Спрос на белая платье женская вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское вечернее
19 955
1602.9 %
38 813
38 813
airware 194.5 %
Перегретая
платье белое женское вечернее
13 325
613.2 %
38 810
38 810
airware 291.26 %
Перегретая
платье женское вечернее белое
1 991
33233.3 %
38 787
38 787
airware 1948.12 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 636
5007.6 %
38 792
38 792
airware 2371.15 %
Перегретая
платье женское белое вечернее
1 308
2465.4 %
38 784
38 784
airware 2965.14 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
971
2674.3 %
11 494
11 494
airware 1183.73 %
Перегретая
платье белое вечернее женское
924
274.2 %
38 794
38 794
airware 4198.48 %
Перегретая
вечернее платье женское белое
806
769.6 %
38 774
38 774
airware 4810.67 %
Перегретая
платье вечернее женское белое
669
616.9 %
38 778
38 778
airware 5796.41 %
Перегретая
белое платье вечернее женское
644
5416.7 %
38 806
38 806
airware 6025.78 %
Перегретая
платье вечернее белое женское
578
3803.3 %
38 800
38 800
airware 6712.8 %
Перегретая
вечернее белое платье женское
559
578.1 %
38 798
38 798
airware 6940.61 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
534
1830 %
5 324
5 324
airware 997 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
523
1000.9 %
4 757
4 757
airware 909.56 %
Перегретая
платье женское праздничное белое вечернее
503
1076.5 %
39 421
39 421
airware 7837.18 %
Перегретая
платье белое женское вечернее длинное
462
438.2 %
11 486
11 486
airware 2486.15 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
294
914.7 %
11 461
11 461
airware 3898.3 %
Перегретая
белое платье женское вечернее больших размеров
274
2007.1 %
1 751
1 751
airware 639.05 %
Перегретая
платье белое женское вечернее короткое
252
437.7 %
5 317
5 317
airware 2109.92 %
Перегретая
белая платье женская вечернее
238
214.4 %
38 679
38 679
airware 16251.7 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
231
321.8 %
39 421
39 421
airware 17065.4 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
230
209.7 %
11 440
11 440
airware 4973.91 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
229
558.9 %
4 735
4 735
airware 2067.69 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное
210
144.4 %
2 723
2 723
airware 1296.67 %
Перегретая
платье женское вечернее белое длинное
209
1111.1 %
11 441
11 441
airware 5474.16 %
Перегретая
платье белое женское вечернее свадебное
190
3116.7 %
2 716
2 716
airware 1429.47 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
183
101.2 %
11 411
11 411
airware 6235.52 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее белое
168
8350 %
617
617
airware 367.26 %
Перегретая
белое платье женское длинное вечернее
168
292.9 %
11 401
11 401
airware 6786.31 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
167
776.1 %
38 566
38 566
airware 23093.4 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
156
140.2 %
39 421
39 421
airware 25269.9 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
151
736.4 %
4 751
4 751
airware 3146.36 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество белое
132
478 %
7 530
7 530
airware 5704.55 %
Перегретая
белое платье пиджак женское вечернее
128
246.9 %
605
605
airware 472.66 %
Перегретая
белое короткое платье женское вечернее
127
438.5 %
5 274
5 274
airware 4152.76 %
Перегретая
платье белое женское вечернее больших размеров
126
890 %
2 123
2 123
airware 1684.92 %
Перегретая
бело платье женское вечернее
125
607.9 %
38 516
38 516
airware 30812.8 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое белое
125
785.3 %
5 275
5 275
airware 4220 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
124
702.6 %
39 421
39 421
airware 31791.1 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное белое
116
3816.7 %
11 300
11 300
airware 9741.38 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное женское
115
572.7 %
39 421
39 421
airware 34279.1 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
110
1272.2 %
4 734
4 734
airware 4303.64 %
Перегретая
белое платье женское вечернее миди
103
5200 %
6 237
6 237
airware 6055.34 %
Перегретая
платье женское вечернее белое короткое
103
1337.5 %
5 320
5 320
airware 5165.05 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу белое
102
513.6 %
2 693
2 693
airware 2640.2 %
Перегретая
платье пиджак женское белое вечернее
101
1633.3 %
637
637
airware 630.69 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
96
419.2 %
39 421
39 421
airware 41063.5 %
Перегретая
кружевное платье женское вечернее белое
91
232 %
1 888
1 888
airware 2074.73 %
Перегретая
вечернее платье женское белое на торжество
88
1516.7 %
8 291
8 291
airware 9421.59 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
86
831.8 %
11 271
11 271
airware 13105.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon