Спрос на платья женское осеннее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское
128 433
449.4 %
319 268
319 268
airware 248.59 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее
38 110
266.1 %
19 501
19 501
airware 51.17 %
Высокая
осеннее платье женское
37 026
1012 %
319 268
319 268
airware 862.28 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное
12 145
225 %
189 662
189 662
airware 1561.65 %
Перегретая
платье женское осеннее
11 891
353.6 %
319 268
319 268
airware 2684.96 %
Перегретая
женское платье осеннее
10 288
227.3 %
319 268
319 268
airware 3103.3 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое
6 800
553 %
46 526
46 526
airware 684.21 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее
5 179
292.8 %
145 656
145 656
airware 2812.43 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее
5 054
229.3 %
41 823
41 823
airware 827.52 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное
4 860
169.9 %
132 021
132 021
airware 2716.48 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее
4 670
161.2 %
46 512
46 512
airware 995.97 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее
3 712
457.5 %
137 416
137 416
airware 3701.94 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное
3 325
406.4 %
180 371
180 371
airware 5424.69 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее 2025
2 775
186.6 %
25 295
25 295
airware 911.53 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее длинное
2 434
243.6 %
13 352
13 352
airware 548.56 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое
2 343
198.5 %
2 428
2 428
airware 103.63 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное
2 167
148.8 %
38 049
38 049
airware 1755.84 %
Перегретая
платье женское миди осеннее
1 940
309.4 %
122 598
122 598
airware 6319.48 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее больших размеров
1 910
263.2 %
4 071
4 071
airware 213.14 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров повседневное
1 852
105 %
66 126
66 126
airware 3570.52 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
1 799
183.3 %
145 656
145 656
airware 8096.5 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 741
354.9 %
47 003
47 003
airware 2699.77 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое
1 601
471.3 %
76 441
76 441
airware 4774.58 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное
1 471
54.2 %
189 662
189 662
airware 12893.4 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее
1 321
264.1 %
80 011
80 011
airware 6056.85 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров
1 233
157.9 %
125 213
125 213
airware 10155.2 %
Перегретая
платье шифоновое женское осеннее
1 163
226.7 %
11 678
11 678
airware 1004.13 %
Перегретая
женское осеннее платье
1 115
2769.5 %
319 268
319 268
airware 28633.9 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025
1 063
622.8 %
126 278
126 278
airware 11879.4 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее
1 052
1245.5 %
11 973
11 973
airware 1138.12 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное
1 006
652.4 %
19 468
19 468
airware 1935.19 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров
995
221.9 %
124 458
124 458
airware 12508.3 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное
990
585.1 %
180 371
180 371
airware 18219.3 %
Перегретая
платье длинное осеннее женское
953
53.3 %
145 656
145 656
airware 15283.9 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших размеров
925
151.4 %
10 084
10 084
airware 1090.16 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное
868
12450 %
180 371
180 371
airware 20780.1 %
Перегретая
женское платье осеннее больших размеров
866
351.7 %
125 213
125 213
airware 14458.8 %
Перегретая
осеннее женское платье
809
532 %
319 268
319 268
airware 39464.5 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее миди
801
234.6 %
9 244
9 244
airware 1154.06 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское
731
357.1 %
48 107
48 107
airware 6580.99 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее
728
5550 %
180 371
180 371
airware 24776.2 %
Перегретая
платье теплое осеннее женское
715
224.4 %
48 108
48 108
airware 6728.39 %
Перегретая
платье осеннее нарядное женское
706
628.7 %
177 500
177 500
airware 25141.6 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское
702
3460 %
186 451
186 451
airware 26560 %
Перегретая
платье макси женское осеннее
692
1285.7 %
57 693
57 693
airware 8337.14 %
Перегретая
платье женское рубашка осеннее
689
176.2 %
17 163
17 163
airware 2491 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее оверсайз
685
252.7 %
4 438
4 438
airware 647.88 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров
654
81.9 %
124 458
124 458
airware 19030.3 %
Перегретая
платье бордовое женское осеннее
652
183.1 %
9 910
9 910
airware 1519.94 %
Перегретая
платье осеннее женское миди
648
163.9 %
122 598
122 598
airware 18919.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon