Спрос на белые женские кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские белые без платформы
39
34.8 %
194 538
194 538
airware 498815 %
Перегретая
женский кроссовки белый
38
295.5 %
146 231
146 231
airware 384818 %
Перегретая
белые кроссовки для спорта женские
38
161.1 %
144 969
144 969
airware 381497 %
Перегретая
белые кроссовки спортивные женские
40
47.6 %
144 969
144 969
airware 362422 %
Перегретая
кроссовки женские белые 38 размер
40
185.3 %
136 156
136 156
airware 340390 %
Перегретая
белые кроссовки летние женские
37
167.6 %
122 465
122 465
airware 330986 %
Перегретая
кроссовки женские белые 42-43 размер
40
25.5 %
128 302
128 302
airware 320755 %
Перегретая
кроссовки женские белые 43 размер
40
71.2 %
125 662
125 662
airware 314155 %
Перегретая
спортивные белые кроссовки женские
47
96.9 %
144 969
144 969
airware 308445 %
Перегретая
белые кроссовки на осень женские
44
159.5 %
133 350
133 350
airware 303068 %
Перегретая
кроссовки женские белая подошва
42
11.1 %
124 972
124 972
airware 297552 %
Перегретая
белые кроссовки женские на осень
46
150 %
133 350
133 350
airware 289891 %
Перегретая
летние кроссовки женские белые
43
564.3 %
122 465
122 465
airware 284802 %
Перегретая
кроссовки женские белые на осень
47
9.5 %
133 350
133 350
airware 283723 %
Перегретая
женские кроссовки на осень белые кожаные
33
10 %
92 188
92 188
airware 279358 %
Перегретая
кроссовки белые 42 размер женские
46
54.5 %
128 086
128 086
airware 278448 %
Перегретая
кроссовки белые 38 размер женские
49
119 %
136 156
136 156
airware 277869 %
Перегретая
белые кроссовки без шнурков женские
48
70 %
129 057
129 057
airware 268869 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные 41 размер
33
82 %
87 778
87 778
airware 265994 %
Перегретая
белые кроссовки женские для спорта
56
193.5 %
145 570
145 570
airware 259946 %
Перегретая
белая кроссовки женская
58
68.4 %
146 231
146 231
airware 252122 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские белые
58
70.8 %
144 969
144 969
airware 249947 %
Перегретая
кроссовки белые женские для спорта
58
2950 %
144 969
144 969
airware 249947 %
Перегретая
кроссовки спортивные белые женские
60
65.4 %
144 969
144 969
airware 241615 %
Перегретая
кроссовки женские белый
61
51.7 %
146 231
146 231
airware 239723 %
Перегретая
кроссовки белые для спорта женские
61
3000 %
144 969
144 969
airware 237654 %
Перегретая
белые женские кроссовки зимние
35
633.3 %
82 192
82 192
airware 234834 %
Перегретая
кроссовки белые женские без шнурков
55
87.5 %
129 057
129 057
airware 234649 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные демисезонные белые
39
100 %
91 435
91 435
airware 234449 %
Перегретая
кроссовки белые женские на осень
57
153.6 %
133 350
133 350
airware 233947 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные 41
37
62.1 %
86 224
86 224
airware 233038 %
Перегретая
женские кроссовки с белой подошвой
55
127.4 %
124 972
124 972
airware 227222 %
Перегретая
белая кроссовки женские
65
166.7 %
146 231
146 231
airware 224971 %
Перегретая
белые кожаные женские кроссовки
35
200 %
77 509
77 509
airware 221454 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 36
67
720 %
147 016
147 016
airware 219427 %
Перегретая
женские кроссовки летние белые
56
165.4 %
122 465
122 465
airware 218688 %
Перегретая
кроссовки женские текстильные белые
32
483.3 %
68 788
68 788
airware 214962 %
Перегретая
белые кроссовки зима женские
39
158.3 %
82 192
82 192
airware 210749 %
Перегретая
белые кроссовки осенние женские
64
761.1 %
133 350
133 350
airware 208359 %
Перегретая
кроссовки женские тряпочные белые
35
79.6 %
72 183
72 183
airware 206237 %
Перегретая
кроссовки белые женские 35 размер
48
70 %
97 081
97 081
airware 202252 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна белые
59
22.8 %
117 902
117 902
airware 199834 %
Перегретая
белые кроссовки женские 35 размер
48
7.1 %
95 849
95 849
airware 199685 %
Перегретая
кроссовки женские с белой подошвой спортивные
62
17.5 %
120 562
120 562
airware 194455 %
Перегретая
кроссовки женские белые 42 размер
67
40.5 %
128 086
128 086
airware 191173 %
Перегретая
белые демисезонные кроссовки женские
62
360 %
117 902
117 902
airware 190165 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные белые
49
222.2 %
92 188
92 188
airware 188139 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень зима
35
190 %
65 106
65 106
airware 186017 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые кожаные
50
283.3 %
92 188
92 188
airware 184376 %
Перегретая
кроссовки белые женские текстильные
38
1850 %
68 788
68 788
airware 181021 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon