Спрос на платье осень женское короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень короткое
7 591
283.5 %
75 645
75 645
airware 996.51 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень короткое
2 816
234.1 %
14 553
14 553
airware 516.8 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое
2 547
215.2 %
2 583
2 583
airware 101.41 %
Перегретая
платье женское короткое осень
2 213
300.3 %
75 623
75 623
airware 3417.22 %
Перегретая
платье короткое женское осень
1 793
224.4 %
75 631
75 631
airware 4218.13 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 497
396.5 %
5 440
5 440
airware 363.39 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое
1 446
1771.4 %
75 614
75 614
airware 5229.18 %
Перегретая
платье женское осень короткое теплое
1 146
2253.8 %
5 438
5 438
airware 474.52 %
Перегретая
платье вязаное женское осень короткое
947
18990 %
2 533
2 533
airware 267.48 %
Перегретая
платье женское осень вязаное короткое
851
401.7 %
2 532
2 532
airware 297.53 %
Перегретая
платье лапша женское осень короткое
847
377 %
2 417
2 417
airware 285.36 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень короткое
640
300 %
14 525
14 525
airware 2269.53 %
Перегретая
платье женское осень короткое 2025
611
152.2 %
47 966
47 966
airware 7850.41 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
589
206.6 %
5 423
5 423
airware 920.71 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
587
182.8 %
66 397
66 397
airware 11311.2 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее короткое
558
153.9 %
5 424
5 424
airware 972.04 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
498
189.5 %
63 360
63 360
airware 12722.9 %
Перегретая
платье рубашка женское осень короткое
495
231.3 %
2 477
2 477
airware 500.4 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
468
7750 %
63 360
63 360
airware 13538.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
460
439.4 %
63 360
63 360
airware 13773.9 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень короткое
452
423.6 %
14 516
14 516
airware 3211.5 %
Перегретая
вязаное платье женское короткое осень
413
648.6 %
2 517
2 517
airware 609.44 %
Перегретая
платье женское осень короткое вязаное
406
260.4 %
2 519
2 519
airware 620.44 %
Перегретая
короткое платье женское осеннее
405
339.3 %
75 539
75 539
airware 18651.6 %
Перегретая
платье женское осень короткое прямое
399
382.5 %
10 323
10 323
airware 2587.22 %
Перегретая
платье женское осень 2025 короткое
394
187.3 %
47 966
47 966
airware 12174.1 %
Перегретая
платье трикотажное короткое женское осень
372
185.8 %
14 520
14 520
airware 3903.23 %
Перегретая
платье короткое осеннее женское
338
183.1 %
75 502
75 502
airware 22337.9 %
Перегретая
платье женское короткое осень 2025
331
353.7 %
47 966
47 966
airware 14491.2 %
Перегретая
платье женское лапша осень короткое
328
226.3 %
2 407
2 407
airware 733.84 %
Перегретая
осеннее платье женское короткое
323
900 %
75 498
75 498
airware 23374 %
Перегретая
платье осень женское короткое
309
1766.7 %
75 488
75 488
airware 24429.8 %
Перегретая
платье на осень женское короткое
307
156 %
75 485
75 485
airware 24587.9 %
Перегретая
платье женское вязаное осень короткое
307
764 %
2 505
2 505
airware 815.96 %
Перегретая
платье вязаное короткое женское осень
296
165.2 %
2 506
2 506
airware 846.62 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое оверсайз
294
152.8 %
644
644
airware 219.05 %
Перегретая
платье женское осеннее короткое
275
1107.7 %
75 455
75 455
airware 27438.2 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее больших размеров короткое
265
214.6 %
1 708
1 708
airware 644.53 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое вязаное
261
152.4 %
1 222
1 222
airware 468.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое теплое
248
158.3 %
3 267
3 267
airware 1317.34 %
Перегретая
платье женское трикотажное короткое осень
247
276.6 %
14 513
14 513
airware 5875.71 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
236
498.8 %
26 048
26 048
airware 11037.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
236
155.2 %
63 360
63 360
airware 26847.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское короткое осень
220
481.4 %
14 509
14 509
airware 6595 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
219
172.3 %
3 258
3 258
airware 1487.67 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
213
2416.7 %
26 035
26 035
airware 12223 %
Перегретая
платье осень короткое женское
206
1423.3 %
75 300
75 300
airware 36553.4 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
196
350 %
5 388
5 388
airware 2748.98 %
Перегретая
платье женское осень короткое свободное
192
156.1 %
42 546
42 546
airware 22159.4 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое больших размеров
187
167.6 %
324
324
airware 173.26 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon