Спрос на самоклеящиеся ручки для мебели

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ручки для мебели самоклеящиеся
1 010
485.3 %
563
563
airware 55.74 %
Высокая
ручки самоклеящиеся для мебели
515
1659.4 %
562
562
airware 109.13 %
Перегретая
самоклеящиеся ручки для мебели
271
1128.3 %
562
562
airware 207.38 %
Перегретая
ручка для мебели самоклеящаяся
167
3290 %
562
562
airware 336.53 %
Перегретая
ручки для мебели самоклеящиеся белые
127
755.6 %
120
120
airware 94.49 %
Высокая
самоклеящаяся ручка для мебели
109
595 %
564
564
airware 517.43 %
Перегретая
ручки для мебели самоклеящиеся черные
102
333.3 %
117
117
airware 114.71 %
Перегретая
ручки для мебели самоклеящиеся серые
66
416.7 %
60
60
airware 90.91 %
Высокая
ручки для мебели самоклеящиеся золотые
64
328.3 %
24
24
airware 37.5 %
Высокая
ручки для мебели самоклеящиеся деревянные
59
541.7 %
263
263
airware 445.76 %
Перегретая
самоклеящиеся ручки для мебели деревянные
44
179.4 %
230
230
airware 522.73 %
Перегретая
ручки самоклеящиеся для мебели белые
41
63.9 %
105
105
airware 256.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon