Спрос на платья женское осеннее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское
106 007
134 %
328 129
328 129
airware 309.54 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее
37 856
339.2 %
20 207
20 207
airware 53.38 %
Высокая
осеннее платье женское
31 431
434.4 %
328 129
328 129
airware 1043.97 %
Перегретая
женское платье осеннее
10 709
284.2 %
328 129
328 129
airware 3064.05 %
Перегретая
платье женское осеннее
9 958
153.8 %
328 129
328 129
airware 3295.13 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное
9 281
56.8 %
164 522
164 522
airware 1772.68 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое
6 031
3300.6 %
47 430
47 430
airware 786.44 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее
5 049
312.7 %
43 976
43 976
airware 870.98 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее
4 720
186 %
47 423
47 423
airware 1004.72 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее
4 603
1015 %
153 123
153 123
airware 3326.59 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное
3 753
75.9 %
136 121
136 121
airware 3626.99 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее
3 271
2074 %
117 575
117 575
airware 3594.47 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное
3 033
1487.4 %
188 213
188 213
airware 6205.51 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое
2 547
215.2 %
2 583
2 583
airware 101.41 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее длинное
2 484
316.8 %
13 720
13 720
airware 552.33 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее 2025
2 300
356.3 %
27 489
27 489
airware 1195.17 %
Перегретая
платье женское миди осеннее
1 971
415.7 %
120 107
120 107
airware 6093.71 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее больших размеров
1 753
383.3 %
3 895
3 895
airware 222.19 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное
1 654
48 %
164 522
164 522
airware 9946.92 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 471
11365.4 %
47 397
47 397
airware 3222.09 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое
1 446
1771.4 %
75 614
75 614
airware 5229.18 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
1 441
61.4 %
153 123
153 123
airware 10626.2 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее
1 340
376.8 %
82 066
82 066
airware 6124.33 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров повседневное
1 327
27 %
66 371
66 371
airware 5001.58 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное
1 271
68.5 %
164 522
164 522
airware 12944.3 %
Перегретая
платье шифоновое женское осеннее
1 088
406.7 %
10 572
10 572
airware 971.69 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров
1 027
98.4 %
129 353
129 353
airware 12595.2 %
Перегретая
женское осеннее платье
933
357.4 %
328 129
328 129
airware 35169.2 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное
909
999999 %
188 213
188 213
airware 20705.5 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее
907
263.8 %
11 761
11 761
airware 1296.69 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших размеров
881
180.3 %
10 583
10 583
airware 1201.25 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее миди
861
266.3 %
9 293
9 293
airware 1079.33 %
Перегретая
женское платье осеннее больших размеров
838
577 %
129 353
129 353
airware 15435.9 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное
812
324.2 %
20 178
20 178
airware 2484.98 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное
781
1952.6 %
188 213
188 213
airware 24099 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025
775
61.2 %
132 881
132 881
airware 17145.9 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров
763
58.7 %
129 353
129 353
airware 16953.2 %
Перегретая
платье женское рубашка осеннее
747
198.2 %
16 874
16 874
airware 2258.9 %
Перегретая
платье длинное осеннее женское
685
7.7 %
153 123
153 123
airware 22353.7 %
Перегретая
осеннее женское платье
669
152.1 %
328 129
328 129
airware 49047.7 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее
663
1133.9 %
188 213
188 213
airware 28388.1 %
Перегретая
платье бордовое женское осеннее
661
214 %
10 898
10 898
airware 1648.71 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее оверсайз
657
329.6 %
4 542
4 542
airware 691.32 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское
645
1107.4 %
47 350
47 350
airware 7341.08 %
Перегретая
винтажное платье женское осеннее
606
248 %
5 723
5 723
airware 944.39 %
Перегретая
платье осеннее нарядное женское
605
637.5 %
184 725
184 725
airware 30533.1 %
Перегретая
платье теплое осеннее женское
593
524.4 %
47 359
47 359
airware 7986.34 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское
589
217.7 %
184 406
184 406
airware 31308.3 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее миди
586
151.4 %
17 860
17 860
airware 3047.78 %
Перегретая
платье нарядное женское осеннее
580
213.8 %
184 725
184 725
airware 31849.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon