Спрос на женские длинные платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
длинные платья женские
1 692
829.7 %
223 728
223 728
airware 13222.7 %
Перегретая
платья женские длинные
1 641
1858.1 %
223 728
223 728
airware 13633.6 %
Перегретая
платья длинные женские
1 597
571.9 %
223 728
223 728
airware 14009.3 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 352
274.2 %
39 811
39 811
airware 2944.6 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские
1 312
186.4 %
148 506
148 506
airware 11319.1 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
899
316 %
39 811
39 811
airware 4428.36 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень длинные
898
158.8 %
13 317
13 317
airware 1482.96 %
Перегретая
платья женские осень длинные
894
264.9 %
145 656
145 656
airware 16292.6 %
Перегретая
длинные платья женские осенние
722
202.3 %
145 656
145 656
airware 20174 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
718
262.4 %
91 212
91 212
airware 12703.6 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные
656
286.8 %
120 386
120 386
airware 18351.5 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
623
319.7 %
121 105
121 105
airware 19439 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
588
165.7 %
4 487
4 487
airware 763.1 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное
530
371.2 %
121 105
121 105
airware 22850 %
Перегретая
платья осенние женские длинные
517
1470.6 %
145 656
145 656
airware 28173.3 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
516
196.2 %
16 433
16 433
airware 3184.69 %
Перегретая
длинные платья женские летние
511
77.1 %
147 948
147 948
airware 28952.6 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
509
283.5 %
16 431
16 431
airware 3228.09 %
Перегретая
платья женские длинные осенние
499
191 %
145 656
145 656
airware 29189.6 %
Перегретая
платья летние женские длинные
467
5.7 %
147 948
147 948
airware 31680.5 %
Перегретая
женские платья длинные
466
756.1 %
223 728
223 728
airware 48010.3 %
Перегретая
осенние платья женские длинные
465
272.9 %
145 656
145 656
airware 31323.9 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
440
251.8 %
16 430
16 430
airware 3734.09 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
435
334.3 %
35 347
35 347
airware 8125.75 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
428
636.3 %
121 105
121 105
airware 28295.6 %
Перегретая
платья вязаные женские осень длинные
421
254.4 %
13 241
13 241
airware 3145.13 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
366
235.8 %
72 796
72 796
airware 19889.6 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу длинные
356
565.9 %
40 503
40 503
airware 11377.2 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом
343
1056.5 %
148 506
148 506
airware 43296.2 %
Перегретая
женские длинные платья
334
33350 %
223 728
223 728
airware 66984.4 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
331
181.3 %
35 681
35 681
airware 10779.8 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские больших размеров
330
1114.5 %
21 537
21 537
airware 6526.36 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
323
900 %
40 612
40 612
airware 12573.4 %
Перегретая
платья длинные женские праздничные
321
208.9 %
120 386
120 386
airware 37503.4 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 58-60 средней длины
306
261 %
1 736
1 736
airware 567.32 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом
303
3080 %
148 506
148 506
airware 49011.9 %
Перегретая
платья велюровые женские длинные
284
206 %
684
684
airware 240.85 %
Перегретая
зимние платья женские длинные
279
245.1 %
120 974
120 974
airware 43359.9 %
Перегретая
вечерний платья женские длинный
276
816.7 %
123 990
123 990
airware 44923.9 %
Перегретая
осенний платья женский длинный
271
107.6 %
145 656
145 656
airware 53747.6 %
Перегретая
длинная платья женская
260
591.7 %
219 296
219 296
airware 84344.6 %
Перегретая
платья длинные женские летние
255
1.5 %
156 975
156 975
airware 61558.8 %
Перегретая
велюровый платья женский длинный
246
284.3 %
684
684
airware 278.05 %
Перегретая
теплые платья женские длинные
236
352.6 %
35 292
35 292
airware 14954.2 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров длинные
234
191 %
72 015
72 015
airware 30775.6 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные длинные
233
153.1 %
97 827
97 827
airware 41985.8 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
232
307.8 %
123 990
123 990
airware 53444 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные длинные
229
239.3 %
1 391
1 391
airware 607.42 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу длинные
229
240.8 %
40 122
40 122
airware 17520.5 %
Перегретая
платья женские вязаные длинные
227
281.6 %
16 237
16 237
airware 7152.86 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon