Спрос на платье женское приталенное

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье приталенное женское
7 631
931.2 %
78 485
78 485
airware 1028.5 %
Перегретая
платье женское приталенное
2 959
806.8 %
78 457
78 457
airware 2651.47 %
Перегретая
приталенное платье женское
1 657
720.9 %
78 431
78 431
airware 4733.31 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее
1 257
386.1 %
70 399
70 399
airware 5600.56 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
702
198.4 %
74 061
74 061
airware 10550 %
Перегретая
платье пиджак приталенное женское
625
519.9 %
2 057
2 057
airware 329.12 %
Перегретая
платье теплое женское длинное приталенное
449
151.8 %
2 142
2 142
airware 477.06 %
Перегретая
платье женское приталенное офисное
444
332.8 %
47 296
47 296
airware 10652.2 %
Перегретая
платье женское осень приталенное
443
195.2 %
74 061
74 061
airware 16718.1 %
Перегретая
платье приталенное женское офисное
415
1288.7 %
47 296
47 296
airware 11396.6 %
Перегретая
платье женское приталенное осень
400
178.6 %
74 061
74 061
airware 18515.2 %
Перегретая
платье женское праздничное приталенное
358
317.2 %
67 681
67 681
airware 18905.3 %
Перегретая
приталенное платье женское вечернее
347
380.5 %
70 399
70 399
airware 20287.9 %
Перегретая
платье теплое женское приталенное
331
189.1 %
9 093
9 093
airware 2747.13 %
Перегретая
платье вязаное женское приталенное
319
204.9 %
4 238
4 238
airware 1328.53 %
Перегретая
платье пиджак женское приталенное
316
752.2 %
2 040
2 040
airware 645.57 %
Перегретая
платье женское приталенное праздничное
314
387.6 %
67 681
67 681
airware 21554.5 %
Перегретая
платье женское теплое приталенное
257
177.9 %
8 280
8 280
airware 3221.79 %
Перегретая
платье вязаное приталенное женское
235
191.6 %
4 193
4 193
airware 1784.26 %
Перегретая
платье черное приталенное женское
231
846.6 %
20 191
20 191
airware 8740.69 %
Перегретая
вязаное платье женское приталенное
221
183.9 %
4 314
4 314
airware 1952.04 %
Перегретая
теплое платье женское приталенное
213
187.4 %
8 437
8 437
airware 3961.03 %
Перегретая
платье теплое приталенное женское
207
157.8 %
8 424
8 424
airware 4069.57 %
Перегретая
платье приталенное женское длинное
198
5000 %
48 323
48 323
airware 24405.6 %
Перегретая
платье приталенное женское миди
186
1640.9 %
43 386
43 386
airware 23325.8 %
Перегретая
платье женское вечернее приталенное
181
427.1 %
70 399
70 399
airware 38894.5 %
Перегретая
платье приталенное женское летнее
180
43.3 %
18 012
18 012
airware 10006.7 %
Перегретая
платье женское приталенное длинное
176
600 %
48 323
48 323
airware 27456.2 %
Перегретая
платье женское приталенное короткое
168
350 %
24 158
24 158
airware 14379.8 %
Перегретая
платье осеннее женское приталенное
162
821.4 %
74 061
74 061
airware 45716.7 %
Перегретая
платье трикотажное приталенное женское
155
251.3 %
13 768
13 768
airware 8882.58 %
Перегретая
черное платье женское приталенное
153
1006.2 %
20 111
20 111
airware 13144.4 %
Перегретая
платье свитер женское приталенное
147
225 %
251
251
airware 170.75 %
Перегретая
платье женское длинное приталенное
132
678.6 %
48 323
48 323
airware 36608.3 %
Перегретая
платье приталенное женское короткое
126
850 %
24 147
24 147
airware 19164.3 %
Перегретая
платье черное женское приталенное
125
1338.9 %
20 112
20 112
airware 16089.6 %
Перегретая
платье вечернее приталенное женское
124
237.9 %
70 399
70 399
airware 56773.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское приталенное
118
264.5 %
13 753
13 753
airware 11655.1 %
Перегретая
платье длинное приталенное женское
117
481.8 %
48 323
48 323
airware 41301.7 %
Перегретая
платье женское черное приталенное
117
925 %
20 076
20 076
airware 17159 %
Перегретая
платье женское вязаное приталенное
114
182.6 %
4 269
4 269
airware 3744.74 %
Перегретая
платье рубашка приталенное женское
112
3783.3 %
1 083
1 083
airware 966.96 %
Перегретая
приталенное платье женское длинное
106
270.8 %
48 323
48 323
airware 45587.7 %
Перегретая
женское платье приталенное
103
842.3 %
77 516
77 516
airware 75258.2 %
Перегретая
платье женское приталенное миди
103
1337.5 %
43 386
43 386
airware 42122.3 %
Перегретая
платье приталенное женское теплое
94
194.6 %
8 492
8 492
airware 9034.04 %
Перегретая
платье вечернее женское приталенное
92
1890 %
70 399
70 399
airware 76520.7 %
Перегретая
вечернее платье женское приталенное
91
266.7 %
70 399
70 399
airware 77361.5 %
Перегретая
черное приталенное платье женское
90
423.7 %
19 693
19 693
airware 21881.1 %
Перегретая
черное платье приталенное женское
87
350 %
19 648
19 648
airware 22583.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon