Спрос на платье теплое осеннее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское теплое
6 031
3300.6 %
47 430
47 430
airware 786.44 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее
4 720
186 %
47 423
47 423
airware 1004.72 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее 2025
2 300
356.3 %
27 489
27 489
airware 1195.17 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 471
11365.4 %
47 397
47 397
airware 3222.09 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших размеров
881
180.3 %
10 583
10 583
airware 1201.25 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское
645
1107.4 %
47 350
47 350
airware 7341.08 %
Перегретая
платье теплое осеннее женское
593
524.4 %
47 359
47 359
airware 7986.34 %
Перегретая
платье осеннее теплое
587
19616.7 %
40 188
40 188
airware 6846.34 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее миди
586
151.4 %
17 860
17 860
airware 3047.78 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее короткое
558
153.9 %
5 424
5 424
airware 972.04 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее длинное
554
165.7 %
38 023
38 023
airware 6863.36 %
Перегретая
платье женское осеннее теплое
466
2791.2 %
47 335
47 335
airware 10157.7 %
Перегретая
женское платье осеннее теплое
376
314.8 %
47 282
47 282
airware 12575 %
Перегретая
платье осеннее теплое женское
360
443.2 %
47 294
47 294
airware 13137.2 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
333
470.3 %
40 281
40 281
airware 12096.4 %
Перегретая
женское платье теплое осеннее
320
178 %
47 268
47 268
airware 14771.2 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое длинное
294
3725 %
38 023
38 023
airware 12933 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
284
151.1 %
35 702
35 702
airware 12571.1 %
Перегретая
мусульманское платье осеннее теплое
282
173.1 %
1 179
1 179
airware 418.09 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее оверсайз
271
151.9 %
7 815
7 815
airware 2883.76 %
Перегретая
платье теплое осеннее
262
758.1 %
40 056
40 056
airware 15288.5 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
255
78.1 %
41 154
41 154
airware 16138.8 %
Перегретая
теплое осеннее платье
237
608.3 %
40 024
40 024
airware 16887.8 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее вязаное
227
151.3 %
16 254
16 254
airware 7160.35 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее теплое
209
138.3 %
41 154
41 154
airware 19690.9 %
Перегретая
осеннее теплое платье женское
200
384.8 %
47 156
47 156
airware 23578 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
196
350 %
5 388
5 388
airware 2748.98 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
185
510.6 %
40 281
40 281
airware 21773.5 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
176
754 %
5 389
5 389
airware 3061.93 %
Перегретая
осеннее платье теплое
164
109.2 %
39 884
39 884
airware 24319.5 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое вязаное
155
788.1 %
16 179
16 179
airware 10438.1 %
Перегретая
платье в пол осеннее теплое
153
165.9 %
1 837
1 837
airware 1200.65 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
151
337.2 %
10 443
10 443
airware 6915.89 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
146
1073.1 %
41 154
41 154
airware 28187.7 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
136
856.7 %
41 154
41 154
airware 30260.3 %
Перегретая
осеннее теплое платье
118
3883.3 %
39 639
39 639
airware 33592.4 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
110
179.2 %
10 079
10 079
airware 9162.73 %
Перегретая
платье осеннее короткое теплое
109
172.5 %
4 169
4 169
airware 3824.77 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 теплое
109
361.4 %
27 179
27 179
airware 24934.9 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое миди
109
112.7 %
17 606
17 606
airware 16152.3 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
103
397.8 %
5 333
5 333
airware 5177.67 %
Перегретая
платье осеннее женское миди теплое
102
46.2 %
17 623
17 623
airware 17277.4 %
Перегретая
платье женское теплое длинное осеннее
99
154.2 %
41 154
41 154
airware 41569.7 %
Перегретая
платье осеннее длинное теплое
99
210.5 %
38 037
38 037
airware 38421.2 %
Перегретая
платье женское миди осеннее теплое
99
158.8 %
17 631
17 631
airware 17809.1 %
Перегретая
платье осеннее тёплое
82
505.6 %
39 674
39 674
airware 48382.9 %
Перегретая
платье короткое осеннее теплое
74
189.6 %
4 279
4 279
airware 5782.43 %
Перегретая
осеннее платье теплое женское
74
214.3 %
47 675
47 675
airware 64425.7 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
70
633.3 %
35 702
35 702
airware 51002.9 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское длинное
68
167.2 %
41 154
41 154
airware 60520.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon