Спрос на большие платья женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские больших
264
521.4 %
138 226
138 226
airware 52358.3 %
Перегретая
женские большие платья
37
314.3 %
138 061
138 061
airware 373138 %
Перегретая
женские платья больших
112
436.2 %
137 942
137 942
airware 123162 %
Перегретая
большие платья женские
129
636.4 %
137 601
137 601
airware 106667 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские на лето
73
334.2 %
131 877
131 877
airware 180653 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров на лето
57
89 %
131 877
131 877
airware 231363 %
Перегретая
платья осень женские больших размеров
62
3 %
129 353
129 353
airware 208634 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень
998
216.3 %
129 353
129 353
airware 12961.2 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров
1 667
77.2 %
129 353
129 353
airware 7759.63 %
Перегретая
платья женские больших размеров осенние
51
1070 %
129 353
129 353
airware 253633 %
Перегретая
женские платья больших размеров на осень
870
207.3 %
129 353
129 353
airware 14868.2 %
Перегретая
платье женские осень большие размеры
70
109.1 %
129 353
129 353
airware 184790 %
Перегретая
женские платья на осень больших размеров
451
296.9 %
129 353
129 353
airware 28681.4 %
Перегретая
платья женские осенние больших размеров
203
39.4 %
129 353
129 353
airware 63720.7 %
Перегретая
платья женские осень больших размеров
1 387
620.8 %
129 353
129 353
airware 9326.1 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
129
55.7 %
129 353
129 353
airware 100274 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров
2 778
1948.6 %
129 353
129 353
airware 4656.34 %
Перегретая
платья на осень женские больших размеров
263
23.9 %
129 353
129 353
airware 49183.6 %
Перегретая
осенние женские платья больших размеров
263
86.3 %
129 353
129 353
airware 49183.6 %
Перегретая
женские платья больших размеров осенние
34
63.3 %
129 353
129 353
airware 380450 %
Перегретая
женские осенние платья больших размеров
256
102.4 %
129 353
129 353
airware 50528.5 %
Перегретая
платья осень больших размеров женские
160
382.4 %
129 353
129 353
airware 80845.6 %
Перегретая
осенние платья больших размеров женские
78
155.4 %
129 353
129 353
airware 165837 %
Перегретая
осенние платья женские больших
54
1750 %
128 426
128 426
airware 237826 %
Перегретая
женские платья летние больших размеров
146
2.8 %
127 740
127 740
airware 87493.1 %
Перегретая
платье летнее больших размеров женские
417
60 %
127 740
127 740
airware 30633.1 %
Перегретая
летние платье больших размеров женские
100
350 %
127 740
127 740
airware 127740 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров
646
88 %
127 740
127 740
airware 19774 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские
212
159.9 %
127 740
127 740
airware 60254.7 %
Перегретая
платье летние женские больших размеров
213
595.5 %
127 740
127 740
airware 59971.8 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
178
41.8 %
127 740
127 740
airware 71764 %
Перегретая
платья женские больших размеров летние
129
161.5 %
127 740
127 740
airware 99023.3 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров
775
453.2 %
127 740
127 740
airware 16482.6 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров
1 856
8.7 %
127 740
127 740
airware 6882.54 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров
263
315.3 %
127 740
127 740
airware 48570.3 %
Перегретая
женские платье летние больших размеров
46
11.3 %
127 740
127 740
airware 277696 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров
118
218.2 %
127 740
127 740
airware 108254 %
Перегретая
платья женские осень больших
135
396.2 %
127 721
127 721
airware 94608.1 %
Перегретая
платья осенние женские больших
243
1568.8 %
127 721
127 721
airware 52560.1 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных
544
1550 %
126 597
126 597
airware 23271.5 %
Перегретая
женские платья больших размеров
3 325
813.6 %
126 455
126 455
airware 3803.16 %
Перегретая
больших размеров женские платья
68
503.3 %
126 455
126 455
airware 185963 %
Перегретая
женские платья большие размеры
227
4490 %
126 455
126 455
airware 55707.1 %
Перегретая
платье женские большие размеры
189
9500 %
126 455
126 455
airware 66907.4 %
Перегретая
женские платья большого размера
174
520.3 %
126 455
126 455
airware 72675.3 %
Перегретая
платья большие размеры женские
68
197.8 %
126 455
126 455
airware 185963 %
Перегретая
платья женские большие размеры
306
1962.5 %
126 455
126 455
airware 41325.2 %
Перегретая
платье женские больших размеров
156
3850 %
126 455
126 455
airware 81060.9 %
Перегретая
платья больших размеров женские
65
190.7 %
126 455
126 455
airware 194546 %
Перегретая
женские платье больших размеров
218
1161.1 %
126 455
126 455
airware 58006.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon