь больших размеров
303
186.5 %
38 662
38 662
airware 12759.7 %
Перегретая
зимняя обувь больших размеров женская
308
202.5 %
38 662
38 662
airware 12552.6 %
Перегретая
обувь женская осень больших размеров
607
10166.7 %
71 581
71 581
airware 11792.6 %
Перегретая
обувь женская осень на широкую ногу больших размеров
89
156 %
9 223
9 223
airware 10362.9 %
Перегретая
зимняя женская обувь больших размеров
399
225 %
38 662
38 662
airware 9689.72 %
Перегретая
зимняя обувь женская больших размеров
416
223.3 %
38 662
38 662
airware 9293.75 %
Перегретая
турецкая женская обувь больших размеров
47
285 %
4 058
4 058
airware 8634.04 %
Перегретая
обувь женская зимняя больших размеров
490
187.6 %
38 662
38 662
airware 7890.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon