Спрос на брючный костюм черный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный черный
1 167
168.1 %
18 855
18 855
airware 1615.68 %
Перегретая
черный брючный костюм женский
1 101
198 %
18 860
18 860
airware 1712.99 %
Перегретая
брючный костюм женский черный
596
124.3 %
18 847
18 847
airware 3162.25 %
Перегретая
костюм брючный женский черный
522
139.8 %
18 847
18 847
airware 3610.54 %
Перегретая
костюм черный женский брючный
480
1450 %
18 851
18 851
airware 3927.29 %
Перегретая
черный брючный костюм женский с пиджаком
479
278.1 %
1 478
1 478
airware 308.56 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком черный
348
54.2 %
1 471
1 471
airware 422.7 %
Перегретая
костюм брючный черный
328
139.6 %
47 628
47 628
airware 14520.7 %
Перегретая
черный костюм женский классический брючный
297
692.5 %
2 905
2 905
airware 978.11 %
Перегретая
черный брючный костюм
290
950 %
47 628
47 628
airware 16423.4 %
Перегретая
брючный костюм черный
270
138.8 %
47 628
47 628
airware 17640 %
Перегретая
костюм брючный черный женский с пиджаком
268
110.5 %
18 828
18 828
airware 7025.37 %
Перегретая
брючный костюм черный женский
244
120.6 %
18 812
18 812
airware 7709.84 %
Перегретая
костюм женский брючный черный классический деловой
227
82.7 %
995
995
airware 438.33 %
Перегретая
костюм брючный черный женский
214
663.3 %
18 790
18 790
airware 8780.37 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой черный
193
79.5 %
4 531
4 531
airware 2347.67 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком черный
187
73 %
1 462
1 462
airware 781.82 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком классика черный
187
500 %
895
895
airware 478.61 %
Перегретая
брючный костюм женский черный с пиджаком
172
75.5 %
1 460
1 460
airware 848.84 %
Перегретая
костюм черный брючный женский
171
209.1 %
18 761
18 761
airware 10971.3 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический черный
167
103.2 %
897
897
airware 537.13 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком черный
164
14.8 %
897
897
airware 546.95 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой черный
162
34.8 %
4 517
4 517
airware 2788.27 %
Перегретая
брючный черный костюм женский
162
140.6 %
18 759
18 759
airware 11579.6 %
Перегретая
костюм брючный женский черный с пиджаком
140
1126.9 %
1 455
1 455
airware 1039.29 %
Перегретая
костюм женский черный брючный
135
385.5 %
18 660
18 660
airware 13822.2 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом черный
134
6.2 %
982
982
airware 732.84 %
Перегретая
черный костюм женский брючный
131
359.4 %
18 659
18 659
airware 14243.5 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный черный
129
12950 %
3 896
3 896
airware 3020.16 %
Перегретая
черный костюм брючный женский
121
178.3 %
18 563
18 563
airware 15341.3 %
Перегретая
черный брючный костюм женский вечерний
120
700 %
6 091
6 091
airware 5075.83 %
Перегретая
костюм женский черный классический брючный
117
135.7 %
2 481
2 481
airware 2120.51 %
Перегретая
костюм женский брючный черный классический
116
115.7 %
2 481
2 481
airware 2138.79 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический черный
106
9.9 %
544
544
airware 513.21 %
Перегретая
костюм черный брючный
99
657.1 %
47 628
47 628
airware 48109.1 %
Перегретая
костюм женский брючный черный с пиджаком
99
115 %
1 457
1 457
airware 1471.72 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком укороченным черный
96
10.8 %
100
100
airware 104.17 %
Перегретая
костюм женский классический брючный черный
95
85.7 %
2 548
2 548
airware 2682.11 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком черный
90
6.9 %
1 460
1 460
airware 1622.22 %
Перегретая
костюм с жилеткой женский брючный черный
90
41.8 %
971
971
airware 1078.89 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком черный
88
175.6 %
820
820
airware 931.82 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой с пиджаком черный
82
124.5 %
1 046
1 046
airware 1275.61 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом классический черный
80
61.1 %
574
574
airware 717.5 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком приталенным черный
79
101.9 %
192
192
airware 243.04 %
Перегретая
костюм женский брючный классический черный
78
2.4 %
2 634
2 634
airware 3376.92 %
Перегретая
женский костюм брючный черный
78
179.4 %
18 772
18 772
airware 24066.7 %
Перегретая
черный брючный костюм женский с пиджаком оверсайз
75
425 %
416
416
airware 554.67 %
Перегретая
костюм брючный с жилетом женский черный
73
18.2 %
985
985
airware 1349.32 %
Перегретая
костюм женский брючный классический оверсайз черный
72
42.3 %
356
356
airware 494.44 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком черный
72
12.6 %
827
827
airware 1148.61 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon