Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская осень
55 391
2240.8 %
9 970
9 970
airware 18 %
Высокая
осень 2025 женская одежда
28 770
103.7 %
410 177
410 177
airware 1425.71 %
Перегретая
женская одежда на осень
26 833
2027.4 %
1 911 748
1 911 748
airware 7124.62 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025
26 591
386.1 %
124 982
124 982
airware 470.02 %
Перегретая
осенняя одежда женская
20 517
99.8 %
1 911 748
1 911 748
airware 9317.87 %
Перегретая
одежда женская осень 2025
17 881
658.8 %
410 177
410 177
airware 2293.93 %
Перегретая
одежда на осень женская
10 975
44.7 %
1 911 748
1 911 748
airware 17419.1 %
Перегретая
одежда женская осень
8 991
1116.1 %
1 911 748
1 911 748
airware 21262.9 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025
8 671
736.8 %
410 177
410 177
airware 4730.45 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025
7 891
633.2 %
410 177
410 177
airware 5198.04 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025
6 846
131.9 %
410 177
410 177
airware 5991.48 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская
6 310
1811.4 %
292 361
292 361
airware 4633.3 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя
6 251
300.3 %
124 982
124 982
airware 1999.39 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 pinterest
4 679
6548.6 %
46 768
46 768
airware 999.53 %
Перегретая
одежда осень женская 2025
4 631
140 %
410 177
410 177
airware 8857.2 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень
4 191
785.3 %
833 962
833 962
airware 19898.9 %
Перегретая
осенняя женская одежда
3 924
170.8 %
1 911 748
1 911 748
airware 48719.4 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя
3 740
425.5 %
292 361
292 361
airware 7817.14 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная
3 735
182.4 %
74 142
74 142
airware 1985.06 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
3 587
66.3 %
292 361
292 361
airware 8150.57 %
Перегретая
pinterest одежда женская осень 2025
3 224
227 %
46 828
46 828
airware 1452.48 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
3 061
5936.5 %
292 361
292 361
airware 9551.16 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная
2 538
18178.6 %
922 652
922 652
airware 36353.5 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025
2 524
289.5 %
124 982
124 982
airware 4951.74 %
Перегретая
женская осенняя одежда
2 238
171.8 %
1 911 748
1 911 748
airware 85422.2 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025
2 226
18600 %
124 982
124 982
airware 5614.64 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
2 188
248.9 %
292 361
292 361
airware 13362 %
Перегретая
пинтерест одежда женская осень 2025
2 071
241.1 %
46 813
46 813
airware 2260.41 %
Перегретая
женская одежда осень 2025
1 877
35.6 %
410 177
410 177
airware 21852.8 %
Перегретая
бохо одежда женская осень
1 874
253.3 %
35 195
35 195
airware 1878.07 %
Перегретая
женская одежда осень
1 869
83.8 %
1 914 786
1 914 786
airware 102450 %
Перегретая
осень одежда женская
1 689
5.5 %
1 914 786
1 914 786
airware 113368 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда
1 673
402.2 %
292 361
292 361
airware 17475.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров
1 647
377.4 %
70 283
70 283
airware 4267.33 %
Перегретая
капсула одежда женская на осень
1 594
289.1 %
4 731
4 731
airware 296.8 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная
1 548
425.7 %
375 121
375 121
airware 24232.6 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 484
553.3 %
292 361
292 361
airware 19700.9 %
Перегретая
одежда осень женская
1 463
436 %
1 914 786
1 914 786
airware 130881 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 осень
1 433
375.7 %
375 121
375 121
airware 26177.3 %
Перегретая
осень женская одежда
1 380
208.9 %
1 914 786
1 914 786
airware 138753 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 355
301 %
292 361
292 361
airware 21576.5 %
Перегретая
на осень женское верхняя одежда
1 273
73 %
292 361
292 361
airware 22966.3 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда пинтерест
1 238
20 %
46 799
46 799
airware 3780.21 %
Перегретая
одежда женская беларусь осень
1 158
488.6 %
51 956
51 956
airware 4486.7 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
1 119
582.2 %
124 982
124 982
airware 11169.1 %
Перегретая
одежда осенняя женская
1 094
84.1 %
1 914 786
1 914 786
airware 175026 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров
1 061
136.5 %
833 962
833 962
airware 78601.5 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень
990
323.6 %
828 461
828 461
airware 83682.9 %
Перегретая
одежда женская из турции модная осень
974
269.9 %
37 298
37 298
airware 3829.36 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 стильная
969
318.4 %
375 121
375 121
airware 38712.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon