Спрос на белая свадебное платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское свадебное платье белое
34
233.3 %
5 546
5 546
airware 16311.8 %
Перегретая
платье вечернее свадебное белое
35
195.8 %
5 101
5 101
airware 14574.3 %
Перегретая
свадебное платье белое мини
49
395.5 %
5 812
5 812
airware 11861.2 %
Перегретая
белое платье вечернее свадебное
45
78.6 %
5 103
5 103
airware 11340 %
Перегретая
платье белое свадебное для невесты
40
92.9 %
4 457
4 457
airware 11142.5 %
Перегретая
свадебное белое платье для невесты
44
194.4 %
4 466
4 466
airware 10150 %
Перегретая
свадебное длинное платье белое
35
255.9 %
3 384
3 384
airware 9668.57 %
Перегретая
платье свадебное осень белое
51
100 %
4 811
4 811
airware 9433.33 %
Перегретая
платье свадебное вечернее белое
55
273.5 %
5 123
5 123
airware 9314.55 %
Перегретая
свадебное платье длинное белое
65
30.2 %
3 405
3 405
airware 5238.46 %
Перегретая
свадебное платье женское белое
113
225.6 %
5 481
5 481
airware 4850.44 %
Перегретая
платье женское белое праздничное свадебное
52
350 %
2 338
2 338
airware 4496.15 %
Перегретая
свадебное белое платье
150
200 %
6 522
6 522
airware 4348 %
Перегретая
свадебное платье женское белое длинное
37
1283.3 %
1 532
1 532
airware 4140.54 %
Перегретая
свадебное платье мини белое
48
350 %
1 749
1 749
airware 3643.75 %
Перегретая
белое длинное платье женское свадебное
44
600 %
1 534
1 534
airware 3486.36 %
Перегретая
платье белое женское длинное свадебное
47
2400 %
1 538
1 538
airware 3272.34 %
Перегретая
платье свадебное длинное белое
113
5700 %
3 379
3 379
airware 2990.27 %
Перегретая
белое свадебное платье женское длинное
54
5350 %
1 547
1 547
airware 2864.81 %
Перегретая
платье свадебное с рукавами белое
60
92.9 %
1 700
1 700
airware 2833.33 %
Перегретая
платье женское белое свадебное длинное
58
391.2 %
1 560
1 560
airware 2689.66 %
Перегретая
платье белое свадебное длинное женское
62
566.7 %
1 569
1 569
airware 2530.65 %
Перегретая
белое платье длинное свадебное
144
278.6 %
3 376
3 376
airware 2344.44 %
Перегретая
платье белое свадебное миди
37
77.6 %
852
852
airware 2302.7 %
Перегретая
платье свадебное длинное с рукавами белое
35
234.2 %
764
764
airware 2182.86 %
Перегретая
белое платье свадебное для невесты
203
1144.1 %
4 417
4 417
airware 2175.86 %
Перегретая
платье свадебное белое миди
40
521.4 %
859
859
airware 2147.5 %
Перегретая
платье атласное свадебное белое
33
610 %
696
696
airware 2109.09 %
Перегретая
белое короткое платье женское свадебное
39
127.3 %
819
819
airware 2100 %
Перегретая
платье белое длинное свадебное
175
496.9 %
3 373
3 373
airware 1927.43 %
Перегретая
свадебное платье по фигуре белое
46
208.6 %
846
846
airware 1839.13 %
Перегретая
белое платье женское длинное свадебное
81
673.1 %
1 480
1 480
airware 1827.16 %
Перегретая
платье свадебное белое длинное с рукавами
43
165 %
769
769
airware 1788.37 %
Перегретая
платье свадебное белое для невесты
251
69.5 %
4 471
4 471
airware 1781.28 %
Перегретая
свадебное платье белое для невесты с рукавами
50
50 %
880
880
airware 1760 %
Перегретая
свадебное платье длинное с рукавами белое
44
208.8 %
766
766
airware 1740.91 %
Перегретая
платье белое короткое женское свадебное
48
550 %
805
805
airware 1677.08 %
Перегретая
свадебное платье белое для невесты беременной
80
716.7 %
1 336
1 336
airware 1670 %
Перегретая
белое платье женское свадебное длинное
89
840 %
1 475
1 475
airware 1657.3 %
Перегретая
короткое белое платье свадебное
42
297.1 %
668
668
airware 1590.48 %
Перегретая
платье свадебное для невесты длинное белое
57
128.1 %
888
888
airware 1557.89 %
Перегретая
платье белое женское свадебное длинное
95
176.2 %
1 476
1 476
airware 1553.68 %
Перегретая
атласное белое платье свадебное
46
167.9 %
690
690
airware 1500 %
Перегретая
белое короткое свадебное платье
45
296.2 %
672
672
airware 1493.33 %
Перегретая
свадебное платье для невесты белое пышное
49
650 %
725
725
airware 1479.59 %
Перегретая
платье женское свадебное белое длинное
101
1172.2 %
1 476
1 476
airware 1461.39 %
Перегретая
платье белое кружевное свадебное
45
950 %
648
648
airware 1440 %
Перегретая
платье белое женское вечернее свадебное
190
3116.7 %
2 716
2 716
airware 1429.47 %
Перегретая
платье свадебное белое длинное
237
5975 %
3 385
3 385
airware 1428.27 %
Перегретая
платье свадебное облегающее белое
38
1216.7 %
537
537
airware 1413.16 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon