Спрос на носки шерстяные женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки шерстяные женские
24 717
270 %
12 656
12 656
airware 51.2 %
Высокая
шерстяные носки женские
19 840
259.2 %
12 656
12 656
airware 63.79 %
Высокая
носки женские шерстяные
3 231
260.5 %
12 654
12 654
airware 391.64 %
Перегретая
носки шерстяные женские вязаные
2 246
426.2 %
3 201
3 201
airware 142.52 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные
2 138
317.9 %
13 225
13 225
airware 618.57 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые зимние
1 568
464.8 %
12 827
12 827
airware 818.05 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные
1 249
235 %
12 816
12 816
airware 1026.1 %
Перегретая
шерстяные носки женские 100% шерсть
1 142
341.3 %
1 212
1 212
airware 106.13 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые
1 077
312.7 %
13 209
13 209
airware 1226.46 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные вязаные
935
299.3 %
3 353
3 353
airware 358.61 %
Перегретая
носки шерстяные женские высокие
787
200.5 %
7 559
7 559
airware 960.48 %
Перегретая
носки вязаные женские шерстяные
749
395.2 %
3 198
3 198
airware 426.97 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые
745
342.2 %
13 204
13 204
airware 1772.35 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные
745
2141.2 %
13 204
13 204
airware 1772.35 %
Перегретая
тонкие шерстяные носки женские
727
214.1 %
1 102
1 102
airware 151.58 %
Перегретая
носки женские теплые шерстяные
718
318.9 %
13 205
13 205
airware 1839.14 %
Перегретая
носки шерстяные женские вязаные из овечьей шерсти
685
324 %
1 479
1 479
airware 215.91 %
Перегретая
носки женские шерстяные тонкие
676
246.5 %
1 102
1 102
airware 163.02 %
Перегретая
шерстяные носки женские зимние
674
251.2 %
12 104
12 104
airware 1795.85 %
Перегретая
носки женские теплые высокие шерстяные
606
214.2 %
6 837
6 837
airware 1128.22 %
Перегретая
носки женские вязаные шерстяные
582
333.9 %
3 196
3 196
airware 549.14 %
Перегретая
носки шерстяные женские тонкие
570
236.9 %
1 102
1 102
airware 193.33 %
Перегретая
носки шерстяные женские набор
560
186.9 %
6 355
6 355
airware 1134.82 %
Перегретая
теплые шерстяные носки женские
554
250 %
13 221
13 221
airware 2386.46 %
Перегретая
женские шерстяные носки
548
238.3 %
12 653
12 653
airware 2308.94 %
Перегретая
шерстяные носки женские зимние из натуральной шерсти
544
215.3 %
5 091
5 091
airware 935.85 %
Перегретая
носки теплые шерстяные женские
543
253.4 %
13 221
13 221
airware 2434.81 %
Перегретая
носки шерстяные тонкие женские
484
201.2 %
1 100
1 100
airware 227.27 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные вязаные
443
349.3 %
3 655
3 655
airware 825.06 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные высокие
412
193.1 %
6 711
6 711
airware 1628.88 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные набор
400
253 %
5 749
5 749
airware 1437.25 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые зимние вязаные
398
160.2 %
3 352
3 352
airware 842.21 %
Перегретая
носки тонкие шерстяные женские
392
188.5 %
1 099
1 099
airware 280.36 %
Перегретая
вязаные носки женские шерстяные
381
322.1 %
3 199
3 199
airware 839.63 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные
369
252.7 %
12 815
12 815
airware 3472.9 %
Перегретая
шерстяные носки женские набор
361
183.7 %
6 351
6 351
airware 1759.28 %
Перегретая
шерстяные носки женские высокие
360
223.1 %
7 549
7 549
airware 2096.94 %
Перегретая
теплые носки женские зимние шерстяные
350
214.3 %
12 813
12 813
airware 3660.86 %
Перегретая
носки женские вязаные шерстяные высокие
344
312.6 %
2 257
2 257
airware 656.1 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые вязаные
335
1246.4 %
3 662
3 662
airware 1093.13 %
Перегретая
белые шерстяные носки женские
330
230.3 %
4 622
4 622
airware 1400.61 %
Перегретая
носки теплые женские высокие шерстяные
325
187.1 %
6 830
6 830
airware 2101.54 %
Перегретая
носки высокие шерстяные женские
312
211.7 %
7 552
7 552
airware 2420.51 %
Перегретая
носки шерстяные высокие женские
312
258 %
7 552
7 552
airware 2420.51 %
Перегретая
шерстяные носки женские вязаные
282
374.1 %
3 201
3 201
airware 1135.11 %
Перегретая
шерстяные женские носки
270
262.6 %
12 670
12 670
airware 4692.59 %
Перегретая
носки белые шерстяные женские
268
204.9 %
4 625
4 625
airware 1725.75 %
Перегретая
носки шерстяные женские белые
251
244.6 %
4 624
4 624
airware 1842.23 %
Перегретая
шерстяные носки женские вязаные ручной вязки
249
657.3 %
430
430
airware 172.69 %
Перегретая
вязаные носки женские шерстяные высокие
247
216.9 %
2 258
2 258
airware 914.17 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon