Спрос на женская платье осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень
676 156
274.7 %
328 129
328 129
airware 48.53 %
Высокая
платье трикотажное женское осень
103 355
458.4 %
78 686
78 686
airware 76.13 %
Высокая
теплое платье женское на осень
41 705
496.5 %
47 434
47 434
airware 113.74 %
Перегретая
платье лапша женское осень
36 023
312.2 %
17 304
17 304
airware 48.04 %
Высокая
платье женское осень больших размеров
31 384
603.6 %
129 353
129 353
airware 412.16 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень
30 410
960.8 %
78 677
78 677
airware 258.72 %
Перегретая
платье на осень женское
29 754
87.8 %
328 129
328 129
airware 1102.81 %
Перегретая
платье женское осень 2025
20 797
432.6 %
132 881
132 881
airware 638.94 %
Перегретая
платье женское осень повседневное
20 735
1776.9 %
164 522
164 522
airware 793.45 %
Перегретая
платье женское повседневное осень
18 054
732.9 %
164 522
164 522
airware 911.28 %
Перегретая
платье вязаное женское осень
17 703
454.6 %
20 206
20 206
airware 114.14 %
Перегретая
платье рубашка женское осень
17 370
207.9 %
16 895
16 895
airware 97.27 %
Высокая
теплые платья женские на осень
16 421
420.3 %
47 429
47 429
airware 288.83 %
Перегретая
платья женские осень
14 947
306.7 %
328 129
328 129
airware 2195.28 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень
14 404
5929.2 %
78 671
78 671
airware 546.17 %
Перегретая
платье осень женское
12 927
197.4 %
328 129
328 129
airware 2538.32 %
Перегретая
платье женское осень офисное
10 350
1528.6 %
136 121
136 121
airware 1315.18 %
Перегретая
платье длинное женское осень
9 862
291.2 %
153 123
153 123
airware 1552.66 %
Перегретая
платье женское осень вязаное
9 357
225.7 %
20 206
20 206
airware 215.95 %
Перегретая
платье повседневное женское осень
9 333
8065.7 %
164 522
164 522
airware 1762.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень
7 879
328.2 %
129 353
129 353
airware 1641.74 %
Перегретая
платье женское осень короткое
7 591
283.5 %
75 645
75 645
airware 996.51 %
Перегретая
платье миди женское осень
7 462
235.7 %
120 107
120 107
airware 1609.58 %
Перегретая
женские платья на осень
6 474
287 %
328 129
328 129
airware 5068.41 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень
6 423
251.4 %
78 671
78 671
airware 1224.83 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное
5 840
237.8 %
55 580
55 580
airware 951.71 %
Перегретая
платье женское офисное осень
5 675
190.2 %
136 121
136 121
airware 2398.61 %
Перегретая
платье женское осень длинное
5 543
666.6 %
153 123
153 123
airware 2762.46 %
Перегретая
платье женское осень теплое
5 462
222.5 %
47 423
47 423
airware 868.24 %
Перегретая
платья на осень женские
5 365
85.8 %
328 129
328 129
airware 6116.1 %
Перегретая
платье женское на осень
5 363
53.9 %
328 129
328 129
airware 6118.38 %
Перегретая
платье женское лапша осень
5 071
236.6 %
17 294
17 294
airware 341.04 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
4 828
426.6 %
47 423
47 423
airware 982.25 %
Перегретая
платье женское вязаное осень
4 711
377.2 %
20 203
20 203
airware 428.85 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное
4 618
37.5 %
164 522
164 522
airware 3562.62 %
Перегретая
платье осень 2025 женское
4 243
194.6 %
132 881
132 881
airware 3131.77 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд
4 042
297.5 %
35 588
35 588
airware 880.46 %
Перегретая
платье спортивное женское осень
3 928
678.5 %
13 131
13 131
airware 334.29 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень до колена
3 898
233.9 %
8 109
8 109
airware 208.03 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное
3 647
378.1 %
66 412
66 412
airware 1821 %
Перегретая
платье бохо осень женское
3 618
300.9 %
11 757
11 757
airware 324.96 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень
3 493
222.2 %
78 743
78 743
airware 2254.31 %
Перегретая
платье женское осень миди
3 460
697.3 %
120 107
120 107
airware 3471.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное
3 437
418.8 %
38 023
38 023
airware 1106.28 %
Перегретая
платья вязаные женские осень
3 369
498 %
20 191
20 191
airware 599.32 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень
3 363
367.6 %
20 191
20 191
airware 600.39 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень
3 252
281.3 %
16 336
16 336
airware 502.34 %
Перегретая
платье женское праздничное осень
3 201
271.1 %
188 213
188 213
airware 5879.82 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 148
337.2 %
10 592
10 592
airware 336.47 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень больших размеров
2 851
222.4 %
47 400
47 400
airware 1662.57 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon