Спрос на платье офис

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное
79 983
1007.1 %
141 994
141 994
airware 177.53 %
Перегретая
платье офисное
44 514
1149.8 %
141 431
141 431
airware 317.72 %
Перегретая
платье офисное деловое
26 984
433.2 %
149 555
149 555
airware 554.24 %
Перегретая
платье офисное повседневное
14 656
2704.9 %
127 817
127 817
airware 872.11 %
Перегретая
платье женское офисное деловое
12 906
301.9 %
149 242
149 242
airware 1156.38 %
Перегретая
платье женское осень офисное
10 350
1528.6 %
136 121
136 121
airware 1315.18 %
Перегретая
офисное платье женское
10 315
4032.6 %
141 994
141 994
airware 1376.58 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное
8 734
1781 %
133 165
133 165
airware 1524.67 %
Перегретая
платье офисное женское
8 629
12739.7 %
141 994
141 994
airware 1645.54 %
Перегретая
платье футляр женское офисное
7 642
10967.1 %
12 173
12 173
airware 159.29 %
Перегретая
офисное платье
7 144
138.7 %
141 431
141 431
airware 1979.72 %
Перегретая
платье в офис
6 193
491.3 %
141 431
141 431
airware 2283.72 %
Перегретая
платье женское офисное осень
5 675
190.2 %
136 121
136 121
airware 2398.61 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное
4 428
74.9 %
133 165
133 165
airware 3007.34 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное
3 753
75.9 %
136 121
136 121
airware 3626.99 %
Перегретая
платье в офис женское
3 408
574.2 %
141 994
141 994
airware 4166.49 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров
3 281
378.3 %
49 649
49 649
airware 1513.23 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль
3 079
225.9 %
79 955
79 955
airware 2596.78 %
Перегретая
платье офис
2 988
498.3 %
141 431
141 431
airware 4733.3 %
Перегретая
платье сарафан офисное
2 605
487.8 %
4 393
4 393
airware 168.64 %
Перегретая
платье офисное больших размеров
2 552
1201 %
44 440
44 440
airware 1741.38 %
Перегретая
платье офисное деловое женское
2 499
1145.7 %
149 242
149 242
airware 5972.07 %
Перегретая
платье женское офисное стильное
2 324
9633.3 %
70 131
70 131
airware 3017.68 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень
2 294
212.8 %
135 567
135 567
airware 5909.63 %
Перегретая
платье классическое женское офисное
2 169
162 %
33 255
33 255
airware 1533.2 %
Перегретая
платье женское теплое офисное
2 123
179.9 %
22 782
22 782
airware 1073.1 %
Перегретая
платье для офиса
2 064
832.1 %
141 431
141 431
airware 6852.28 %
Перегретая
офисные платья
2 020
791.7 %
141 431
141 431
airware 7001.54 %
Перегретая
платье офисное осень
1 816
746.5 %
57 836
57 836
airware 3184.8 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 715
1121.9 %
115 171
115 171
airware 6715.51 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное
1 709
849.5 %
49 635
49 635
airware 2904.33 %
Перегретая
платье трапеция женское офисное
1 510
761.8 %
6 277
6 277
airware 415.7 %
Перегретая
платья женские офисные
1 478
2289.4 %
141 994
141 994
airware 9607.17 %
Перегретая
платье черное женское офисное
1 462
887.2 %
29 538
29 538
airware 2020.38 %
Перегретая
платье деловое женское офисное
1 461
129.9 %
149 242
149 242
airware 10215.1 %
Перегретая
платье рубашка женское офисное
1 426
219.6 %
9 063
9 063
airware 635.55 %
Перегретая
платья офисные женские деловые
1 350
170.9 %
149 242
149 242
airware 11055 %
Перегретая
платье прямое женское офисное
1 350
649.5 %
22 386
22 386
airware 1658.22 %
Перегретая
черное платье женское офисное
1 326
1036.9 %
29 539
29 539
airware 2227.68 %
Перегретая
платье в офис женское деловое
1 270
791.1 %
149 242
149 242
airware 11751.3 %
Перегретая
платье женское в офис
1 236
180.6 %
141 994
141 994
airware 11488.2 %
Перегретая
платье для офиса повседневное
1 235
381.8 %
127 817
127 817
airware 10349.6 %
Перегретая
платье офисное теплое
1 222
292.9 %
23 024
23 024
airware 1884.12 %
Перегретая
женское платье офисное
1 214
477.5 %
141 994
141 994
airware 11696.4 %
Перегретая
платье футляр офисное
1 210
92 %
5 800
5 800
airware 479.34 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень офисное
1 196
679.5 %
39 588
39 588
airware 3310.03 %
Перегретая
платье офисное повседневное осень
1 186
366.1 %
107 440
107 440
airware 9059.02 %
Перегретая
платье женское офисное теплое
1 069
208.4 %
22 770
22 770
airware 2130.03 %
Перегретая
платье женское офис
1 016
282 %
138 428
138 428
airware 13624.8 %
Перегретая
платье женское черное офисное
991
276 %
29 535
29 535
airware 2980.32 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon