Спрос на белая платье длинное

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье длинное с рукавами женское
36
150 %
25 527
25 527
airware 70908.3 %
Перегретая
платье белое длинное с рукавом женское
38
173.5 %
25 544
25 544
airware 67221.1 %
Перегретая
платья белое длинное
41
177.8 %
27 509
27 509
airware 67095.1 %
Перегретая
платье женское длинное белое с рукавами
49
1583.3 %
25 531
25 531
airware 52104.1 %
Перегретая
белое длинное платье с рукавами женское
50
383.3 %
25 415
25 415
airware 50830 %
Перегретая
платье женское белое летнее длинное
35
66.7 %
14 659
14 659
airware 41882.9 %
Перегретая
белое легкое платье женское длинное
53
707.1 %
21 645
21 645
airware 40839.6 %
Перегретая
белое платье на осень длинное
46
189.4 %
18 481
18 481
airware 40176.1 %
Перегретая
платье длинное белое летнее
43
66.2 %
15 991
15 991
airware 37188.4 %
Перегретая
платье белое длинное с рукавами
39
600 %
14 087
14 087
airware 36120.5 %
Перегретая
летнее платье белое длинное
47
441.7 %
16 677
16 677
airware 35483 %
Перегретая
белое летнее платье длинное
55
416.7 %
15 928
15 928
airware 28960 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами белое
90
1175 %
25 463
25 463
airware 28292.2 %
Перегретая
платье летнее женское длинное белое
51
516.7 %
14 354
14 354
airware 28145.1 %
Перегретая
платье летнее длинное белое
57
250 %
15 897
15 897
airware 27889.5 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное женское
41
999999 %
11 261
11 261
airware 27465.8 %
Перегретая
платье белое длинное осень
40
187.9 %
10 586
10 586
airware 26465 %
Перегретая
платье белое летнее женское длинное
55
342.9 %
14 350
14 350
airware 26090.9 %
Перегретая
белое платье по фигуре длинное
48
1250 %
12 500
12 500
airware 26041.7 %
Перегретая
длинное белое платье вечернее
48
1550 %
11 864
11 864
airware 24716.7 %
Перегретая
белое длинное платье вечернее
48
4750 %
11 864
11 864
airware 24716.7 %
Перегретая
вечернее платье женское белое длинное
49
1175 %
11 270
11 270
airware 23000 %
Перегретая
вечернее платье длинное белое
54
236.2 %
11 849
11 849
airware 21942.6 %
Перегретая
платье белое женское осеннее длинное
39
161.4 %
8 382
8 382
airware 21492.3 %
Перегретая
белое платье длинное летнее
76
295.5 %
15 983
15 983
airware 21030.3 %
Перегретая
длинное платье женское белое
114
986.4 %
23 623
23 623
airware 20721.9 %
Перегретая
платье длинное белое вечернее
62
999999 %
11 802
11 802
airware 19035.5 %
Перегретая
белое платье летнее длинное
90
180.8 %
16 062
16 062
airware 17846.7 %
Перегретая
белое длинное платье женское летнее
82
22.6 %
14 439
14 439
airware 17608.5 %
Перегретая
платье длинное вечернее белое
68
568.2 %
11 915
11 915
airware 17522.1 %
Перегретая
платье женское белое длинное с рукавами
147
868.8 %
25 361
25 361
airware 17252.4 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
69
241.7 %
11 262
11 262
airware 16321.7 %
Перегретая
платье женское летнее белое длинное
90
14.3 %
14 470
14 470
airware 16077.8 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
73
780 %
11 231
11 231
airware 15384.9 %
Перегретая
платье женское летнее длинное белое
96
53.2 %
14 484
14 484
airware 15087.5 %
Перегретая
платье белое женское длинное вечернее
81
355 %
11 318
11 318
airware 13972.8 %
Перегретая
белое платье длинное для подростка
41
170.6 %
5 539
5 539
airware 13509.8 %
Перегретая
платье для девочки длинное белое
39
3950 %
5 262
5 262
airware 13492.3 %
Перегретая
платье черно белое вечернее длинное
48
650 %
6 412
6 412
airware 13358.3 %
Перегретая
платье белое женское праздничное длинное
52
916.7 %
6 625
6 625
airware 12740.4 %
Перегретая
платье белое женское летнее длинное
118
12.8 %
14 559
14 559
airware 12338.1 %
Перегретая
платье летнее белое длинное
131
55.6 %
16 065
16 065
airware 12263.4 %
Перегретая
платье белое длинное летнее
132
111 %
16 066
16 066
airware 12171.2 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
99
359.4 %
11 372
11 372
airware 11486.9 %
Перегретая
платье белое легкое длинное
42
160 %
4 693
4 693
airware 11173.8 %
Перегретая
белое летнее платье женское длинное
137
151.5 %
14 526
14 526
airware 10602.9 %
Перегретая
длинное платье белое
261
865.6 %
27 612
27 612
airware 10579.3 %
Перегретая
свадебное длинное платье белое
33
270 %
3 375
3 375
airware 10227.3 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное белое
66
6550 %
6 722
6 722
airware 10184.8 %
Перегретая
платье длинное белое с рукавами
144
298.3 %
14 437
14 437
airware 10025.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon