Спрос на бело черные кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки черно-белые
44
50 %
78 381
78 381
airware 178139 %
Перегретая
кроссовки черные на белой подошве
45
15.9 %
66 626
66 626
airware 148058 %
Перегретая
кроссовки черные с белым
53
115.6 %
78 381
78 381
airware 147889 %
Перегретая
кроссовки белые с черным
59
123.5 %
78 381
78 381
airware 132849 %
Перегретая
черные кроссовки на белой подошве мужские
39
250 %
49 637
49 637
airware 127274 %
Перегретая
кроссовки черные мужские с белой подошвой
34
59.7 %
38 342
38 342
airware 112771 %
Перегретая
кроссовки чёрно белые
70
59.4 %
78 381
78 381
airware 111973 %
Перегретая
кроссовки мужские летние черные с белой подошвой
36
194 %
39 885
39 885
airware 110792 %
Перегретая
кроссовки чёрно-белые
75
109.6 %
78 381
78 381
airware 104508 %
Перегретая
кроссовки черные женские на белой подошве
36
277.3 %
36 970
36 970
airware 102694 %
Перегретая
бело черные кроссовки
78
1900 %
78 381
78 381
airware 100488 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым осень
35
633.3 %
33 969
33 969
airware 97054.3 %
Перегретая
кроссовки чёрные с белой подошвой
69
19 %
66 626
66 626
airware 96559.4 %
Перегретая
кроссовки зимние черно белые
49
203.1 %
46 504
46 504
airware 94906.1 %
Перегретая
зимние кроссовки черно белые
49
172.5 %
46 504
46 504
airware 94906.1 %
Перегретая
кроссовки бело черные мужские
51
290 %
47 840
47 840
airware 93803.9 %
Перегретая
чёрные кроссовки с белой подошвой
72
7.6 %
66 626
66 626
airware 92536.1 %
Перегретая
бело черные кроссовки женские
43
32.7 %
39 576
39 576
airware 92037.2 %
Перегретая
черные кроссовки мужские с белой подошвой
42
47.7 %
38 342
38 342
airware 91290.5 %
Перегретая
кроссовки женские на белой подошве черные
43
165 %
36 970
36 970
airware 85976.7 %
Перегретая
кроссовки мужские черные с белой подошвой спортивные
46
57 %
38 265
38 265
airware 83184.8 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние белые с черным
65
154.8 %
53 994
53 994
airware 83067.7 %
Перегретая
кроссовки женские чёрно-белые
35
18.6 %
25 941
25 941
airware 74117.1 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние черно белые
73
1166.7 %
53 994
53 994
airware 73964.4 %
Перегретая
чёрно-белые кроссовки
112
311.3 %
78 381
78 381
airware 69983 %
Перегретая
кроссовки бело черные
113
64.1 %
78 381
78 381
airware 69363.7 %
Перегретая
чёрные кроссовки с белой подошвой женские
33
44.3 %
22 225
22 225
airware 67348.5 %
Перегретая
кроссовки мужские черные с белой
72
1150 %
47 840
47 840
airware 66444.4 %
Перегретая
мужские кроссовки черные с белой подошвой
61
240.5 %
38 342
38 342
airware 62855.7 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние черные с белой подошвой
45
145.7 %
26 251
26 251
airware 58335.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые черные
47
40.4 %
25 777
25 777
airware 54844.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белой подошвой
62
79.2 %
33 682
33 682
airware 54325.8 %
Перегретая
кроссовки с белой подошвой женские черные
44
4450 %
22 202
22 202
airware 50459.1 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные с белой подошвой
45
33.3 %
22 202
22 202
airware 49337.8 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые осень
69
27.5 %
33 884
33 884
airware 49107.2 %
Перегретая
кроссовки чёрные с белой подошвой женские
46
607.1 %
22 212
22 212
airware 48287 %
Перегретая
кроссовки мужские бело черные
101
152 %
47 840
47 840
airware 47366.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные белые
59
78.3 %
25 663
25 663
airware 43496.6 %
Перегретая
кроссовки женские черно-белые
59
53.5 %
25 661
25 661
airware 43493.2 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черно белые
42
190 %
17 750
17 750
airware 42261.9 %
Перегретая
кроссовки белые с черной подошвой женские
91
81.9 %
37 063
37 063
airware 40728.6 %
Перегретая
женские кроссовки черно белые
65
159.7 %
25 586
25 586
airware 39363.1 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черно белые
94
163.6 %
36 578
36 578
airware 38912.8 %
Перегретая
кроссовки белые с черным женские
68
65.3 %
25 589
25 589
airware 37630.9 %
Перегретая
черно-белые кроссовки женские
72
226.9 %
25 589
25 589
airware 35540.3 %
Перегретая
белые кроссовки с черной подошвой женские
106
57.1 %
37 063
37 063
airware 34965.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черно белые
52
163 %
17 743
17 743
airware 34121.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые с черной подошвой
109
60.1 %
37 063
37 063
airware 34002.8 %
Перегретая
кроссовки женские с белой подошвой черные
69
333.3 %
22 157
22 157
airware 32111.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой спортивные
52
129.3 %
16 114
16 114
airware 30988.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon