Спрос на белые велосипедки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
короткие белые велосипедки
78
999999 %
614
614
airware 787.18 %
Перегретая
велосипедки белые короткие
536
10670 %
599
599
airware 111.75 %
Перегретая
белые велосипедки для девочки
399
4383.3 %
418
418
airware 104.76 %
Перегретая
белые короткие велосипедки
208
2550 %
617
617
airware 296.63 %
Перегретая
велосипедки белые для девочки
292
2196.2 %
418
418
airware 143.15 %
Перегретая
велосипедки женские короткие белые
308
1875 %
427
427
airware 138.64 %
Перегретая
короткие велосипедки белые
152
1035.7 %
614
614
airware 403.95 %
Перегретая
велосипедки белые
1 642
933.2 %
1 879
1 879
airware 114.43 %
Перегретая
велосипедки женские белые короткие
270
660.5 %
440
440
airware 162.96 %
Перегретая
белые велосипедки под юбку
52
600 %
27
27
airware 51.92 %
Высокая
шорты белые велосипедки
56
572.2 %
763
763
airware 1362.5 %
Перегретая
белые велосипедки женские
1 892
523.3 %
967
967
airware 51.11 %
Высокая
велосипедки для девочки белые
34
516.7 %
415
415
airware 1220.59 %
Перегретая
белые шорты велосипедки
82
405.6 %
763
763
airware 930.49 %
Перегретая
велосипедки короткие женские белые
40
394.4 %
447
447
airware 1117.5 %
Перегретая
шорты велосипедки белые
50
366.7 %
765
765
airware 1530 %
Перегретая
белые короткие велосипедки под юбку
49
300 %
21
21
airware 42.86 %
Высокая
велосипедки белые женские
756
263.7 %
969
969
airware 128.17 %
Перегретая
белые велосипедки в рубчик
67
254.5 %
222
222
airware 331.34 %
Перегретая
велосипедки белые в рубчик
64
240.9 %
222
222
airware 346.88 %
Перегретая
велосипедки женские белые
1 185
179.7 %
969
969
airware 81.77 %
Высокая
белые велосипедки женские в рубчик
71
171.9 %
198
198
airware 278.87 %
Перегретая
велосипедки женские белые в рубчик
54
157.7 %
198
198
airware 366.67 %
Перегретая
велосипедки белые женские в рубчик
62
127.1 %
198
198
airware 319.35 %
Перегретая
велосипедки женские в рубчик белые
105
114.1 %
199
199
airware 189.52 %
Перегретая
белые велосипедки для девочки короткие
50
222.4 %
423
423
airware 846 %
Перегретая
белые велосипедки короткие для девочки
56
250 %
427
427
airware 762.5 %
Перегретая
велосипедки для девочек белые короткие
105
260 %
423
423
airware 402.86 %
Перегретая
белые велосипедки для девочки для танцев
41
265.8 %
440
440
airware 1073.17 %
Перегретая
велосипедки для девочек короткие белые
59
345 %
427
427
airware 723.73 %
Перегретая
белые велосипедки детские
40
450 %
417
417
airware 1042.5 %
Перегретая
велосипедки женские спортивные белые
36
500 %
994
994
airware 2761.11 %
Перегретая
велосипедки белые женские короткие
110
835.7 %
442
442
airware 401.82 %
Перегретая
велосипедки белые для девочки для танцев
41
870 %
439
439
airware 1070.73 %
Перегретая
белые велосипедки женские короткие
376
967.1 %
429
429
airware 114.1 %
Перегретая
велосипедки для девочек белые
325
1098.4 %
418
418
airware 128.62 %
Перегретая
велосипедки короткие белые
373
2122.2 %
600
600
airware 160.86 %
Перегретая
белые велосипедки
2 026
3371.3 %
1 879
1 879
airware 92.74 %
Высокая
белые велосипедки короткие
879
8040.9 %
599
599
airware 68.15 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon