Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые вещи женские
250
430.8 %
873 220
873 220
airware 349288 %
Перегретая
футболки женские белая
63
56.8 %
509 551
509 551
airware 808811 %
Перегретая
женские футболки белые
157
124.4 %
508 779
508 779
airware 324063 %
Перегретая
женские белые футболки
232
113.4 %
508 779
508 779
airware 219301 %
Перегретая
белые футболки женские
3 313
114.3 %
506 371
506 371
airware 15284.4 %
Перегретая
футболки женские белые
946
130.5 %
506 371
506 371
airware 53527.6 %
Перегретая
футболки белые женские
1 565
117.7 %
506 371
506 371
airware 32356 %
Перегретая
белые женские футболки
304
214.3 %
506 371
506 371
airware 166569 %
Перегретая
белые футболки с принтом женские
52
26.5 %
471 245
471 245
airware 906240 %
Перегретая
футболки белые женские с принтом
49
113.3 %
471 245
471 245
airware 961724 %
Перегретая
белые футболки женские с принтом
107
63.8 %
470 738
470 738
airware 439942 %
Перегретая
футболки женские белые с принтом
129
161.5 %
470 738
470 738
airware 364913 %
Перегретая
футболки белые женские хлопок
41
18.3 %
439 422
439 422
airware 1071760 %
Перегретая
белые женские футболки хлопок
47
621.4 %
439 422
439 422
airware 934940 %
Перегретая
футболки женские белые хлопок
63
320.6 %
438 839
438 839
airware 696570 %
Перегретая
футболки женские белые оверсайз
45
20.3 %
368 696
368 696
airware 819324 %
Перегретая
футболки белые оверсайз женские
34
4.1 %
367 373
367 373
airware 1080510 %
Перегретая
футболки белые женские оверсайз
84
63.5 %
362 378
362 378
airware 431402 %
Перегретая
футболки женские оверсайз белые
86
14.2 %
362 378
362 378
airware 421370 %
Перегретая
белые футболки оверсайз женские
99
27.3 %
361 889
361 889
airware 365544 %
Перегретая
белые футболки женские оверсайз
156
12.2 %
361 889
361 889
airware 231980 %
Перегретая
женские бельё
135
950 %
348 602
348 602
airware 258224 %
Перегретая
белье женские
131
13050 %
348 602
348 602
airware 266108 %
Перегретая
женские белье
435
787.3 %
342 750
342 750
airware 78793.1 %
Перегретая
белые футболки женские нарядные
59
24.7 %
299 367
299 367
airware 507402 %
Перегретая
женские белые футболки больших размеров
44
36.3 %
291 905
291 905
airware 663420 %
Перегретая
белые футболки больших размеров женские
47
77 %
291 905
291 905
airware 621074 %
Перегретая
женские футболки белые больших размеров
165
253.7 %
291 656
291 656
airware 176761 %
Перегретая
футболки белые женские больших размеров
97
94.8 %
291 656
291 656
airware 300676 %
Перегретая
белые футболки женские больших размеров
202
286.7 %
291 656
291 656
airware 144384 %
Перегретая
белые женские футболки больших размеров
39
135.7 %
291 438
291 438
airware 747277 %
Перегретая
женские нежные белье
89
495 %
270 032
270 032
airware 303407 %
Перегретая
белые обувь женские
76
1216.7 %
266 559
266 559
airware 350736 %
Перегретая
обувь с белой подошвой женские
112
101.4 %
261 496
261 496
airware 233479 %
Перегретая
женские нижнее белье
344
440.9 %
231 518
231 518
airware 67301.7 %
Перегретая
белые футболки женские без рисунка
123
30.9 %
230 921
230 921
airware 187741 %
Перегретая
женские белые футболки без рисунка
79
668.2 %
230 793
230 793
airware 292143 %
Перегретая
нижнее белье женские
112
336.2 %
228 646
228 646
airware 204148 %
Перегретая
женские нижнее бельё
101
489.1 %
228 558
228 558
airware 226295 %
Перегретая
футболки женские белые без рисунка
292
116.9 %
227 001
227 001
airware 77740.1 %
Перегретая
белые футболки женские без рисунка хлопок
68
124.4 %
217 509
217 509
airware 319866 %
Перегретая
носа и белые женские
108
382 %
194 063
194 063
airware 179688 %
Перегретая
кроссовки женские белые без платформы
57
45 %
192 077
192 077
airware 336977 %
Перегретая
духи женские белый
76
472.2 %
179 576
179 576
airware 236284 %
Перегретая
белые сумочки женские
50
575 %
176 749
176 749
airware 353498 %
Перегретая
женские сумки белые
63
622.7 %
174 414
174 414
airware 276848 %
Перегретая
сумки женские белая
79
1925 %
174 414
174 414
airware 220777 %
Перегретая
сумки белые женские
244
244 %
174 414
174 414
airware 71481.1 %
Перегретая
белые женские сумки
42
1350 %
174 414
174 414
airware 415271 %
Перегретая
сумочки женские белые
51
516.7 %
174 414
174 414
airware 341988 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon