Спрос на платье офисное осеннее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское офисное
4 860
169.9 %
132 021
132 021
airware 2716.48 %
Перегретая
платье офисное осеннее женское
476
478.9 %
131 356
131 356
airware 27595.8 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное
472
284.8 %
132 021
132 021
airware 27970.6 %
Перегретая
женское платье осеннее офисное
464
215.7 %
131 356
131 356
airware 28309.5 %
Перегретая
осеннее платье женское офисное
436
1195.7 %
131 356
131 356
airware 30127.5 %
Перегретая
платье осеннее офисное
396
3650 %
58 235
58 235
airware 14705.8 %
Перегретая
офисное платье осеннее
389
120.6 %
58 250
58 250
airware 14974.3 %
Перегретая
платье офисное осеннее
344
3177.3 %
58 174
58 174
airware 16911 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
203
151 %
35 282
35 282
airware 17380.3 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
193
38.1 %
79 364
79 364
airware 41121.2 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
184
341.5 %
76 693
76 693
airware 41681 %
Перегретая
платье осеннее офисное женское
160
216.7 %
138 283
138 283
airware 86426.9 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров офисное
152
354 %
79 364
79 364
airware 52213.2 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное офисное
146
281.7 %
114 498
114 498
airware 78423.3 %
Перегретая
платье женское офисное осеннее
124
1190 %
138 283
138 283
airware 111519 %
Перегретая
осеннее офисное платье
122
3100 %
58 482
58 482
airware 47936.1 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
119
467.4 %
78 223
78 223
airware 65733.6 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
109
5400 %
47 492
47 492
airware 43570.6 %
Перегретая
осеннее платье офисное
88
33 %
58 528
58 528
airware 66509.1 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее офисное
83
160.7 %
45 052
45 052
airware 54279.5 %
Перегретая
офисное осеннее платье
83
1087.5 %
58 473
58 473
airware 70449.4 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
76
160.1 %
114 541
114 541
airware 150712 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
74
346 %
35 702
35 702
airware 48245.9 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное с длинным рукавом
69
677.3 %
45 052
45 052
airware 65292.8 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное беларусь
67
508.3 %
5 342
5 342
airware 7973.14 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее офисное
65
208.5 %
78 223
78 223
airware 120343 %
Перегретая
офисное осеннее платье больших размеров
64
531.8 %
61 913
61 913
airware 96739.1 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное трикотажное
61
140.6 %
39 588
39 588
airware 64898.4 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное теплое
59
3000 %
35 702
35 702
airware 60511.9 %
Перегретая
офисное платье осеннее больших размеров
57
222.7 %
61 913
61 913
airware 108619 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
56
197.4 %
79 621
79 621
airware 142180 %
Перегретая
платье осеннее офисное больших размеров
49
1275 %
61 913
61 913
airware 126353 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное теплое
46
205.6 %
35 702
35 702
airware 77613 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное 2025
43
160.3 %
72 508
72 508
airware 168623 %
Перегретая
платье офисное нарядное осеннее
35
162.9 %
75 019
75 019
airware 214340 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon