Спрос на верхняя демисезонная одежда женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская демисезонная
1 489
328.3 %
109 195
109 195
airware 7333.44 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя
1 417
311.9 %
109 197
109 197
airware 7706.21 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская
1 063
335.8 %
109 138
109 138
airware 10267 %
Перегретая
верхняя одежда демисезонная женская
706
298.6 %
108 900
108 900
airware 15424.9 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя
512
358.4 %
108 753
108 753
airware 21240.8 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская 2025
461
228.7 %
113 198
113 198
airware 24554.9 %
Перегретая
одежда демисезонная женская верхняя
379
235.8 %
108 693
108 693
airware 28678.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная
310
202.7 %
146 461
146 461
airware 47245.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная больших размеров
260
345.5 %
28 589
28 589
airware 10995.8 %
Перегретая
верхняя демисезонная одежда женская
242
368.4 %
103 894
103 894
airware 42931.4 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная
182
1566.7 %
103 751
103 751
airware 57006 %
Перегретая
одежда женская верхняя демисезон
178
1830 %
103 726
103 726
airware 58273 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная 2025
165
355.6 %
113 198
113 198
airware 68604.8 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная с капюшоном
164
359.4 %
122 550
122 550
airware 74725.6 %
Перегретая
женская демисезонная верхняя одежда
160
223.9 %
103 688
103 688
airware 64805 %
Перегретая
демисезонная женская верхняя одежда
152
255.4 %
103 752
103 752
airware 68257.9 %
Перегретая
одежда женская демисезонная верхняя
136
407.9 %
110 845
110 845
airware 81503.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная больших размеров
123
773.5 %
117 092
117 092
airware 95196.8 %
Перегретая
демисезон женская верхняя одежда
122
250 %
109 192
109 192
airware 89501.6 %
Перегретая
женская одежда верхняя демисезонная
118
857.7 %
110 859
110 859
airware 93948.3 %
Перегретая
верхняя женская одежда демисезонная
109
272.4 %
111 423
111 423
airware 102223 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная турция
105
312.5 %
4 920
4 920
airware 4685.71 %
Перегретая
одежда верхняя женская демисезонная
101
338.6 %
111 459
111 459
airware 110355 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя больших размеров
100
313.2 %
28 409
28 409
airware 28409 %
Перегретая
демисезонная верхняя женская одежда
85
257.3 %
110 905
110 905
airware 130476 %
Перегретая
верхняя демисезонная женская одежда
83
410.9 %
110 760
110 760
airware 133446 %
Перегретая
женская демисезонная одежда верхняя
82
562.5 %
110 719
110 719
airware 135023 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная удлиненные
79
177.4 %
145 627
145 627
airware 184338 %
Перегретая
женская одежда демисезонная верхняя
79
353.8 %
110 592
110 592
airware 139990 %
Перегретая
демисезон верхняя одежда женская
78
240.2 %
110 531
110 531
airware 141706 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя больших размеров
75
232.9 %
27 100
27 100
airware 36133.3 %
Перегретая
avalon женская верхняя одежда демисезон
74
324.1 %
446
446
airware 602.7 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная больших размеров
63
120.3 %
26 937
26 937
airware 42757.1 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская больших размеров
55
162.2 %
26 943
26 943
airware 48987.3 %
Перегретая
женская верхняя демисезонная одежда
53
232.8 %
111 636
111 636
airware 210634 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon