Спрос на платье женское чёрное

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
чёрное платье женское
3 860
539.8 %
103 971
103 971
airware 2693.55 %
Перегретая
платье женское чёрное
2 966
917.3 %
103 975
103 975
airware 3505.56 %
Перегретая
платье чёрное женское
2 002
726.4 %
103 962
103 962
airware 5192.91 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее
884
538.4 %
66 913
66 913
airware 7569.34 %
Перегретая
платье женское тёплое чёрное
588
151 %
9 622
9 622
airware 1636.39 %
Перегретая
чёрное платье женское короткое
440
307.3 %
27 263
27 263
airware 6196.14 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее
383
383 %
66 864
66 864
airware 17458 %
Перегретая
платье женское чёрное короткое
367
325.9 %
27 247
27 247
airware 7424.25 %
Перегретая
чёрное платье женское длинное
318
424.1 %
44 661
44 661
airware 14044.3 %
Перегретая
платье женское чёрное длинное
317
410.2 %
44 664
44 664
airware 14089.6 %
Перегретая
платье женское чёрное вечернее
301
417.1 %
66 786
66 786
airware 22188 %
Перегретая
платье женское праздничное чёрное
272
377.7 %
53 287
53 287
airware 19590.8 %
Перегретая
чёрное женское платье
244
558.3 %
103 573
103 573
airware 42448 %
Перегретая
платье чёрное женское короткое
239
242.7 %
27 195
27 195
airware 11378.7 %
Перегретая
платье женское вечернее чёрное
221
700 %
66 641
66 641
airware 30154.3 %
Перегретая
маленькое чёрное платье женское
200
362.5 %
20 030
20 030
airware 10015 %
Перегретая
чёрное платье женское офисное
192
286.8 %
29 313
29 313
airware 15267.2 %
Перегретая
чёрное платье женское облегающее
178
606.2 %
14 603
14 603
airware 8203.93 %
Перегретая
женское чёрное платье
169
726 %
103 246
103 246
airware 61092.3 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее короткое
147
408.5 %
13 250
13 250
airware 9013.61 %
Перегретая
платье чёрное вечернее женское
143
426.3 %
66 336
66 336
airware 46388.8 %
Перегретая
платье женское чёрное облегающее
120
374.3 %
14 698
14 698
airware 12248.3 %
Перегретая
чёрное платье женское большие размеры
119
1750 %
19 855
19 855
airware 16684.9 %
Перегретая
платье чёрное женское длинное
113
703.3 %
44 054
44 054
airware 38985.8 %
Перегретая
платье женское чёрное лапша
107
205.1 %
4 432
4 432
airware 4142.06 %
Перегретая
чёрное платье женское осень
106
205.9 %
105 183
105 183
airware 99229.2 %
Перегретая
платье чёрное короткое женское
105
527.3 %
27 101
27 101
airware 25810.5 %
Перегретая
чёрное вечернее платье женское
93
466.7 %
66 830
66 830
airware 71860.2 %
Перегретая
женское платье чёрное
92
663.3 %
104 244
104 244
airware 113309 %
Перегретая
платье женское чёрное больших размеров
91
1187.5 %
19 657
19 657
airware 21601.1 %
Перегретая
платье вечернее женское чёрное
90
275 %
66 913
66 913
airware 74347.8 %
Перегретая
чёрное платье вечернее женское
88
450 %
66 953
66 953
airware 76083 %
Перегретая
чёрное платье женское длинное с рукавами
85
4300 %
50 461
50 461
airware 59365.9 %
Перегретая
короткое чёрное платье женское
83
274.3 %
27 239
27 239
airware 32818.1 %
Перегретая
платье чёрное женское офисное
82
132.2 %
29 127
29 127
airware 35520.7 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее праздничное
82
440.5 %
40 227
40 227
airware 49057.3 %
Перегретая
чёрное короткое платье женское
81
350 %
27 255
27 255
airware 33648.1 %
Перегретая
платье женское чёрное прямое
79
2583.3 %
16 217
16 217
airware 20527.8 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее длинное
77
3900 %
29 252
29 252
airware 37989.6 %
Перегретая
платье женское осень чёрное
76
267.1 %
105 183
105 183
airware 138399 %
Перегретая
чёрное платье женское короткое вечернее
75
242.3 %
13 255
13 255
airware 17673.3 %
Перегретая
чёрное платье женское школьное
75
276.1 %
3 380
3 380
airware 4506.67 %
Перегретая
чёрное платье женское короткое облегающее
71
279 %
3 583
3 583
airware 5046.48 %
Перегретая
платье женское чёрное офисное
70
144.4 %
29 132
29 132
airware 41617.1 %
Перегретая
платье чёрное женское облегающее
68
1021.4 %
14 726
14 726
airware 21655.9 %
Перегретая
маленькое чёрное платье женское вечернее
64
218.4 %
14 329
14 329
airware 22389.1 %
Перегретая
платье женское длинное чёрное
62
2016.7 %
44 299
44 299
airware 71450 %
Перегретая
платье женское чёрное праздничное
62
271.4 %
52 871
52 871
airware 85275.8 %
Перегретая
платье чёрное трикотажное женское
61
1575 %
21 321
21 321
airware 34952.5 %
Перегретая
платье чёрное женское больших размеров
61
999999 %
19 695
19 695
airware 32286.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon