Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
футболки белые оверсайз женские
34
4.1 %
367 373
367 373
airware 1080510 %
Перегретая
футболки белые женские хлопок
41
18.3 %
439 422
439 422
airware 1071760 %
Перегретая
футболки белые женские с принтом
49
113.3 %
471 245
471 245
airware 961724 %
Перегретая
белые женские футболки хлопок
47
621.4 %
439 422
439 422
airware 934940 %
Перегретая
белые футболки с принтом женские
52
26.5 %
471 245
471 245
airware 906240 %
Перегретая
футболки женские белые оверсайз
45
20.3 %
368 696
368 696
airware 819324 %
Перегретая
футболки женские белая
63
56.8 %
509 551
509 551
airware 808811 %
Перегретая
белые женские футболки больших размеров
39
135.7 %
291 438
291 438
airware 747277 %
Перегретая
футболки женские белые хлопок
63
320.6 %
438 839
438 839
airware 696570 %
Перегретая
женские белые футболки больших размеров
44
36.3 %
291 905
291 905
airware 663420 %
Перегретая
белые футболки больших размеров женские
47
77 %
291 905
291 905
airware 621074 %
Перегретая
белые футболки женские нарядные
59
24.7 %
299 367
299 367
airware 507402 %
Перегретая
белые футболки женские с принтом
107
63.8 %
470 738
470 738
airware 439942 %
Перегретая
футболки белые женские оверсайз
84
63.5 %
362 378
362 378
airware 431402 %
Перегретая
футболки женские оверсайз белые
86
14.2 %
362 378
362 378
airware 421370 %
Перегретая
белые женские сумки
42
1350 %
174 414
174 414
airware 415271 %
Перегретая
кроссовки женские 42 размер белые
32
450 %
125 538
125 538
airware 392306 %
Перегретая
кроссовки женские белые 38 размер
36
30 %
133 936
133 936
airware 372044 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 40
44
450 %
163 623
163 623
airware 371870 %
Перегретая
белые кроссовки спортивные женские
39
20.9 %
144 269
144 269
airware 369920 %
Перегретая
белые футболки оверсайз женские
99
27.3 %
361 889
361 889
airware 365544 %
Перегретая
футболки женские белые с принтом
129
161.5 %
470 738
470 738
airware 364913 %
Перегретая
женские белые красовки
40
92.9 %
145 208
145 208
airware 363020 %
Перегретая
белые кроссовки для спорта женские
40
283.3 %
144 269
144 269
airware 360672 %
Перегретая
белые сумочки женские
50
575 %
176 749
176 749
airware 353498 %
Перегретая
спортивные белье женские
40
231.8 %
141 244
141 244
airware 353110 %
Перегретая
белые обувь женские
76
1216.7 %
266 559
266 559
airware 350736 %
Перегретая
белые вещи женские
250
430.8 %
873 220
873 220
airware 349288 %
Перегретая
белые женские красовки
42
125 %
145 208
145 208
airware 345733 %
Перегретая
сумочки женские белые
51
516.7 %
174 414
174 414
airware 341988 %
Перегретая
белые кроссовки летние женские
39
135.7 %
132 928
132 928
airware 340841 %
Перегретая
кроссы белые женские осень
39
730 %
132 217
132 217
airware 339018 %
Перегретая
кроссовки женские белые без платформы
57
45 %
192 077
192 077
airware 336977 %
Перегретая
женские футболки белые
157
124.4 %
508 779
508 779
airware 324063 %
Перегретая
белые кроссовки 42 размер женские
39
145 %
125 048
125 048
airware 320636 %
Перегретая
белые футболки женские без рисунка хлопок
68
124.4 %
217 509
217 509
airware 319866 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна белые
45
7.9 %
141 564
141 564
airware 314587 %
Перегретая
стельки в кроссовки женские 39 белые
42
4250 %
129 955
129 955
airware 309417 %
Перегретая
красавки белые женские
47
2.5 %
145 208
145 208
airware 308953 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские белые
46
234 %
141 564
141 564
airware 307748 %
Перегретая
кроссовки белые на осень женские
43
236.7 %
132 217
132 217
airware 307481 %
Перегретая
осенние кроссовки белые женские
43
166.2 %
132 217
132 217
airware 307481 %
Перегретая
кроссовки белые 38 размер женские
44
57.3 %
133 936
133 936
airware 304400 %
Перегретая
женские нежные белье
89
495 %
270 032
270 032
airware 303407 %
Перегретая
футболки белые женские больших размеров
97
94.8 %
291 656
291 656
airware 300676 %
Перегретая
спортивные белые кроссовки женские
48
64.3 %
144 269
144 269
airware 300560 %
Перегретая
кроссовки белые женские для спорта
48
483.3 %
144 269
144 269
airware 300560 %
Перегретая
нижнее белье трусики женские
52
916.7 %
152 449
152 449
airware 293171 %
Перегретая
кроссовки женские белые 42-43 размер
43
24.1 %
126 061
126 061
airware 293165 %
Перегретая
женские белые футболки без рисунка
79
668.2 %
230 793
230 793
airware 292143 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon