Спрос на женские платья теплые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые платья женские на осень
16 421
420.3 %
47 429
47 429
airware 288.83 %
Перегретая
теплые платья женские
8 334
256.1 %
61 889
61 889
airware 742.61 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
4 828
426.6 %
47 423
47 423
airware 982.25 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 148
337.2 %
10 592
10 592
airware 336.47 %
Перегретая
платья зимние женские теплые
2 587
332.7 %
41 677
41 677
airware 1611.02 %
Перегретая
платья женские теплые
2 554
231.4 %
61 889
61 889
airware 2423.22 %
Перегретая
платья теплые женские
2 250
280.3 %
61 889
61 889
airware 2750.62 %
Перегретая
зимние платья женские теплые
2 198
291.3 %
41 675
41 675
airware 1896.04 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 305
456.5 %
38 023
38 023
airware 2913.64 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму
1 088
190.6 %
41 653
41 653
airware 3828.4 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые
932
240.6 %
17 882
17 882
airware 1918.67 %
Перегретая
теплые женские платья
847
352.5 %
61 889
61 889
airware 7306.85 %
Перегретая
платья теплые больших размеров женские
811
338.6 %
19 884
19 884
airware 2451.79 %
Перегретая
теплые платья женские зимние
790
241.3 %
41 639
41 639
airware 5270.76 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
781
1077.6 %
38 023
38 023
airware 4868.5 %
Перегретая
платья трикотажные женские теплые
765
191.4 %
27 639
27 639
airware 3612.94 %
Перегретая
платья женские повседневные теплые
693
172.2 %
33 064
33 064
airware 4771.14 %
Перегретая
теплые платье женское
609
315.9 %
61 889
61 889
airware 10162.4 %
Перегретая
платья осенние женские теплые
571
290.9 %
47 345
47 345
airware 8291.59 %
Перегретая
осенние платья женские теплые
567
195.5 %
47 345
47 345
airware 8350.09 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
549
215.4 %
4 451
4 451
airware 810.75 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
542
213.7 %
16 570
16 570
airware 3057.2 %
Перегретая
женские теплые платья
536
262.7 %
61 889
61 889
airware 11546.5 %
Перегретая
платье теплые женские
530
467.3 %
61 889
61 889
airware 11677.2 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
516
229.2 %
16 574
16 574
airware 3212.02 %
Перегретая
платья женские теплые трикотажные
499
184.1 %
27 651
27 651
airware 5541.28 %
Перегретая
теплые платья на осень женские
496
5010 %
47 346
47 346
airware 9545.56 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
489
406.9 %
16 569
16 569
airware 3388.34 %
Перегретая
платья женские теплые больших размеров
488
261.3 %
19 843
19 843
airware 4066.19 %
Перегретая
теплые платья женские на осень короткие
487
599.3 %
5 428
5 428
airware 1114.58 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
463
248.7 %
41 628
41 628
airware 8990.93 %
Перегретая
теплые вязаные платья женские
436
309.5 %
17 860
17 860
airware 4096.33 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
394
925.6 %
35 421
35 421
airware 8990.1 %
Перегретая
платья женские вязаные теплые
384
215.5 %
17 845
17 845
airware 4647.14 %
Перегретая
теплые платья больших размеров женские
375
365.1 %
19 828
19 828
airware 5287.47 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
372
200.6 %
35 413
35 413
airware 9519.62 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму больших размеров
347
151.8 %
6 241
6 241
airware 1798.56 %
Перегретая
платье женские теплые
340
216.7 %
61 889
61 889
airware 18202.7 %
Перегретая
теплые женские платья на зиму
329
178 %
41 572
41 572
airware 12635.9 %
Перегретая
теплые платья женские вязаные
328
216.5 %
17 837
17 837
airware 5438.11 %
Перегретая
теплые женские платья больших размеров
320
335.7 %
19 825
19 825
airware 6195.31 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые
312
331.1 %
17 835
17 835
airware 5716.35 %
Перегретая
женские теплые платья больших размеров
306
232.1 %
19 820
19 820
airware 6477.12 %
Перегретая
женские платья на осень теплые
302
221.6 %
47 247
47 247
airware 15644.7 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
288
1359.1 %
47 234
47 234
airware 16400.7 %
Перегретая
женские теплые платья на зиму
287
197.9 %
41 547
41 547
airware 14476.3 %
Перегретая
платья теплые женские зимние
284
251.4 %
41 555
41 555
airware 14632 %
Перегретая
женские платья теплые
280
4716.7 %
61 889
61 889
airware 22103.2 %
Перегретая
теплые платья женские на осень 2025
268
151.9 %
27 389
27 389
airware 10219.8 %
Перегретая
теплые платья женские длинные
240
486.4 %
35 329
35 329
airware 14720.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon