Спрос на домашний костюм женский утепленный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм домашний утепленный женский
581
277.8 %
29 527
29 527
airware 5082.1 %
Перегретая
домашний костюм женский утепленный
254
1743.3 %
30 252
30 252
airware 11910.2 %
Перегретая
утепленный домашний костюм женский
206
1423.3 %
30 252
30 252
airware 14685.4 %
Перегретая
домашний костюм утепленный женский
192
9650 %
30 240
30 240
airware 15750 %
Перегретая
костюм домашний женский утепленный
167
489.5 %
30 172
30 172
airware 18067.1 %
Перегретая
домашний утепленный костюм женский
106
302.4 %
30 210
30 210
airware 28500 %
Перегретая
костюм женский домашний утепленный
84
696.2 %
30 183
30 183
airware 35932.1 %
Перегретая
домашний костюм женский с брюками утепленный
76
740.9 %
4 243
4 243
airware 5582.9 %
Перегретая
костюм домашний женский с брюками утепленный
62
3050 %
4 245
4 245
airware 6846.77 %
Перегретая
домашний костюм утепленный женский с брюками
55
151.9 %
4 256
4 256
airware 7738.18 %
Перегретая
костюм женский домашний с брюками утепленный
43
5.8 %
4 249
4 249
airware 9881.4 %
Перегретая
женский домашний костюм утепленный
43
237 %
30 174
30 174
airware 70172.1 %
Перегретая
утепленный костюм женский домашний
34
311.5 %
30 194
30 194
airware 88805.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon