Спрос на осенняя кроссовки женская

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
обувь женская осень кроссовки
1 775
243.1 %
477 049
477 049
airware 26876 %
Перегретая
o'shade обувь женская осень кроссовки
1 025
565.1 %
2 540
2 540
airware 247.8 %
Перегретая
kari обувь женская кроссовки осень
872
229.5 %
2 549
2 549
airware 292.32 %
Перегретая
o'shade обувь женская кроссовки осень
860
289.9 %
2 539
2 539
airware 295.23 %
Перегретая
осенняя обувь женская кроссовки
686
326.6 %
477 049
477 049
airware 69540.7 %
Перегретая
кроссовки женская осень
650
472.1 %
269 530
269 530
airware 41466.1 %
Перегретая
женская кроссовки осень
569
670.3 %
269 530
269 530
airware 47369.1 %
Перегретая
kari обувь женская осень кроссовки
561
178.4 %
2 557
2 557
airware 455.79 %
Перегретая
ecco женская обувь кроссовки осень
504
318.1 %
3 222
3 222
airware 639.29 %
Перегретая
босоногая обувь женская осень кроссовки
415
324.8 %
899
899
airware 216.63 %
Перегретая
обувь kari женская осень кроссовки
405
196.7 %
2 556
2 556
airware 631.11 %
Перегретая
обувь женская осень на платформе кроссовки
359
166.6 %
79 703
79 703
airware 22201.4 %
Перегретая
обувь o'shade женская осень кроссовки
346
232.1 %
2 544
2 544
airware 735.26 %
Перегретая
осенняя кроссовки женская
343
929.5 %
269 530
269 530
airware 78580.2 %
Перегретая
rieker женская обувь осень кроссовки
316
3461.1 %
686
686
airware 217.09 %
Перегретая
карри обувь женская кроссовки осень
307
664 %
2 551
2 551
airware 830.94 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки высокие
297
242.9 %
146 779
146 779
airware 49420.5 %
Перегретая
obba обувь женская кроссовки осень
292
46.7 %
255
255
airware 87.33 %
Высокая
o'shade обувь женская кроссовки натуральная кожа осень
290
4783.3 %
1 446
1 446
airware 498.62 %
Перегретая
краус обувь женская осень кроссовки
285
410.8 %
792
792
airware 277.89 %
Перегретая
обувь осенняя женская кроссовки
280
391.5 %
452 935
452 935
airware 161762 %
Перегретая
o'shade обувь женская кроссовки осень натуральная кожа
265
152.3 %
1 446
1 446
airware 545.66 %
Перегретая
обувь женская осень o'shade кроссовки
262
185.8 %
2 457
2 457
airware 937.79 %
Перегретая
о shade женская обувь осень кроссовки
250
183 %
2 456
2 456
airware 982.4 %
Перегретая
женская обувь осень кроссовки
246
387 %
452 935
452 935
airware 184120 %
Перегретая
женская обувь кроссовки осень
233
320.9 %
452 935
452 935
airware 194393 %
Перегретая
rieker женская обувь осень натуральная кожа кроссовки
228
241.6 %
667
667
airware 292.54 %
Перегретая
obba обувь женская осень кроссовки
219
186.9 %
253
253
airware 115.53 %
Перегретая
rieker женская обувь кроссовки осень
215
999999 %
1 358
1 358
airware 631.63 %
Перегретая
обувь на осень женская кроссовки
215
215.4 %
452 935
452 935
airware 210667 %
Перегретая
zenden женская обувь кроссовки осень
210
588.5 %
238
238
airware 113.33 %
Перегретая
обувь женская кроссовки осень
208
442.5 %
452 935
452 935
airware 217757 %
Перегретая
рандеву обувь женская кроссовки осень
201
337.1 %
1 225
1 225
airware 609.45 %
Перегретая
саламандр женская обувь осень кроссовки
201
213.4 %
115
115
airware 57.21 %
Высокая
salamander обувь женская кроссовки осень
188
224.1 %
117
117
airware 62.23 %
Высокая
краус обувь женская кроссовки осень
171
4225 %
792
792
airware 463.16 %
Перегретая
обувь rieker женская кроссовки на осень
171
101.3 %
1 362
1 362
airware 796.49 %
Перегретая
кроссовки женская осень 2025
170
353.6 %
67 318
67 318
airware 39598.8 %
Перегретая
thomas munz обувь женская кроссовки осень
168
161.3 %
62
62
airware 36.9 %
Высокая
t.taccardi женская обувь кроссовки осень
164
795.5 %
332
332
airware 202.44 %
Перегретая
обувь kari женская кроссовки осень
161
153.8 %
2 691
2 691
airware 1671.43 %
Перегретая
кроссовки осенняя женская
150
425 %
269 530
269 530
airware 179687 %
Перегретая
o'shade обувь женская осень кроссовки высокие
149
152.8 %
1 017
1 017
airware 682.55 %
Перегретая
осенние кроссовки женская
143
251.4 %
269 530
269 530
airware 188483 %
Перегретая
respect обувь женская кроссовки осень
143
266.7 %
172
172
airware 120.28 %
Перегретая
tervolina женская обувь осень кроссовки
132
150.8 %
70
70
airware 53.03 %
Высокая
kraus обувь женская осень кроссовки
130
154.8 %
789
789
airware 606.92 %
Перегретая
t.taccardi женская обувь осень кроссовки
129
159.3 %
333
333
airware 258.14 %
Перегретая
обувь краус женская осень кроссовки
126
155 %
790
790
airware 626.98 %
Перегретая
о shade женская обувь кроссовки осень
122
204.2 %
2 456
2 456
airware 2013.11 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon