Спрос на женские футболки больших размеров летние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
футболки женские больших размеров летние
766
193.2 %
718 912
718 912
airware 93852.7 %
Перегретая
женские футболки больших размеров летние
261
33.9 %
718 912
718 912
airware 275445 %
Перегретая
футболки женские больших размеров летние удлиненные
212
833.3 %
72 811
72 811
airware 34344.8 %
Перегретая
футболки женские летние больших размеров
205
96.4 %
718 912
718 912
airware 350689 %
Перегретая
футболки женские больших размеров летние хлопок
137
186.2 %
1 028 235
1 028 235
airware 750536 %
Перегретая
летние футболки женские больших размеров
128
337.9 %
718 912
718 912
airware 561650 %
Перегретая
женские футболки больших размеров летние удлиненные
94
66 %
72 811
72 811
airware 77458.5 %
Перегретая
футболки женские больших размеров летние хлопок турция
79
7950 %
7 125
7 125
airware 9018.99 %
Перегретая
футболки женские больших размеров удлиненные летние
71
51.4 %
72 811
72 811
airware 102551 %
Перегретая
футболки летние женские больших размеров
59
277.8 %
718 912
718 912
airware 1218490 %
Перегретая
футболки женские больших размеров летние красивые яркие
57
2900 %
129 142
129 142
airware 226565 %
Перегретая
футболки женские больших размеров летние турция
57
683.3 %
7 567
7 567
airware 13275.4 %
Перегретая
бриджи и футболка женские летние костюм больших размеров
54
950 %
1 376
1 376
airware 2548.15 %
Перегретая
футболки женские больших размеров летние красивые
52
522.7 %
157 667
157 667
airware 303206 %
Перегретая
бриджи с футболкой женские летние костюм больших размеров
52
1683.3 %
5 333
5 333
airware 10255.8 %
Перегретая
женские футболки больших размеров летние турция
47
999999 %
7 433
7 433
airware 15814.9 %
Перегретая
женские футболки больших размеров летние хлопок
47
56.8 %
1 028 235
1 028 235
airware 2187730 %
Перегретая
футболки женские больших размеров летние удлиненные однотонные
39
250 %
9 381
9 381
airware 24053.8 %
Перегретая
футболки женские большие размеры летние
39
94.4 %
718 912
718 912
airware 1843360 %
Перегретая
футболки женские больших размеров летние однотонные
38
330 %
103 012
103 012
airware 271084 %
Перегретая
футболки женские летние хлопок нарядные больших размеров
37
690 %
329 525
329 525
airware 890608 %
Перегретая
футболки женские больших размеров нарядные летние
36
250 %
337 525
337 525
airware 937569 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon