Спрос на белый женское платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье белого цвета женское
36
670 %
66 865
66 865
airware 185736 %
Перегретая
летнее платье белое женское
46
108.6 %
62 070
62 070
airware 134935 %
Перегретая
платье белое легкое женское
33
316.7 %
40 792
40 792
airware 123612 %
Перегретая
осеннее платье женское белое
46
1483.3 %
53 957
53 957
airware 117298 %
Перегретая
платье осеннее белое женское
48
242 %
53 957
53 957
airware 112410 %
Перегретая
белое платье с рукавами женское
47
721.4 %
49 434
49 434
airware 105179 %
Перегретая
платье белое повседневное женское
52
422.7 %
52 813
52 813
airware 101563 %
Перегретая
женское платье белое вечернее
42
230 %
38 706
38 706
airware 92157.1 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное белое
43
98.3 %
39 421
39 421
airware 91676.7 %
Перегретая
белое платье осень женское
60
96.3 %
53 957
53 957
airware 89928.3 %
Перегретая
белое вечерние платье женское
44
4450 %
38 719
38 719
airware 87997.7 %
Перегретая
платье женское белое зимнее
48
290 %
41 382
41 382
airware 86212.5 %
Перегретая
белое платье вечернее праздничное женское
46
625 %
39 421
39 421
airware 85697.8 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
63
36.3 %
53 957
53 957
airware 85646 %
Перегретая
белые платье женские
81
1062.5 %
64 448
64 448
airware 79565.4 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
57
250 %
44 328
44 328
airware 77768.4 %
Перегретая
платье женское белье
86
308.3 %
64 427
64 427
airware 74915.1 %
Перегретая
платье женское зимнее белое
57
208.3 %
41 397
41 397
airware 72626.3 %
Перегретая
платье белое женское осень
75
164.3 %
53 957
53 957
airware 71942.7 %
Перегретая
белое платье длинное с рукавами женское
36
250 %
25 647
25 647
airware 71241.7 %
Перегретая
белое зимнее платье женское
59
213.9 %
41 381
41 381
airware 70137.3 %
Перегретая
белое платье женское осеннее
77
74.2 %
53 957
53 957
airware 70074 %
Перегретая
белое платье женское легкое
61
388.9 %
40 792
40 792
airware 66872.1 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
59
57.3 %
39 421
39 421
airware 66815.2 %
Перегретая
белое платье женское длиное
36
250 %
23 980
23 980
airware 66611.1 %
Перегретая
платье белое вечернее женское праздничное
62
1290 %
39 421
39 421
airware 63582.3 %
Перегретая
белье платье женское
126
357.3 %
79 938
79 938
airware 63442.9 %
Перегретая
летнее белое платье женское легкое
60
550 %
37 345
37 345
airware 62241.7 %
Перегретая
женское белое платье праздничное
49
225 %
28 928
28 928
airware 59036.7 %
Перегретая
платье женское вечернее белое праздничное
68
290 %
39 421
39 421
airware 57972.1 %
Перегретая
платье женское белое с рукавами
86
8650 %
49 434
49 434
airware 57481.4 %
Перегретая
женское платье белое длинное
42
373.1 %
23 994
23 994
airware 57128.6 %
Перегретая
платье белое женское с рукавами
87
90.3 %
49 434
49 434
airware 56820.7 %
Перегретая
летнее платье женское белое
112
114.7 %
61 974
61 974
airware 55333.9 %
Перегретая
белое длинное платье с рукавами женское
47
441.7 %
25 703
25 703
airware 54687.2 %
Перегретая
белый платье женский длинный
44
388.5 %
23 997
23 997
airware 54538.6 %
Перегретая
платье белое длинное с рукавами женское
50
258.3 %
25 710
25 710
airware 51420 %
Перегретая
белый платье женский вечерний
76
85.7 %
38 868
38 868
airware 51142.1 %
Перегретая
женское белое платье вечернее
79
668.2 %
38 865
38 865
airware 49196.2 %
Перегретая
вечернее платье белое женское
80
52.6 %
38 864
38 864
airware 48580 %
Перегретая
платье женское длинное белое с рукавами
53
638.9 %
25 732
25 732
airware 48550.9 %
Перегретая
нарядное платье белое женское
45
186.8 %
21 676
21 676
airware 48168.9 %
Перегретая
белое женское платье длинное
50
262.5 %
24 008
24 008
airware 48016 %
Перегретая
нарядное платье женское белое
49
338.2 %
21 678
21 678
airware 44240.8 %
Перегретая
платье белое женское зимнее
94
304.1 %
41 333
41 333
airware 43971.3 %
Перегретая
белое платье женское с рукавами
114
78.1 %
49 434
49 434
airware 43363.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
96
419.2 %
39 421
39 421
airware 41063.5 %
Перегретая
платье осеннее женское белое
132
272 %
53 957
53 957
airware 40876.5 %
Перегретая
летнее белое платье женское
153
400 %
61 854
61 854
airware 40427.4 %
Перегретая
белое легкое платье женское длинное
55
2800 %
21 645
21 645
airware 39354.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon