Спрос на осенний костюм женский брючный нарядный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм брючный женский нарядный осенний
607
278.2 %
40 440
40 440
airware 6662.27 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный нарядный осенний
347
2719.2 %
35 599
35 599
airware 10259.1 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний нарядный
297
11.4 %
40 440
40 440
airware 13616.2 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный нарядный
253
75.9 %
40 440
40 440
airware 15984.2 %
Перегретая
нарядный костюм женский брючный осень
205
169.2 %
40 440
40 440
airware 19726.8 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный осенний больших размеров
130
155.7 %
9 347
9 347
airware 7190 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный больших размеров вечерний осенний
111
153.7 %
7 295
7 295
airware 6572.07 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный больших размеров осень
88
375.9 %
9 322
9 322
airware 10593.2 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний нарядный больших размеров
73
5.2 %
9 343
9 343
airware 12798.6 %
Перегретая
костюм брючный женский осенний нарядный
69
295 %
40 440
40 440
airware 58608.7 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный нарядный больших размеров
53
170.5 %
9 358
9 358
airware 17656.6 %
Перегретая
костюм женский брючный нарядный осень
43
357.1 %
40 440
40 440
airware 94046.5 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний нарядный теплый
36
166.1 %
7 102
7 102
airware 19727.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon