Спрос на женская верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская осень
48 101
345.9 %
301 904
301 904
airware 627.65 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025
23 081
13527.1 %
120 136
120 136
airware 520.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима
19 919
186.7 %
144 410
144 410
airware 724.99 %
Перегретая
верхняя одежда женская
15 844
1417 %
384 435
384 435
airware 2426.38 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская
14 963
211.8 %
144 410
144 410
airware 965.11 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя
10 785
268.1 %
144 410
144 410
airware 1338.99 %
Перегретая
zarina верхняя одежда женская
8 856
730.2 %
810
810
airware 9.15 %
Повышенная
geox женская верхняя одежда
6 527
190.1 %
626
626
airware 9.59 %
Повышенная
зимняя женская одежда верхняя
6 358
205.8 %
47
47
airware 0.74 %
Низкая
осень 2025 женская одежда верхняя
5 575
450.8 %
59 656
59 656
airware 1070.06 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская
5 146
211.4 %
77 075
77 075
airware 1497.77 %
Перегретая
sela верхняя одежда женская
4 641
5510 %
377
377
airware 8.12 %
Повышенная
зима 2026 женская верхняя одежда
3 944
165.6 %
22 999
22 999
airware 583.14 %
Перегретая
befree верхняя одежда женская
3 764
954.8 %
941
941
airware 25 %
Высокая
верхняя одежда женская осень 2025 модная
3 724
233.4 %
105 771
105 771
airware 2840.25 %
Перегретая
o'stin верхняя одежда женская
3 314
388.2 %
493
493
airware 14.88 %
Высокая
верхняя одежда женская зима 2025
3 257
185.1 %
41 080
41 080
airware 1261.28 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя
3 095
729.6 %
77 075
77 075
airware 2490.31 %
Перегретая
фин флеер женская верхняя одежда
2 815
165.4 %
663
663
airware 23.55 %
Высокая
на осень верхняя одежда женская
2 655
23.7 %
301 904
301 904
airware 11371.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
2 586
311.7 %
301 904
301 904
airware 11674.6 %
Перегретая
женская верхняя одежда
2 452
473.5 %
384 435
384 435
airware 15678.4 %
Перегретая
zolla верхняя одежда женская
2 321
627.4 %
700
700
airware 30.16 %
Высокая
женская верхняя одежда осень 2025
2 313
423.1 %
120 136
120 136
airware 5193.95 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда 2025
2 279
150.6 %
41 080
41 080
airware 1802.54 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда
2 205
205.3 %
144 410
144 410
airware 6549.21 %
Перегретая
love republic верхняя одежда женская
2 083
311 %
159
159
airware 7.63 %
Повышенная
o'stin женское верхняя одежда
1 969
237 %
495
495
airware 25.14 %
Высокая
осенняя верхняя одежда женская 2025
1 857
286.4 %
120 136
120 136
airware 6469.36 %
Перегретая
finn flare женская одежда верхняя
1 856
503.8 %
662
662
airware 35.67 %
Высокая
conso одежда женская верхняя
1 730
198.5 %
395
395
airware 22.83 %
Высокая
верхняя одежда на осень женская
1 724
97.2 %
301 904
301 904
airware 17511.8 %
Перегретая
maag верхняя одежда женская
1 576
1740.9 %
268
268
airware 17.01 %
Высокая
верхняя зимняя одежда женская
1 563
195.1 %
144 410
144 410
airware 9239.28 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная
1 559
329.4 %
112 265
112 265
airware 7201.09 %
Перегретая
zara женское верхняя одежда
1 530
287.2 %
2 303
2 303
airware 150.52 %
Перегретая
mango верхняя одежда женская
1 524
695.8 %
675
675
airware 44.29 %
Высокая
sela женская верхняя одежда
1 498
1543.6 %
376
376
airware 25.1 %
Высокая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров
1 458
16150 %
70 283
70 283
airware 4820.51 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима
1 440
199.8 %
144 410
144 410
airware 10028.5 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда
1 436
1220.8 %
301 904
301 904
airware 21024 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя
1 414
397.4 %
112 262
112 262
airware 7939.32 %
Перегретая
maison david женская одежда верхняя
1 316
321.9 %
1 292
1 292
airware 98.18 %
Высокая
zarina женское верхняя одежда
1 291
64600 %
813
813
airware 62.97 %
Высокая
зола одежда женская верхняя
1 275
169.8 %
701
701
airware 54.98 %
Высокая
albana женская верхняя одежда
1 257
199.1 %
27
27
airware 2.15 %
Умеренная
снежная королева верхняя одежда женская
1 249
285.2 %
1 590
1 590
airware 127.3 %
Перегретая
the puh одежда женская верхняя
1 242
221.8 %
27
27
airware 2.17 %
Умеренная
зима женская одежда верхняя 2026
1 226
153.7 %
23 036
23 036
airware 1878.96 %
Перегретая
верхняя женская одежда
1 186
330.4 %
384 435
384 435
airware 32414.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon