Спрос на белье женское белое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое футболка женское
62
171.4 %
509 551
509 551
airware 821856 %
Перегретая
белое кофта женское
72
530 %
101 636
101 636
airware 141161 %
Перегретая
белье белое женское
127
438.5 %
91 554
91 554
airware 72089.8 %
Перегретая
женское белье белое
120
5950 %
91 537
91 537
airware 76280.8 %
Перегретая
белое женское белье
192
999999 %
91 441
91 441
airware 47625.5 %
Перегретая
белое белье женское
159
1275 %
91 418
91 418
airware 57495.6 %
Перегретая
белье женское белое
378
1668.2 %
90 875
90 875
airware 24041 %
Перегретая
платье женское нарядное белое
63
850 %
64 401
64 401
airware 102224 %
Перегретая
женское платье белое
325
762.5 %
63 550
63 550
airware 19553.8 %
Перегретая
белое платье женское летнее
2 828
13.6 %
63 123
63 123
airware 2232.07 %
Перегретая
платье женское летнее белое
1 225
31.9 %
63 092
63 092
airware 5150.37 %
Перегретая
белое летнее платье женское
800
175.4 %
63 012
63 012
airware 7876.5 %
Перегретая
платья женские белое
104
3516.7 %
62 998
62 998
airware 60575 %
Перегретая
платье белое летнее женское
448
139.8 %
62 952
62 952
airware 14051.8 %
Перегретая
платье женское белое летнее
332
37.4 %
62 921
62 921
airware 18952.1 %
Перегретая
белое платья женские
133
832.4 %
62 815
62 815
airware 47229.3 %
Перегретая
платья белое женское
189
4775 %
62 692
62 692
airware 33170.4 %
Перегретая
поатье женское белое
63
837.5 %
62 578
62 578
airware 99330.2 %
Перегретая
платье белое женское летнее
2 399
25.8 %
61 259
61 259
airware 2553.52 %
Перегретая
летнее платье женское белое
114
84.1 %
60 878
60 878
airware 53401.8 %
Перегретая
белое платье летнее женское
204
109.4 %
60 794
60 794
airware 29801 %
Перегретая
платье летнее женское белое
280
76.1 %
60 748
60 748
airware 21695.7 %
Перегретая
летнее белое платье женское
156
163.7 %
60 742
60 742
airware 38937.2 %
Перегретая
платье летнее белое женское
290
83.6 %
60 716
60 716
airware 20936.6 %
Перегретая
летнее платье белое женское
65
311.1 %
60 499
60 499
airware 93075.4 %
Перегретая
платье женское белое
11 834
1560.1 %
57 200
57 200
airware 483.35 %
Перегретая
белое платье женское
53 051
657.2 %
57 199
57 199
airware 107.82 %
Перегретая
платье белое женское
29 462
470.3 %
57 196
57 196
airware 194.13 %
Перегретая
белое женское платье
711
1155.1 %
57 116
57 116
airware 8033.19 %
Перегретая
женское белое платье
340
350 %
57 096
57 096
airware 16792.9 %
Перегретая
платье осеннее белое женское
54
172.7 %
54 890
54 890
airware 101648 %
Перегретая
осеннее платье женское белое
53
638.9 %
54 890
54 890
airware 103566 %
Перегретая
платье белое женское осень
86
487.5 %
54 890
54 890
airware 63825.6 %
Перегретая
белое платье женское на осень
61
102.5 %
54 890
54 890
airware 89983.6 %
Перегретая
платье женское белое осень
313
285.3 %
53 014
53 014
airware 16937.4 %
Перегретая
платье белое женское осеннее
438
892.3 %
53 014
53 014
airware 12103.7 %
Перегретая
белое платье женское осень
686
1058.8 %
53 014
53 014
airware 7727.99 %
Перегретая
платье женское осень белое
547
234.8 %
53 014
53 014
airware 9691.77 %
Перегретая
белое платье осеннее женское
203
1980 %
52 794
52 794
airware 26006.9 %
Перегретая
платье белое осень женское
184
786.4 %
52 794
52 794
airware 28692.4 %
Перегретая
платье осеннее женское белое
151
2466.7 %
52 794
52 794
airware 34962.9 %
Перегретая
белое осеннее платье женское
240
4750 %
52 794
52 794
airware 21997.5 %
Перегретая
белое платье женское осеннее
104
383.3 %
52 789
52 789
airware 50758.7 %
Перегретая
белое платье осень женское
93
765.4 %
52 789
52 789
airware 56762.4 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
105
925 %
52 789
52 789
airware 50275.2 %
Перегретая
платье белое повседневное женское
56
380.8 %
51 360
51 360
airware 91714.3 %
Перегретая
белое платье с рукавами женское
53
999999 %
49 434
49 434
airware 93271.7 %
Перегретая
платье женское белое с рукавами
73
334.2 %
49 434
49 434
airware 67717.8 %
Перегретая
белое платье женское с рукавами
130
125.7 %
48 607
48 607
airware 37390 %
Перегретая
платье белое женское с рукавами
93
105 %
48 607
48 607
airware 52265.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon