Спрос на белая черная футболка

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
футболка черно белая
395
388.9 %
343 701
343 701
airware 87012.9 %
Перегретая
футболка белая черная
68
222 %
341 990
341 990
airware 502926 %
Перегретая
белая черная футболка
47
106.7 %
341 990
341 990
airware 727638 %
Перегретая
черная и белая футболка
368
71.9 %
341 141
341 141
airware 92701.4 %
Перегретая
футболка белая и черная
224
64.3 %
341 141
341 141
airware 152295 %
Перегретая
белая и черная футболка
304
67.4 %
341 141
341 141
airware 112217 %
Перегретая
футболка черная и белая
201
221.6 %
341 141
341 141
airware 169722 %
Перегретая
черно белая футболка
402
620 %
340 819
340 819
airware 84780.8 %
Перегретая
белая футболка с черным принтом
73
178.1 %
325 603
325 603
airware 446032 %
Перегретая
футболка белая с черным принтом
75
325 %
325 603
325 603
airware 434137 %
Перегретая
черная футболка с белым принтом
71
194.8 %
325 603
325 603
airware 458596 %
Перегретая
футболка бело черная женская
37
258.3 %
219 389
219 389
airware 592943 %
Перегретая
футболка женская белая с черным принтом
59
186 %
211 784
211 784
airware 358956 %
Перегретая
белая футболка с черным принтом женская
76
66.9 %
211 207
211 207
airware 277904 %
Перегретая
футболка белая с черным принтом женская
102
84.2 %
211 207
211 207
airware 207066 %
Перегретая
футболка мужская белая и черная
53
162 %
199 652
199 652
airware 376702 %
Перегретая
футболка мужская черная и белая
62
337.5 %
199 652
199 652
airware 322019 %
Перегретая
белая и черная футболка мужская
77
147.4 %
199 652
199 652
airware 259288 %
Перегретая
футболка черная и белая мужская
60
1550 %
199 652
199 652
airware 332753 %
Перегретая
футболка белая и черная мужская
56
143.1 %
199 652
199 652
airware 356521 %
Перегретая
черная и белая футболка мужская
37
58.8 %
199 652
199 652
airware 539600 %
Перегретая
футболка мужская белая черная
39
166.7 %
199 564
199 564
airware 511703 %
Перегретая
футболка мужская черная белая
42
1100 %
199 564
199 564
airware 475152 %
Перегретая
футболка черно белая мужская
153
305.8 %
199 367
199 367
airware 130305 %
Перегретая
черно белая футболка мужская
97
309.3 %
199 367
199 367
airware 205533 %
Перегретая
футболка мужская черно белая
128
163.3 %
199 367
199 367
airware 155755 %
Перегретая
черная футболка с белой надписью
139
13950 %
179 827
179 827
airware 129372 %
Перегретая
футболка черная с белой надписью
73
7250 %
179 827
179 827
airware 246338 %
Перегретая
белая и черная футболка оверсайз
57
41.9 %
177 996
177 996
airware 312274 %
Перегретая
черная и белая футболка оверсайз
74
89.6 %
177 996
177 996
airware 240535 %
Перегретая
футболка черная и белая оверсайз
40
1283.3 %
177 996
177 996
airware 444990 %
Перегретая
футболка оверсайз черно белая
42
650 %
174 997
174 997
airware 416660 %
Перегретая
футболка черная и белая для девочки
38
85.7 %
151 095
151 095
airware 397618 %
Перегретая
футболка черная с белым женская
61
167.9 %
127 022
127 022
airware 208233 %
Перегретая
футболка белая и черная женская
41
52.5 %
126 737
126 737
airware 309115 %
Перегретая
черная и белая футболка женская
79
253.8 %
126 737
126 737
airware 160427 %
Перегретая
белая и черная футболка женская
38
5.9 %
126 737
126 737
airware 333518 %
Перегретая
черно белая футболка женская
131
44.2 %
126 341
126 341
airware 96443.5 %
Перегретая
футболка черно белая женская
264
194.4 %
126 341
126 341
airware 47856.4 %
Перегретая
футболка женская черно белая
140
131.8 %
126 341
126 341
airware 90243.6 %
Перегретая
черная футболка с белым принтом женская
61
124.3 %
120 569
120 569
airware 197654 %
Перегретая
футболка женская черная с белым принтом
54
43.1 %
120 569
120 569
airware 223276 %
Перегретая
футболка черная с белым принтом женская
53
46.4 %
120 569
120 569
airware 227489 %
Перегретая
футболка белая и черная для мальчика
38
173.5 %
110 352
110 352
airware 290400 %
Перегретая
черная футболка с белыми рукавами
86
564.3 %
88 215
88 215
airware 102576 %
Перегретая
футболка белая с черными рукавами
132
84.7 %
87 551
87 551
airware 66326.5 %
Перегретая
белая футболка с черными рукавами
247
335.9 %
87 551
87 551
airware 35445.8 %
Перегретая
футболка черно белая y2k
81
2650 %
79 198
79 198
airware 97775.3 %
Перегретая
черно белая футболка для девочки
41
2100 %
17 441
17 441
airware 42539 %
Перегретая
футболка для девочки черно белая
40
950 %
17 441
17 441
airware 43602.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon