Спрос на платье вечерние для женщин

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье на свадьбу для женщин
1 887
275.3 %
65 759
65 759
airware 3484.84 %
Перегретая
вечернее платье для полных женщин
394
389.7 %
57 781
57 781
airware 14665.2 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу для женщин длинное
393
985.7 %
40 381
40 381
airware 10275.1 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу для женщин больших размеров
360
114.4 %
36 522
36 522
airware 10145 %
Перегретая
вечерние платья для женщин
311
586.2 %
218 593
218 593
airware 70287.1 %
Перегретая
платье вечернее для женщин
310
410.5 %
218 593
218 593
airware 70513.9 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу для женщин больших размеров длинное
306
1560.5 %
4 034
4 034
airware 1318.3 %
Перегретая
платье вечерние для женщин
256
476.7 %
218 593
218 593
airware 85387.9 %
Перегретая
вечерние платья для полных женщин
230
409.4 %
57 468
57 468
airware 24986.1 %
Перегретая
вечернее платье для женщин
226
629.5 %
218 593
218 593
airware 96722.6 %
Перегретая
нарядные вечерние платья для женщин
195
284.9 %
187 830
187 830
airware 96323.1 %
Перегретая
платье для праздника женщины вечернее
183
234.8 %
132 786
132 786
airware 72560.7 %
Перегретая
платье для полных женщин вечерние
176
678.6 %
57 344
57 344
airware 32581.8 %
Перегретая
платье вечернее для полных невысоких женщин
133
2266.7 %
2 829
2 829
airware 2127.07 %
Перегретая
платья для полных женщин вечерние
126
230 %
57 094
57 094
airware 45312.7 %
Перегретая
белорусские платья для женщин вечерние
124
192.5 %
10 717
10 717
airware 8642.74 %
Перегретая
платье вечернее для полных женщин
111
743.8 %
57 659
57 659
airware 51945 %
Перегретая
праздничное платье больших размеров для женщин вечернее
108
618.4 %
56 123
56 123
airware 51965.7 %
Перегретая
вечерние нарядные платья для женщин
103
157.3 %
187 830
187 830
airware 182359 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу для женщин длинное больших размеров
100
2450 %
3 715
3 715
airware 3715 %
Перегретая
вечернее платье для женщины
97
260.9 %
218 593
218 593
airware 225354 %
Перегретая
платье для низких женщин вечернее
92
625 %
74 356
74 356
airware 80821.7 %
Перегретая
платье вечернее для невысоких женщин
89
2916.7 %
77 306
77 306
airware 86860.7 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу для женщин миди
84
171.1 %
37 499
37 499
airware 44641.7 %
Перегретая
вечерние платье для полных женщин
80
677.3 %
60 523
60 523
airware 75653.8 %
Перегретая
нарядные платья для женщин вечернее
78
460.5 %
187 830
187 830
airware 240808 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные для женщин
76
525 %
73 425
73 425
airware 96611.8 %
Перегретая
вечернее платье для полных женщин на свадьбу
75
450 %
2 270
2 270
airware 3026.67 %
Перегретая
вечернее платье для женщины за 50
74
196.7 %
120 071
120 071
airware 162258 %
Перегретая
вечернее платье для невысоких женщин
65
1033.3 %
77 306
77 306
airware 118932 %
Перегретая
платье вечернее для женщин 50 лет
61
198.8 %
47 191
47 191
airware 77362.3 %
Перегретая
турецкие платья вечерние для женщин
58
999999 %
6 107
6 107
airware 10529.3 %
Перегретая
платья для полных женщин стильные вечерние
58
225.8 %
3 922
3 922
airware 6762.07 %
Перегретая
платье беларусь для женщин вечернее
58
225.8 %
10 359
10 359
airware 17860.3 %
Перегретая
вечернее платье женское для полных женщин
58
2950 %
106 660
106 660
airware 183897 %
Перегретая
платье вечернее для женщины 60 лет
57
235 %
8 234
8 234
airware 14445.6 %
Перегретая
платье женское вечернее для пожилых женщин
56
650 %
255
255
airware 455.36 %
Перегретая
вечернее платье для пожилых женщин
51
560 %
252
252
airware 494.12 %
Перегретая
вечерние платья для беременных женщин
51
516.7 %
58 386
58 386
airware 114482 %
Перегретая
платья вечерние для полных женщин на праздник
50
288.1 %
44 512
44 512
airware 89024 %
Перегретая
вечернее платье для женщины 60 лет
50
85.1 %
7 521
7 521
airware 15042 %
Перегретая
вечернее платье для женщины 50 лет
49
540 %
47 191
47 191
airware 96308.2 %
Перегретая
платье женское вечернее для полных женщин праздничное
49
494.4 %
44 010
44 010
airware 89816.3 %
Перегретая
женские вечерние платья праздничные для женщин
48
750 %
132 786
132 786
airware 276638 %
Перегретая
платье для женщин праздничное вечернее
47
411.5 %
132 786
132 786
airware 282523 %
Перегретая
платье вечернее для пожилых женщин
47
341.7 %
252
252
airware 536.17 %
Перегретая
платье для женщин вечернее
46
870 %
218 593
218 593
airware 475202 %
Перегретая
пышные вечерние платья для женщин
44
678.6 %
14 527
14 527
airware 33015.9 %
Перегретая
платья вечерние для женщин за 50
43
810 %
120 071
120 071
airware 279235 %
Перегретая
платья больших размеров вечернее для женщин
43
160.3 %
89 612
89 612
airware 208400 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon