Спрос на большие размеры куртки женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
куртки женские большой размер
166
243 %
69 209
69 209
airware 41692.2 %
Перегретая
куртка женские больших размеров
85
216.7 %
68 872
68 872
airware 81025.9 %
Перегретая
женские куртки большой размер
92
245.7 %
68 695
68 695
airware 74668.5 %
Перегретая
утепленные женские куртки больших размеров
48
150 %
68 451
68 451
airware 142606 %
Перегретая
куртки большой размер женские
45
396.2 %
68 342
68 342
airware 151871 %
Перегретая
куртки больших размеров женские демисезонные
43
254.8 %
68 242
68 242
airware 158702 %
Перегретая
большие размеры женские куртки
38
190.7 %
68 190
68 190
airware 179447 %
Перегретая
куртки осенне-весенние женские больших размеров
86
357.1 %
67 956
67 956
airware 79018.6 %
Перегретая
куртки женские демисезонные большого размера
53
232.8 %
67 850
67 850
airware 128019 %
Перегретая
куртки женские осень весна больших размеров
54
207.1 %
67 848
67 848
airware 125644 %
Перегретая
куртка женские демисезонные больших размеров
103
655.9 %
67 601
67 601
airware 65632 %
Перегретая
женские куртки больших размеров осень
99
291.5 %
67 546
67 546
airware 68228.3 %
Перегретая
куртки весна осень женские больших размеров
93
4600 %
67 377
67 377
airware 72448.4 %
Перегретая
женские куртки больших размеров демисезонные
92
870 %
67 355
67 355
airware 73212 %
Перегретая
куртки женские больших размеров демисезонные
85
333.3 %
67 217
67 217
airware 79078.8 %
Перегретая
большие размеры куртки женские
84
179.2 %
67 198
67 198
airware 79997.6 %
Перегретая
женские куртки весна осень больших размеров
84
312.5 %
67 198
67 198
airware 79997.6 %
Перегретая
куртки демисезонные большие размеры женские
62
222.2 %
67 120
67 120
airware 108258 %
Перегретая
куртки женские большого размера
188
433.7 %
66 969
66 969
airware 35621.8 %
Перегретая
куртки женские демисезонные большие размеры
226
303.9 %
66 955
66 955
airware 29626.1 %
Перегретая
куртка женские больших размеров весна осень
198
254.1 %
66 931
66 931
airware 33803.5 %
Перегретая
куртки демисезонные женские большие размеры
66
277.6 %
66 921
66 921
airware 101395 %
Перегретая
женские куртки большого размера
247
231.6 %
66 905
66 905
airware 27087 %
Перегретая
демисезонные куртки больших размеров женские
72
234.6 %
66 900
66 900
airware 92916.7 %
Перегретая
женские куртки большого размера демисезонные
73
713.6 %
66 898
66 898
airware 91641.1 %
Перегретая
женские куртки демисезонные больших размеров
255
202.7 %
66 895
66 895
airware 26233.3 %
Перегретая
куртки женские большие размеры демисезонные
166
252.4 %
66 773
66 773
airware 40224.7 %
Перегретая
куртки женские весна осень больших размеров
155
200.5 %
66 672
66 672
airware 43014.2 %
Перегретая
куртки демисезонные больших размеров женские
148
267.6 %
66 655
66 655
airware 45037.2 %
Перегретая
куртки большого размера женские весна-осень
152
215.2 %
66 647
66 647
airware 43846.7 %
Перегретая
женские куртки большие размеры
305
227.3 %
66 553
66 553
airware 21820.7 %
Перегретая
куртки большого размера женские
320
187.3 %
66 510
66 510
airware 20784.4 %
Перегретая
женские куртки больших размеров осень весна
358
178.3 %
66 367
66 367
airware 18538.3 %
Перегретая
куртки большие размеры женские
389
177.1 %
66 249
66 249
airware 17030.6 %
Перегретая
куртки женские демисезонные больших размеров
35 982
239.1 %
66 193
66 193
airware 183.96 %
Перегретая
демисезонные женские куртки больших размеров
408
361.5 %
66 179
66 179
airware 16220.3 %
Перегретая
куртки больших размеров женские
3 549
196.8 %
66 125
66 125
airware 1863.2 %
Перегретая
куртки женские больших размеров
2 807
246.6 %
66 107
66 107
airware 2355.08 %
Перегретая
женские куртки больших размеров
2 358
351.5 %
66 100
66 100
airware 2803.22 %
Перегретая
куртки демисезонные женские больших размеров
1 759
302.7 %
66 055
66 055
airware 3755.26 %
Перегретая
куртки женские большие размеры
547
244.7 %
66 002
66 002
airware 12066.2 %
Перегретая
куртки больших размеров женские весна осень
551
983.9 %
66 001
66 001
airware 11978.4 %
Перегретая
куртки женские демисезонные больших размеров женские
389
154.9 %
64 129
64 129
airware 16485.6 %
Перегретая
куртки женские осенне-весенние больших размеров
173
166.9 %
64 000
64 000
airware 36994.2 %
Перегретая
куртки женские больших размеров весна-осень
1 170
310 %
59 797
59 797
airware 5110.85 %
Перегретая
куртки димисизоные. женские большие размеры
84
400 %
59 503
59 503
airware 70836.9 %
Перегретая
демисезонные куртки женские большие размеры
37
210.9 %
59 277
59 277
airware 160208 %
Перегретая
женские куртки осень весна больших размеров
47
211.1 %
59 230
59 230
airware 126021 %
Перегретая
куртки осень весна женские больших размеров
52
916.7 %
58 906
58 906
airware 113281 %
Перегретая
куртки демисезон женские больших размеров
50
242.3 %
58 658
58 658
airware 117316 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon