Спрос на белье женское белое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое футболка женское
68
273.8 %
484 490
484 490
airware 712485 %
Перегретая
белое кроссовки женские
34
71.4 %
131 835
131 835
airware 387750 %
Перегретая
женское белье белое
124
1190 %
87 364
87 364
airware 70454.8 %
Перегретая
белое женское белье
183
712.5 %
87 188
87 188
airware 47643.7 %
Перегретая
белье белое женское
134
2183.3 %
87 166
87 166
airware 65049.3 %
Перегретая
белое белье женское
158
740 %
87 162
87 162
airware 55165.8 %
Перегретая
белое кофта женское
62
2116.7 %
62 543
62 543
airware 100876 %
Перегретая
поатье женское белое
57
5750 %
56 882
56 882
airware 99793 %
Перегретая
платья белое женское
181
2212.5 %
56 520
56 520
airware 31226.5 %
Перегретая
белое платья женские
132
538.9 %
56 135
56 135
airware 42526.5 %
Перегретая
платья женские белое
111
476.9 %
56 123
56 123
airware 50561.3 %
Перегретая
женское платье белое
312
366 %
56 089
56 089
airware 17977.2 %
Перегретая
женское белое платье
345
416.2 %
56 073
56 073
airware 16253 %
Перегретая
платье белое женское
30 202
471.4 %
56 055
56 055
airware 185.6 %
Перегретая
белое платье женское
53 561
585 %
56 055
56 055
airware 104.66 %
Перегретая
платье женское белое
12 004
1768.8 %
56 047
56 047
airware 466.9 %
Перегретая
белое женское платье
706
670.4 %
56 020
56 020
airware 7934.84 %
Перегретая
летнее платье белое женское
61
146.8 %
54 058
54 058
airware 88619.7 %
Перегретая
белое платье летнее женское
206
80.4 %
53 788
53 788
airware 26110.7 %
Перегретая
платье летнее женское белое
290
57.4 %
53 672
53 672
airware 18507.6 %
Перегретая
летнее платье женское белое
122
72 %
53 637
53 637
airware 43964.8 %
Перегретая
летнее белое платье женское
147
88.7 %
53 635
53 635
airware 36486.4 %
Перегретая
платье летнее белое женское
322
67.1 %
53 628
53 628
airware 16654.7 %
Перегретая
платье женское белое летнее
364
29.1 %
53 606
53 606
airware 14726.9 %
Перегретая
платье белое женское летнее
2 660
18.6 %
53 586
53 586
airware 2014.51 %
Перегретая
белое платье женское летнее
3 063
3.4 %
53 585
53 585
airware 1749.43 %
Перегретая
платье женское летнее белое
1 368
21.1 %
53 555
53 555
airware 3914.84 %
Перегретая
платье белое летнее женское
466
98.4 %
53 538
53 538
airware 11488.8 %
Перегретая
белое летнее платье женское
816
119.3 %
53 534
53 534
airware 6560.54 %
Перегретая
осеннее платье женское белое
56
344.7 %
46 431
46 431
airware 82912.5 %
Перегретая
платье белое повседневное женское
56
380.8 %
45 712
45 712
airware 81628.6 %
Перегретая
платье осеннее белое женское
49
169.5 %
44 302
44 302
airware 90412.2 %
Перегретая
платье женское белое осень
307
254.7 %
44 302
44 302
airware 14430.6 %
Перегретая
белое платье женское осеннее
119
11950 %
44 302
44 302
airware 37228.6 %
Перегретая
платье белое женское осень
99
2030 %
44 302
44 302
airware 44749.5 %
Перегретая
белое платье осеннее женское
218
691.2 %
44 302
44 302
airware 20322 %
Перегретая
белое платье осень женское
101
410.7 %
44 302
44 302
airware 43863.4 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
119
297.9 %
44 302
44 302
airware 37228.6 %
Перегретая
платье белое осень женское
212
567.1 %
44 302
44 302
airware 20897.2 %
Перегретая
платье белое женское осеннее
454
438 %
44 302
44 302
airware 9758.15 %
Перегретая
платье осеннее женское белое
171
438.6 %
44 302
44 302
airware 25907.6 %
Перегретая
белое платье женское осень
704
498.4 %
44 302
44 302
airware 6292.9 %
Перегретая
платье женское осень белое
551
196.5 %
44 302
44 302
airware 8040.29 %
Перегретая
белое осеннее платье женское
245
925 %
44 302
44 302
airware 18082.4 %
Перегретая
белое платье женское на осень
83
999999 %
44 302
44 302
airware 53375.9 %
Перегретая
белое платье женское с рукавами
159
498.3 %
44 002
44 002
airware 27674.2 %
Перегретая
белое платье с рукавами женское
54
5350 %
44 002
44 002
airware 81485.2 %
Перегретая
платье женское белое с рукавами
79
293.5 %
44 002
44 002
airware 55698.7 %
Перегретая
платье белое женское с рукавами
108
277.3 %
44 002
44 002
airware 40742.6 %
Перегретая
белое нижнее белье женское
77
591.7 %
42 436
42 436
airware 55111.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon