Спрос на костюмы осенние женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы на осень женские
43 031
258.2 %
163 486
163 486
airware 379.93 %
Перегретая
женские костюмы на осень
13 185
659.9 %
156 884
156 884
airware 1189.87 %
Перегретая
костюмы женские осенние
11 533
644.8 %
163 486
163 486
airware 1417.55 %
Перегретая
осенние костюмы женские
11 291
391.2 %
163 394
163 394
airware 1447.12 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень
6 626
890.9 %
63 919
63 919
airware 964.67 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень
6 422
1022.1 %
63 531
63 531
airware 989.27 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой
3 002
206.4 %
36 653
36 653
airware 1220.95 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские
2 759
211.8 %
40 139
40 139
airware 1454.84 %
Перегретая
костюмы осенние женские
2 414
48.2 %
156 884
156 884
airware 6498.92 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские на осень
1 907
183.4 %
36 625
36 625
airware 1920.56 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые
1 847
208.7 %
40 095
40 095
airware 2170.82 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень 2025
1 775
2699.3 %
27 763
27 763
airware 1564.11 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров
1 721
257.3 %
43 991
43 991
airware 2556.13 %
Перегретая
осенние женские костюмы
1 532
2421 %
156 884
156 884
airware 10240.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень
1 456
336.1 %
40 072
40 072
airware 2752.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень турция
1 431
473.4 %
491
491
airware 34.31 %
Высокая
осенние костюмы женские с юбкой
1 429
502.2 %
36 607
36 607
airware 2561.72 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень
1 359
863.8 %
18 785
18 785
airware 1382.27 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень
1 357
2937.2 %
63 433
63 433
airware 4674.5 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные
1 313
169.2 %
85 650
85 650
airware 6523.23 %
Перегретая
костюмы женские на осень
1 304
239.8 %
163 486
163 486
airware 12537.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками
1 247
1417.1 %
87 110
87 110
airware 6985.57 %
Перегретая
костюмы женские осенние с юбкой
1 203
463.4 %
36 601
36 601
airware 3042.48 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров осенние
1 193
834.9 %
18 775
18 775
airware 1573.76 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные
1 116
37150 %
85 601
85 601
airware 7670.34 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой на осень
1 065
192.4 %
9 332
9 332
airware 876.24 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные
1 064
205.8 %
45 683
45 683
airware 4293.52 %
Перегретая
женские осенние костюмы
1 060
652 %
163 486
163 486
airware 15423.2 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров
1 047
119.7 %
43 964
43 964
airware 4199.04 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками на осень
990
278.1 %
30 666
30 666
airware 3097.58 %
Перегретая
костюм женские осень
973
999999 %
163 486
163 486
airware 16802.3 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные
959
449.6 %
63 385
63 385
airware 6609.49 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень
912
378.1 %
63 394
63 394
airware 6951.1 %
Перегретая
женские костюмы на осень с юбкой
902
433.8 %
36 561
36 561
airware 4053.33 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые
839
1947.6 %
40 024
40 024
airware 4770.44 %
Перегретая
женские костюмы осень
817
371.1 %
163 486
163 486
airware 20010.5 %
Перегретая
женские костюмы на осень деловые
791
223.5 %
55 190
55 190
airware 6977.24 %
Перегретая
стильные костюмы женские осень
744
266.9 %
112 632
112 632
airware 15138.7 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские
740
271.7 %
63 380
63 380
airware 8564.86 %
Перегретая
женские костюмы на осень большие размеры
698
375.6 %
43 941
43 941
airware 6295.27 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень
693
359.4 %
63 389
63 389
airware 9147.04 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии с капюшоном
691
264.1 %
8 991
8 991
airware 1301.16 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень
678
418.5 %
40 062
40 062
airware 5908.85 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные
648
31.9 %
85 613
85 613
airware 13211.9 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой на осень
621
213.9 %
36 561
36 561
airware 5887.44 %
Перегретая
брючные костюмы женские осень
587
370.8 %
85 608
85 608
airware 14584 %
Перегретая
костюмы осень женские
584
61.9 %
163 486
163 486
airware 27994.2 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые
569
735.5 %
41 979
41 979
airware 7377.68 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень турция
543
620.4 %
3 408
3 408
airware 627.62 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные теплые
533
150.4 %
19 653
19 653
airware 3687.24 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon