Спрос на теплая осенняя обувь женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенняя обувь женская теплая
827
253.2 %
218 591
218 591
airware 26431.8 %
Перегретая
обувь женская осень теплая
764
237.7 %
218 591
218 591
airware 28611.4 %
Перегретая
обувь осенняя женская теплая
540
259.3 %
218 591
218 591
airware 40479.8 %
Перегретая
теплая обувь женская осень
388
199.8 %
218 591
218 591
airware 56337.9 %
Перегретая
теплая обувь на осень женская
323
277.5 %
218 591
218 591
airware 67675.2 %
Перегретая
теплая осенняя обувь женская
269
228.1 %
130 373
130 373
airware 48465.8 %
Перегретая
теплая женская обувь на осень
220
159.5 %
218 591
218 591
airware 99359.5 %
Перегретая
обувь на осень женская теплая
199
334.3 %
218 591
218 591
airware 109845 %
Перегретая
осенняя теплая обувь женская
188
241.8 %
218 591
218 591
airware 116272 %
Перегретая
обувь женская теплая осень
146
285.5 %
218 591
218 591
airware 149720 %
Перегретая
обувь осенняя теплая женская
138
305.6 %
218 591
218 591
airware 158399 %
Перегретая
осенняя обувь теплая женская
123
391.7 %
218 591
218 591
airware 177716 %
Перегретая
обувь женская осень теплые
112
210 %
218 591
218 591
airware 195171 %
Перегретая
обувь осенняя женская кроссовки теплые
107
432.1 %
52 763
52 763
airware 49311.2 %
Перегретая
женская теплая обувь на осень
83
156.4 %
218 591
218 591
airware 263363 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки теплые
69
157.8 %
52 763
52 763
airware 76468.1 %
Перегретая
женская обувь осень теплая
68
256.1 %
218 591
218 591
airware 321457 %
Перегретая
обувь теплая осенняя женская
58
326.2 %
218 591
218 591
airware 376881 %
Перегретая
осенняя обувь женская кроссовки теплые
55
151.9 %
52 763
52 763
airware 95932.7 %
Перегретая
теплая обувь осень женская
53
807.1 %
218 591
218 591
airware 412436 %
Перегретая
осенняя женская обувь теплая
45
314.7 %
218 591
218 591
airware 485758 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon