Спрос на белое летнее длинное платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
летнее белое платье женское длинное
32
127.8 %
11 343
11 343
airware 35446.9 %
Перегретая
белое платье женское длинное летнее
37
6.5 %
11 383
11 383
airware 30764.9 %
Перегретая
платье женское белое летнее длинное
37
62.1 %
11 379
11 379
airware 30754.1 %
Перегретая
летнее платье белое длинное
45
612.5 %
13 213
13 213
airware 29362.2 %
Перегретая
платье длинное белое летнее
50
101.5 %
13 228
13 228
airware 26456 %
Перегретая
белое летнее платье длинное
54
2750 %
13 157
13 157
airware 24364.8 %
Перегретая
платье летнее женское длинное белое
51
678.6 %
11 973
11 973
airware 23476.5 %
Перегретая
платье летнее длинное белое
58
150 %
13 116
13 116
airware 22613.8 %
Перегретая
платье белое летнее женское длинное
58
675 %
12 017
12 017
airware 20719 %
Перегретая
белое платье длинное летнее
75
54.2 %
13 081
13 081
airware 17441.3 %
Перегретая
белое платье летнее длинное
92
141.7 %
13 147
13 147
airware 14290.2 %
Перегретая
белое длинное платье женское летнее
93
27.5 %
12 138
12 138
airware 13051.6 %
Перегретая
платье женское летнее белое длинное
96
5.8 %
12 141
12 141
airware 12646.9 %
Перегретая
платье женское летнее длинное белое
99
33.2 %
12 163
12 163
airware 12285.9 %
Перегретая
платье белое длинное летнее
138
88 %
13 031
13 031
airware 9442.75 %
Перегретая
платье летнее белое длинное
144
54.3 %
12 991
12 991
airware 9021.53 %
Перегретая
платье белое женское летнее длинное
133
3 %
11 540
11 540
airware 8676.69 %
Перегретая
белое летнее платье женское длинное
144
139.5 %
11 472
11 472
airware 7966.67 %
Перегретая
платье белое летнее длинное
184
50 %
13 013
13 013
airware 7072.28 %
Перегретая
белое платье женское летнее длинное
275
7.1 %
11 470
11 470
airware 4170.91 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon