Спрос на платье женское приталенное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье приталенное женское
7 577
943.5 %
77 986
77 986
airware 1029.25 %
Перегретая
платье женское приталенное
2 892
881 %
77 952
77 952
airware 2695.44 %
Перегретая
приталенное платье женское
1 642
649.3 %
77 878
77 878
airware 4742.87 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее
1 154
437.2 %
70 605
70 605
airware 6118.28 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
674
185.3 %
74 817
74 817
airware 11100.4 %
Перегретая
платье пиджак приталенное женское
609
448 %
1 831
1 831
airware 300.66 %
Перегретая
платье приталенное женское офисное
457
880.9 %
50 222
50 222
airware 10989.5 %
Перегретая
платье женское приталенное офисное
446
315.5 %
48 858
48 858
airware 10954.7 %
Перегретая
платье женское осень приталенное
416
182.9 %
74 061
74 061
airware 17803.1 %
Перегретая
приталенное платье женское вечернее
349
388.8 %
70 605
70 605
airware 20230.7 %
Перегретая
платье женское праздничное приталенное
345
300 %
67 681
67 681
airware 19617.7 %
Перегретая
платье теплое женское длинное приталенное
339
151.5 %
2 496
2 496
airware 736.28 %
Перегретая
платье пиджак женское приталенное
329
437.1 %
1 880
1 880
airware 571.43 %
Перегретая
платье женское приталенное осень
310
180.8 %
74 817
74 817
airware 24134.5 %
Перегретая
платье женское приталенное праздничное
303
489.1 %
67 231
67 231
airware 22188.4 %
Перегретая
платье вязаное женское приталенное
293
194.3 %
3 831
3 831
airware 1307.51 %
Перегретая
платье теплое женское приталенное
283
190.8 %
10 009
10 009
airware 3536.75 %
Перегретая
платье женское теплое приталенное
223
173.2 %
10 062
10 062
airware 4512.11 %
Перегретая
платье вязаное приталенное женское
220
176.4 %
3 854
3 854
airware 1751.82 %
Перегретая
платье черное приталенное женское
212
2405.6 %
19 565
19 565
airware 9228.77 %
Перегретая
платье приталенное женское длинное
208
1144.7 %
49 783
49 783
airware 23934.1 %
Перегретая
вязаное платье женское приталенное
203
176.9 %
3 859
3 859
airware 1900.99 %
Перегретая
теплое платье женское приталенное
195
187.3 %
10 060
10 060
airware 5158.97 %
Перегретая
платье приталенное женское миди
188
3083.3 %
43 704
43 704
airware 23246.8 %
Перегретая
платье женское вечернее приталенное
185
334.6 %
70 605
70 605
airware 38164.9 %
Перегретая
платье женское приталенное длинное
185
369 %
49 783
49 783
airware 26909.7 %
Перегретая
платье теплое приталенное женское
184
154.5 %
10 063
10 063
airware 5469.02 %
Перегретая
платье приталенное женское летнее
182
14.3 %
46 035
46 035
airware 25294 %
Перегретая
платье осеннее женское приталенное
175
438.9 %
74 817
74 817
airware 42752.6 %
Перегретая
платье женское приталенное короткое
170
536.2 %
22 954
22 954
airware 13502.3 %
Перегретая
черное платье женское приталенное
146
4916.7 %
19 505
19 505
airware 13359.6 %
Перегретая
платье трикотажное приталенное женское
139
240.4 %
11 307
11 307
airware 8134.53 %
Перегретая
платье свитер женское приталенное
139
202.7 %
501
501
airware 360.43 %
Перегретая
платье женское длинное приталенное
132
1150 %
49 783
49 783
airware 37714.4 %
Перегретая
платье длинное приталенное женское
122
1475 %
49 783
49 783
airware 40805.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское приталенное
121
251.7 %
16 214
16 214
airware 13400 %
Перегретая
платье женское черное приталенное
121
12050 %
19 503
19 503
airware 16118.2 %
Перегретая
платье рубашка приталенное женское
114
1086.4 %
1 875
1 875
airware 1644.74 %
Перегретая
платье черное женское приталенное
113
339.7 %
19 497
19 497
airware 17254 %
Перегретая
платье вечернее приталенное женское
113
244.8 %
70 605
70 605
airware 62482.3 %
Перегретая
платье приталенное женское короткое
112
223.2 %
22 827
22 827
airware 20381.2 %
Перегретая
женское платье приталенное
109
469.2 %
78 159
78 159
airware 71705.5 %
Перегретая
платье вечернее женское приталенное
106
371.2 %
70 605
70 605
airware 66608.5 %
Перегретая
платье женское приталенное миди
103
908.3 %
43 704
43 704
airware 42431.1 %
Перегретая
платье женское вязаное приталенное
100
185.1 %
3 803
3 803
airware 3803 %
Перегретая
черное платье приталенное женское
97
226.4 %
19 795
19 795
airware 20407.2 %
Перегретая
приталенное платье женское длинное
96
316.7 %
49 783
49 783
airware 51857.3 %
Перегретая
вечернее платье женское приталенное
88
245.6 %
70 605
70 605
airware 80233 %
Перегретая
черное приталенное платье женское
86
905.6 %
19 741
19 741
airware 22954.7 %
Перегретая
платье футляр приталенное женское
82
265.8 %
2 016
2 016
airware 2458.54 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon