Спрос на платья женские зима

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское зима
3 115
219.7 %
263 390
263 390
airware 8455.54 %
Перегретая
платье женское осень зима
2 522
82.8 %
266 372
266 372
airware 10561.9 %
Перегретая
платье зима женское
1 836
206.1 %
263 390
263 390
airware 14345.9 %
Перегретая
платье женское зима-осень
1 097
384.5 %
266 372
266 372
airware 24281.9 %
Перегретая
платье осень зима женское
1 050
452.3 %
266 372
266 372
airware 25368.8 %
Перегретая
платье зима-осень женское
983
367.1 %
266 372
266 372
airware 27097.9 %
Перегретая
платье женское зима теплое
730
204 %
41 642
41 642
airware 5704.38 %
Перегретая
платье женское зима-осень стильное
530
688.6 %
121 117
121 117
airware 22852.3 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима
501
220.4 %
155 731
155 731
airware 31084 %
Перегретая
платье зима женское теплое
499
275.8 %
41 607
41 607
airware 8338.08 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
488
174.9 %
42 272
42 272
airware 8662.3 %
Перегретая
платья женские осень зима
356
473.5 %
266 372
266 372
airware 74823.6 %
Перегретая
платье теплое длинное женское зима
326
191.7 %
16 539
16 539
airware 5073.31 %
Перегретая
платье женское осень зима больших размеров
323
25.6 %
57 370
57 370
airware 17761.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское зима
309
436.3 %
75 273
75 273
airware 24360.2 %
Перегретая
платье женское осень-зима
301
486.2 %
266 372
266 372
airware 88495.7 %
Перегретая
платье женское беларусь осень зима
281
414.9 %
7 766
7 766
airware 2763.7 %
Перегретая
платье женское в клетку осень-зима
263
321.1 %
2 070
2 070
airware 787.07 %
Перегретая
платья зима-осень женская
262
429.7 %
266 372
266 372
airware 101669 %
Перегретая
платья женские зима
251
221.9 %
263 390
263 390
airware 104936 %
Перегретая
платье женское офисное зима
248
215.3 %
113 477
113 477
airware 45756.9 %
Перегретая
куртка платье женская зима
234
166.4 %
2 435
2 435
airware 1040.6 %
Перегретая
платья осень зима женские
210
800 %
266 372
266 372
airware 126844 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень зима
201
2462.5 %
74 608
74 608
airware 37118.4 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
197
248.5 %
104 461
104 461
airware 53025.9 %
Перегретая
платье женское осень зима беларусь
187
50.5 %
7 746
7 746
airware 4142.25 %
Перегретая
платье женское на выписку из роддома зима
180
239.5 %
508
508
airware 282.22 %
Перегретая
платье женское зима 2025
174
278.9 %
106 303
106 303
airware 61093.7 %
Перегретая
женские платья осень зима
173
558.8 %
266 372
266 372
airware 153972 %
Перегретая
платье женское больших размеров зима
161
305.6 %
102 490
102 490
airware 63658.4 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
159
164.9 %
57 370
57 370
airware 36081.8 %
Перегретая
платье женское праздничное зима
157
188.9 %
152 240
152 240
airware 96968.1 %
Перегретая
платье женское зима больших размеров
152
613 %
102 490
102 490
airware 67427.6 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
149
112 %
57 370
57 370
airware 38503.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
148
461.1 %
57 370
57 370
airware 38763.5 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
148
2910 %
74 608
74 608
airware 50410.8 %
Перегретая
платье зима осень женское
142
215.1 %
266 372
266 372
airware 187586 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень-зима
139
155.3 %
57 370
57 370
airware 41273.4 %
Перегретая
платье осень-зима женское
136
594 %
266 372
266 372
airware 195862 %
Перегретая
платье женское осень зима вязаное
136
2.1 %
12 630
12 630
airware 9286.76 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
127
96 %
86 665
86 665
airware 68240.2 %
Перегретая
женское платье зима
123
1487.5 %
263 390
263 390
airware 214138 %
Перегретая
платье женское повседневное зима
121
806.2 %
156 051
156 051
airware 128968 %
Перегретая
платья зима женские
121
440.3 %
263 390
263 390
airware 217678 %
Перегретая
платья женские зима 2025
120
154.3 %
106 303
106 303
airware 88585.8 %
Перегретая
трикотажное платье женское зима
119
326.7 %
75 273
75 273
airware 63254.6 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
115
1.3 %
132 785
132 785
airware 115465 %
Перегретая
платье женское мусульманское осень зима
111
150.9 %
5 303
5 303
airware 4777.48 %
Перегретая
платье зима 2025 женское
110
158.9 %
106 303
106 303
airware 96639.1 %
Перегретая
платье лапша женское зима
107
311 %
9 385
9 385
airware 8771.03 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon