Спрос на белое вечернее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское вечернее
20 453
808.9 %
35 632
35 632
airware 174.21 %
Перегретая
платье белое женское вечернее
12 491
1280.6 %
35 631
35 631
airware 285.25 %
Перегретая
платье белое вечернее
5 883
776.3 %
47 869
47 869
airware 813.68 %
Перегретая
платье вечернее белое
3 766
1219.6 %
47 867
47 867
airware 1271.03 %
Перегретая
белое платье вечернее
3 458
872.1 %
47 863
47 863
airware 1384.12 %
Перегретая
белое вечернее платье
3 101
8563.9 %
47 863
47 863
airware 1543.47 %
Перегретая
платье женское вечернее белое
2 019
1423.5 %
35 658
35 658
airware 1766.12 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 599
3148 %
35 643
35 643
airware 2229.08 %
Перегретая
вечернее платье белое
1 521
522.4 %
47 851
47 851
airware 3146.02 %
Перегретая
платье женское белое вечернее
1 371
1928.1 %
35 649
35 649
airware 2600.22 %
Перегретая
вечернее белое платье
1 023
605.8 %
47 832
47 832
airware 4675.66 %
Перегретая
платье белое вечернее женское
1 015
399.1 %
35 639
35 639
airware 3511.23 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
1 014
759.1 %
9 178
9 178
airware 905.13 %
Перегретая
вечернее платье женское белое
774
1125 %
35 575
35 575
airware 4596.25 %
Перегретая
белое платье вечернее женское
648
3135.7 %
35 567
35 567
airware 5488.73 %
Перегретая
платье вечернее женское белое
635
1042.2 %
35 565
35 565
airware 5600.79 %
Перегретая
вечернее белое платье женское
587
1124 %
35 566
35 566
airware 6058.94 %
Перегретая
платье вечернее белое женское
585
3391.2 %
35 568
35 568
airware 6080 %
Перегретая
платье черно белое вечернее
573
356.4 %
11 772
11 772
airware 2054.45 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
533
543.5 %
5 017
5 017
airware 941.28 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное
521
2555 %
42 484
42 484
airware 8154.32 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
518
2640 %
5 696
5 696
airware 1099.61 %
Перегретая
платье женское праздничное белое вечернее
465
6592.9 %
15 315
15 315
airware 3293.55 %
Перегретая
платье белое длинное вечернее
443
1532.1 %
9 592
9 592
airware 2165.24 %
Перегретая
платье белое женское вечернее длинное
412
945.7 %
9 677
9 677
airware 2348.79 %
Перегретая
платье белое вечернее длинное
383
411.3 %
9 572
9 572
airware 2499.22 %
Перегретая
белое платье длинное вечернее
299
797.5 %
9 560
9 560
airware 3197.32 %
Перегретая
белая платье женская вечернее
292
862.5 %
35 545
35 545
airware 12172.9 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
287
805.3 %
10 585
10 585
airware 3688.15 %
Перегретая
белое платье женское вечернее больших размеров
284
1470 %
2 130
2 130
airware 750 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
267
2916.7 %
10 576
10 576
airware 3961.05 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное
241
380.4 %
2 804
2 804
airware 1163.49 %
Перегретая
платье белое вечернее короткое
234
1350 %
25 096
25 096
airware 10724.8 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
231
846.6 %
4 977
4 977
airware 2154.55 %
Перегретая
платье вечернее белое длинное
226
502 %
10 669
10 669
airware 4720.8 %
Перегретая
платье белое женское вечернее короткое
218
7316.7 %
5 158
5 158
airware 2366.06 %
Перегретая
платье белое короткое вечернее
214
447.7 %
25 093
25 093
airware 11725.7 %
Перегретая
платье женское вечернее белое длинное
209
10400 %
10 550
10 550
airware 5047.85 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
208
365.2 %
14 002
14 002
airware 6731.73 %
Перегретая
белое платье в пол вечернее
205
1758.3 %
1 970
1 970
airware 960.98 %
Перегретая
платье вечернее белое на свадьбу
203
231.9 %
5 107
5 107
airware 2515.76 %
Перегретая
белое платье женское длинное вечернее
198
3250 %
10 551
10 551
airware 5328.79 %
Перегретая
платье пиджак вечернее белое
196
476.1 %
201
201
airware 102.55 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
192
1321.4 %
14 001
14 001
airware 7292.19 %
Перегретая
белое платье вечернее короткое
192
864.3 %
25 088
25 088
airware 13066.7 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное
189
3730 %
10 685
10 685
airware 5653.44 %
Перегретая
белое платье короткое вечернее
185
610.6 %
25 078
25 078
airware 13555.7 %
Перегретая
вечернее платье белое длинное
184
2094.4 %
10 680
10 680
airware 5804.35 %
Перегретая
платье вечернее праздничное белое
181
18050 %
42 382
42 382
airware 23415.5 %
Перегретая
платье белое женское вечернее свадебное
176
1710 %
2 799
2 799
airware 1590.34 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon