Спрос на платье женское футляр вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье футляр женское вечернее
6 413
416.2 %
21 161
21 161
airware 329.97 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное
505
287.1 %
8 810
8 810
airware 1744.55 %
Перегретая
платье женское футляр вечернее
333
229 %
20 979
20 979
airware 6300 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр
330
573.8 %
20 975
20 975
airware 6356.06 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское
304
670.4 %
20 970
20 970
airware 6898.03 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее больших размеров
227
337.3 %
2 983
2 983
airware 1314.1 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее короткое
223
221.5 %
4 058
4 058
airware 1819.73 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское
192
3890 %
21 670
21 670
airware 11286.5 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее миди
186
370.7 %
4 167
4 167
airware 2240.32 %
Перегретая
платье женское вечернее черное футляр
154
159.2 %
4 420
4 420
airware 2870.13 %
Перегретая
платье женское футляр праздничное вечернее
141
1331.8 %
10 018
10 018
airware 7104.96 %
Перегретая
черное платье женское вечернее футляр
135
396.2 %
4 410
4 410
airware 3266.67 %
Перегретая
платье вечернее женское футляр
128
903.3 %
21 640
21 640
airware 16906.2 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее черное
126
357.3 %
4 409
4 409
airware 3499.21 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное больших размеров
125
245.3 %
714
714
airware 571.2 %
Перегретая
вечернее платье женское футляр
103
540.5 %
21 540
21 540
airware 20912.6 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее длинное
95
502.4 %
12 649
12 649
airware 13314.7 %
Перегретая
красное платье футляр женское вечернее
82
260.3 %
732
732
airware 892.68 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное вечернее
80
231.8 %
10 143
10 143
airware 12678.8 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр миди
77
531.2 %
4 046
4 046
airware 5254.55 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское на торжество
56
236.7 %
14 466
14 466
airware 25832.1 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское праздничное
53
328.6 %
10 058
10 058
airware 18977.4 %
Перегретая
платье футляр женское длинное вечернее
52
2550 %
12 614
12 614
airware 24257.7 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее красное
51
209.4 %
727
727
airware 1425.49 %
Перегретая
платье вечернее футляр женское
49
338.2 %
21 544
21 544
airware 43967.4 %
Перегретая
белое платье футляр женское вечернее
44
678.6 %
441
441
airware 1002.27 %
Перегретая
платье футляр нарядное вечернее женское
44
678.6 %
21 459
21 459
airware 48770.5 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское больших размеров
41
635.7 %
3 467
3 467
airware 8456.1 %
Перегретая
платье футляр вечернее миди женское
39
304.5 %
3 964
3 964
airware 10164.1 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее мини
39
375 %
813
813
airware 2084.62 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр больших размеров
32
340.9 %
3 463
3 463
airware 10821.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon